一种基于大数据的变电站设备智能管理系统及方法技术方案

本申请涉及一种基于大数据的变电站设备智能管理系统，包括设备运行状态采集模块、设备运行环境采集模块、定时校验模块、服务器模块、数据筛选备份模块、监控模块、报警模块和运维终端，设备运行状态采集模块、设备运行环境采集模块、定时校验模块、监控模块、报警模块和运维终端均与服务器模块通讯连接；定时校验模块包括定时控制器、运行状态校验单元和运行环境校验单元；数据筛选备份模块包括筛选模块、缓存数据库和备份数据库。本申请具有对设备运行状态和运行环境精准监测并对故障信息及时报警，减小监测数据占据的存储空间的效果。减小监测数据占据的存储空间的效果。减小监测数据占据的存储空间的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的变电站设备智能管理系统及方法


[0001]本申请涉及变电站设备维护的领域，尤其是涉及一种基于大数据的变电站设备智能管理系统及方法。

技术介绍

[0002]变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换，接受电能及分配电能的场所。在发电厂内的变电站是升压变电站，其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中。变电站的巡视检查就是值班人员通过定期巡视观察设备的外观有无异状，如颜色有无变化，有无杂物，表针指示是否正常，设备的声音是否正常，有无异常的气味，触及允许接触的设备温度是否正常，测量电气设备的运行参数在运行中的变化等，以判断设备的运行状况是否正常。
[0003]目前随着科技进步和物联网技术的发展，实现对变电站进行在线实时监测，有助于故障信息能够提早被发现并得到及时处理，变电站管理员也能够实时掌握设备的运行情况，有效解决了巡视周期内出现的监控空白等问题，加强了对变电设备的监控和管理。但是目前常用的变电站设备运行状态的监测预警装置对变电站的监测不够全面，并且随着监测预警装置的不间断运行，监测预警装置较为容易出现故障，导致监测结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的变电站设备智能管理系统，其特征在于：包括设备运行状态采集模块(1)、设备运行环境采集模块(2)、定时校验模块(3)、服务器模块(4)、数据筛选备份模块(8)、监控模块(5)、报警模块(6)和运维终端(7)，所述设备运行状态采集模块(1)、设备运行环境采集模块(2)、定时校验模块(3)、监控模块(5)、报警模块(6)和运维终端(7)均与服务器模块(4)通讯连接；所述设备运行状态采集模块(1)用于实时采集变电站内各个设备的运行状态参数并发送至服务器模块(4)；所述设备运行环境采集模块(2)用于实时采集变电站内各个设备的运行环境参数并发送至服务器模块(4)；所述定时校验模块(3)包括定时控制器(31)、运行状态校验单元(32)和运行环境校验单元(33)，所述运行状态校验单元(32)和运行环境校验单元(33)均与定时控制器(31)连接，所述定时控制器(31)与服务器模块(4)通信连接，所述定时控制器(31)用于根据预设的时间间隔定时启动运行状态校验单元(32)和运行环境校验单元(33)采集变电站内各个设备的运行环境参数和运行状态参数生成校验信息并发送至服务器模块(4)；所述监控模块(5)用于对变电站内各个区域进行监控，并将监控画面信息发送至服务器模块(4)；所述服务器模块(4)根据接受到校验信息对设备运行状态采集模块(1)和设备运行环境采集模块(2)的运行状态进行校验；所述服务器模块(4)用于对接收到的监控画面信息、变电站内各个设备的运行状态参数和变电站内各个设备的运行环境参数进行实时监测，对异常的数据生成故障信息和报警信息，将故障信息和报警信息发送至运维终端(7)并通过报警模块(6)进行报警；所述运维终端(7)用于管理人员登陆服务器模块(4)浏览管理变电站内的监控画面信息、故障信息、报警信息和变电站内各个设备的运行环境参数以及运行状态参数；所述数据筛选备份模块(8)包括筛选模块(83)、缓存数据库(81)和备份数据库(82)；所述缓存数据库(81)用于存放服务器模块(4)接收到的监控画面信息、变电站内各个设备的运行状态参数、变电站内各个设备的运行环境参数和生成的故障信息；所述筛选模块(83)用于在缓存数据库(81)内存满一个时间周期的数据后，对缓存数据库(81)内的数据进行筛选后存入备份数据库(82)内；所述备份数据库(82)用于存储每个时间周期被筛选模块(83)筛选后的历史数据；所述故障信息包括数据采集时间、校验信息、校验结果标识，所述校验结果标识包括正常标识和异常标识；所述筛选模块(83)包括周期检测模块(831)、校验结果标识检测模块(832)、时间间隔比较模块(833)和数据删除模块(834)；所述周期检测模块(831)用于检测所述缓存数据库(81)内是否存满一个时间周期的数据，并在存满一个时间周期的数据时，令校验结果标识检测模块(832)按照数据采集时间从早到晚的顺序依次检测缓存数据库(81)的校验结果标识，识别出正常标识和异常标识；所述时间间隔比较模块(833)用于根据校验结果标识检测模块(832)的检测结果，计算得到正常标识所对应的数据与异常标识所对应的数据之间的最小时间间隔；所述数据删除模块(834)用于根据所述时间间隔比较模块(833)的计算结果，将与异常数据的最小时间间隔大于时间T的正常数据删除。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的变电站设备智能管理系统，其特征在于：所述筛选模块(83)包括校验结果标识比较模块(835)、最佳考察数据选取模块(836)；所述校验结果标识比较模块(835)用于根据校验结果标识检测模块(832)的检测结果比较相邻数据的校验结果标识是否相同，所述最佳考察数据选取模块(836)用于根据校验结果标识比较模块(835)的识别结果，选取缓存数据库(81)中处于正常标识和异常标识分界线处的异常数据作为考察数据；所述时间间隔比较模块(833)计算出缓存数据库(81)中的正常数据与若干考察数据之间的时间间隔，并选取最小的时间间隔作为该正常数据与异常数据的最小时间间隔。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的变电站设备智能管理系统，其特征在于：所述筛选模块(83)包括端部保存模块(839)，所述端部保存模块(839)用于在数据删除模块(834)工作之前，将所述缓存数据库(81)内一个时间周期的数据中的最早的T时间间隔内的数据和最晚的T时间间隔内的数据保存。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的变电站设备智能管理系统，其特征在于：所述筛选模块(83)包括安全标识插入模块(837)、合并模块(838)；所述安全标识插入模块(837)用于在数据删除模块(834)的删除工作完成后，按照数据采集时间从早到晚的顺序依次检测缓存数据库(81)的数据采集时间，并在数据采集时间间断处插入安全标识，所述安全标识用于分隔各连续时间段，所述安全标识包括时间间隔块、突出块；所述时间间隔块用于记录前后两个连续时间段之间的时间间隔；若干所述突出块相同，用于突出时间间隔的位置；所述合并模块(838)用于在通过安全标识插入模块(837)在数据间插入安全标识后，将缓存数据库(81)内的数据合并，然后存入备份数据库(82)内。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的变电站设备智能管理系统，其特征在于：所述设备运行环境采集模块(2)包括温度传感器(21)、湿度传感器(22)、水浸传感器(23)、烟雾探测器(24)、风速风量传感器(25)和可燃气体传感器(26)...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈强，
申请(专利权)人：沈强，
类型：发明
国别省市：