市政道路的养护策略处理方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:34459720 阅读:30 留言:0更新日期:2022-08-06 17:16
本申请涉及一种市政道路的养护策略处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过利用数据融合模型对目标市政道路的多源数据进行分析,预测路面状况指数,路面状况指数能够衡量道路的完好程度,反应路面状况,因此,再根据获取的路面车辙深度和道路平整度指数以及路面状况指数就能得到养护策略,提前对市政道路进行养护,避免因养护滞后而造成路面恶化的情况。成路面恶化的情况。成路面恶化的情况。

【技术实现步骤摘要】
市政道路的养护策略处理方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及道路管养
,特别是涉及一种市政道路的养护策略处理方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]PCI(pavement condition index)是路面状况指数,是用于衡量一段道路的完好程度的指数,在道路养护管理领域是对道路一项重要的指标。目前的市政道路养护,大部分城市未建立起科学的养护决策体系,部分城市道路甚至很少开展定期检测,检测结果与养护存在一定的脱节,管养水平较低。
[0003]传统技术中,当出现当道路损坏后,才对道路进行养护,因此,对道路养护存在滞后性。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种市政道路的养护策略处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面,本申请提供了一种市政道路的养护策略处理方法。所述方法包括:
[0006]获取目标市政道路在多个预设维度的多源数据;
[0007]对所述多源数据进行处理,将处理后的多源数据输入预先训练的数据融合模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种市政道路的养护策略处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标市政道路在多个预设维度的多源数据;对所述多源数据进行处理,将处理后的多源数据输入预先训练的数据融合模型,通过所述数据融合模型输出影响路面的多维度的病害特征;根据所述多维度的病害特征预测所述目标市政道路的路面状况指数;获取所述目标市政道路的路面车辙深度和道路平整度指数;根据所述路面状况指数、路面车辙深度和道路平整度指数确定所述目标市政道路的养护策略目标。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述目标市政道路的预测的所述路面状况指数与预期的路面状况指数的差值大于阈值,则确定所述多维度的病害特征是否包括关键病害特征;若包括关键病害特征,则根据所述差值调整所述数据融合模型中与所述关键病害特征相关的各维度因素的权重,更新所述数据融合模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若不包括关键病害特征,则根据所述差值调整所述数据融合模型中与非关键病害特征相关的各维度因素的权重,更新所述数据融合模型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述路面状况指数、路面车辙深度和道路平整度指数确定所述目标市政道路的养护策略目标,包括:当所述路面状况指数小于设定值时,根据所述路面状况指数、路面车辙深度和道路平整度指数查找养护决策表,确定所述目标市政道路的所述养护策略目标。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述路面状况指数根据路面状况阈值被划分为第一路面状况指数区间、第二路面状况指数区间和第三路面状况指数区间;所述路面车辙深度根据路面车辙深度阈值被划分为第一路面车辙深度区间、第二路面车辙深度区间和第三路面车辙深度区间,所述道路平整度指数根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:史珺峰林杜邹泽荣吴有松
申请(专利权)人:湖南东数交通科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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