服务器异常识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种服务器异常识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。通过获取目标服务器的目标基础数据的变更完成时间以及目标服务器对应的目标节点标识，采集从变更完成时间至采集结束时间之间的采集周期的目标基础数据，从而根据目标节点标识对应的基础数据的数据类型，确定目标基础数据的目标数据类型，当目标数据类型为动态数据时，根据采集结束时间和目标逻辑回归模型对目标服务器进行异常识别。本方法在服务器目标基础数据发生变更后，在变更完成后的采集周期内采集目标服务器的目标基础数据，通过采集结束时间以及目标逻辑回归模型对服务器的异常进行识别，不需要运维人员查看服务器是否异常，提高了异常识别效率，节省了人力。节省了人力。节省了人力。

【技术实现步骤摘要】
服务器异常识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种服务器异常识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着分布式技术的运用，如云平台、分布式服务框架平台、大数据服务平台等，系统的服务器数量发生了巨大的增长，单个平台有数万台服务器之多，因此亟需使用智能运维方式，提高监控和自动验证能力来判断系统的健康程度。
[0003]当前业界部署的监控大部分都是通过探测个别服务进程状态来部署可用性监控；通过设置交易量、响应时间、系统和业务成功率的阈值来部署应用监控；通过设置cpu、内存、磁盘等使用情况阈值来部署系统监控。但是，现有的部署监控的方法都需要一线运维人员登录服务器根据自身经验查看服务器是否正常，比较耗时耗力。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高异常识别效率的服务器异常识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种服务器异常识别方法，所述方法包括：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务器异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标服务器的目标基础数据的变更完成时间以及所述目标服务器对应的目标节点标识；采集从所述变更完成时间至采集结束时间之间的采集周期的目标基础数据；根据所述目标节点标识对应的基础数据的数据类型，确定所述目标基础数据的目标数据类型；若所述目标数据类型为动态数据，则根据所述采集结束时间和目标逻辑回归模型对所述目标服务器进行异常识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述目标数据类型为动态数据，则根据所述采集结束时间和目标逻辑回归模型对所述目标服务器进行异常识别，包括：根据所述采集结束时间和所述目标逻辑回归模型，得到所述目标基础数据在所述采集周期存在的第一概率值；若所述第一概率值与1的差值小于预设差值，且所述目标节点的第一基础数据中不存在所述目标基础数据，则确定所述目标服务器异常；其中，所述第一基础数据为所述目标节点的与所述采集周期对应的动态基础数据，所述目标节点为所述目标节点标识对应。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述第一概率值与1的差值大于或等于所述预设差值，则根据所述第一概率值确定预设概率值；确定所述目标基础数据在所述第一基础数据中存在的第二概率值；若所述第二概率值大于所述预设概率值，则确定所述目标服务器正常。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标数据类型为静态数据，且所述目标基础数据与第二基础数据不相同，则确定所述目标服务器异常；其中，所述第二基础数据为所述目标节点的与所述采集周期对应的静态基础数据。5.根据权利要求4所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖闪丽，冯泽男，时楠，严佳洁，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：