搜索方法、终端、电子设备以及可读存储介质技术

本申请公开了一种搜索方法、终端、电子设备以及可读存储介质，该搜索方法应用于终端设备，包括：获取文本信息；将文本信息输入至预先训练的文本分类器，以得到对应的分类结果；将文本信息与分类结果对应的标签模板进行匹配，以得到文本信息对应的标签信息；将文本信息、以及对应的分类结果和标签信息，发送至终端设备的搜索引擎，以使基于搜索引擎对文本信息、以及对应的分类结果和标签信息进行搜索，得到对应的搜索结果。通过上述方式，本申请能够在对文本信息进行检索之前，对文本信息进行充分的解析，从而提高搜索引擎的检索效率。从而提高搜索引擎的检索效率。从而提高搜索引擎的检索效率。

【技术实现步骤摘要】
搜索方法、终端、电子设备以及可读存储介质


[0001]本申请涉及终端检索
，特别是涉及一种搜索方法、终端、电子设备以及可读存储介质。

技术介绍

[0002]通常，在端侧的搜索场景中，由于计算资源的限制，而用户又有快速获取所搜索信息的需要，因而需要设备上的应用程序能够根据用户查询(query)快速精确的判断出用户检索的意图，进而将端侧设备计算资源集中在用户所需信息的检索中。
[0003]一般来说，端侧意图识别的主流方法是配置高频query的意图词典，如果用户的query命中词典，就能获取对应query的意图；如果没有命中query的词典，则认为用户对所有的信息都要检索。还有一些方案会在服务器端部署相应的意图识别模型，终端通过网络将用户query发送到服务器端，利用服务器的计算资源对用户意图进行识别后在发送到终端搜索。
[0004]目前，为了尽快地准确地获取检索结果，往往采用配置意图词典对用户查询进行检索，然而词典中的词组与查询的文本往往一一对应，通常是人工罗列而且人工罗列也无法覆盖所有口语化表达，这容易导致罗列不全，从而搜索本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种搜索方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：获取文本信息；将所述文本信息输入至预先训练的文本分类器，以得到对应的分类结果；将所述文本信息与所述分类结果对应的标签模板进行匹配，以得到所述文本信息对应的标签信息；将所述文本信息、以及对应的分类结果和标签信息，发送至所述终端设备的搜索引擎，以使基于所述搜索引擎对所述文本信息、以及对应的分类结果和标签信息进行搜索，得到对应的搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述文本信息输入至预先训练的文本分类器，以得到对应的分类结果之前，所述方法还包括:对待训练的文本信息进行数据清洗和数据增强，得到增强后的文本信息；对所述增强后的文本信息进行分词，得到多个字或词，其中每个字对应词典中的一个id；采用多个字或词对所述文本分类器的参数进行训练，得到更新后的权重参数，所述文本分类器至少包括text CNN模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用多个字或词对所述文本分类器的权重参数进行训练，得到更新后的权重参数，包括：采用词嵌入的方式，按照预设维度对多个字或词进行数值转换，得到转换的数值；基于梯度下降法的迭代，将所述转换的数值经预设函数进行参数训练，所述参数至少包括嵌入矩阵的参数和卷积网络的参数；通过软件接口，将所述训练后的参数固化入所述终端，以形成所述预先训练的文本分类器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设函数为：其中，t是时间，W
t
为上一次的参数权重，W
t+1
为这一次的参数权重，α为学习率，Loss为...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹俊年，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：