一种人流分析方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种人流分析方法、装置及设备，该方法包括：检测进入预设区域内的人物，并在检测到进入所述预设区域内的目标人物时，采集包括所述目标人物的轮廓信息的目标图像，所述目标图像的像素低于预设像素阈值，然后，可以对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像中包含的所述目标人物的特征，可以基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的属性信息，所述属性信息是能够触发目标业务执行的信息，最终，可以基于所述目标人物的属性信息进行目标业务处理。所述目标人物的属性信息进行目标业务处理。所述目标人物的属性信息进行目标业务处理。

【技术实现步骤摘要】
一种人流分析方法、装置及设备


[0001]本文件涉及计算机
，尤其涉及一种人流分析方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]目前的人流分析软件大多是基于图像识别技术进行的推演，为了实现人流的精准分析，往往需要对人群的五官等部位进行采集分析，而这样就会涉及到个人隐私问题，例如，在无人超市中，由于缺乏一种有效识别人群的能力，当出现资源损失之后，无法精准追溯，为了避免无人超市的损失，就需要投入大量的高清摄像头，从而对购物人群进行监管。
[0003]上述方式虽然可以避免出现资源损失，但是其中涉及到个人隐私信息，同时，设备投入的成本较高，不适合大规模推广，基于此，需要提供一种能够对人流进行准确统计，实现人流画像的精准感知和精准预判，同时能够实现隐私合规的人流分析方案。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例的目的是提供一种能够对人流进行准确统计，实现人流画像的精准感知和精准预判，同时能够实现隐私合规的人流分析方案。
[0005]为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：
[0006]本说明书实施例提供的一种人流分析方法，所述方法包括：检测进入预设区域内的人物，并在检测到进入所述预设区域内的目标人物时，采集包括所述目标人物的轮廓信息的目标图像，所述目标图像的像素低于预设像素阈值。对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像中包含的所述目标人物的特征。基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的属性信息，所述属性信息是能够触发目标业务执行的信息。基于所述目标人物的属性信息进行目标业务处理。
[0007]本说明书实施例提供的一种人流分析装置，所述装置包括感知模块、特征采集模块、分析模块和输出模块，其中：所述感知模块，被配置为检测进入预设区域内的人物，并在检测到进入所述预设区域内的目标人物时，采集包括所述目标人物的轮廓信息的目标图像，所述目标图像的像素低于预设像素阈值。所述特征采集模块，被配置为对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像中包含的所述目标人物的特征。所述分析模块，被配置为基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的属性信息，所述属性信息是能够触发目标业务执行的信息。所述输出模块，被配置为输出所述目标人物的属性信息。
[0008]本说明书实施例提供的一种人流分析设备，所述人流分析设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：检测进入预设区域内的人物，并在检测到进入所述预设区域内的目标人物时，采集包括所述目标人物的轮廓信息的目标图像，所述目标图像的像素低于预设像素阈值。对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像中包含的所述目标人物的特征。基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的
属性信息，所述属性信息是能够触发目标业务执行的信息。基于所述目标人物的属性信息进行目标业务处理。
[0009]本说明书实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：检测进入预设区域内的人物，并在检测到进入所述预设区域内的目标人物时，采集包括所述目标人物的轮廓信息的目标图像，所述目标图像的像素低于预设像素阈值。对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像中包含的所述目标人物的特征。基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的属性信息，所述属性信息是能够触发目标业务执行的信息。基于所述目标人物的属性信息进行目标业务处理。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1A为本说明书一种人流分析装置的结构示意图；
[0012]图1B为本说明书另一种人流分析装置的结构示意图；
[0013]图2为本说明书一种人流分析装置的分布结构示意图；
[0014]图3A为本说明书又一种人流分析装置的结构示意图；
[0015]图3B为本说明书另一种人流分析装置的分布结构示意图；
[0016]图4为本说明书一种人流分析方法实施例；
[0017]图5为本说明书另一种人流分析方法实施例；
[0018]图6为本说明书一种人流分析设备实施例。
[0019]图例说明：
[0020]110
‑
感知模块，120
‑
特征采集模块、130
‑
分析模块，140
‑
输出模块，111
‑
红外感应单元，112
‑
低像素摄像单元。
具体实施方式
[0021]本说明书实施例提供一种人流分析方法、装置及设备。
[0022]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0023]实施例一
[0024]本说明书实施例提供一种人流分析装置，该装置可以包括感知模块110、特征采集模块120、分析模块130和输出模块140，其中：
[0025]感知模块110可以是由一个或多个指定功能的传感器构成，或者，也可以由一个或多个具有识别、分辨功能的设备构成，具体如，感知模块110可以由发射红外线的红外传感
器和具有扫描功能的扫描组件等构成，其中，扫描组件可以用于扫描进入指定区域的对象的轮廓等信息，或者，感知模块110也可以由摄像组件构成，其中，该摄像组件可以是三维摄像组件，也可以是二维摄像组件等，三维摄像组件可以拍摄三维图像，三维图像可以由点云构成，二维摄像组件可以拍摄二维图像，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。
[0026]特征采集模块120可以用于对某数据中包含的数据特征进行提取，在实际应用中，特征采集模块120可以通过特征提取算法构建，其中的特征提取算法可以包括多种，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。
[0027]分析模块130可以用于对上述提取的数据特征进行分析，确定相应的对象所具备的属性信息，分析模块130中可以包括一个或多个不同的数据分析算法或数据分析规则等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。
[0028]输出模块140可以用于输出指定的数据或结果等，具体可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人流分析方法，所述方法包括：检测进入预设区域内的人物，并在检测到进入所述预设区域内的目标人物时，采集包括所述目标人物的轮廓信息的目标图像，所述目标图像的像素低于预设像素阈值；对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像中包含的所述目标人物的特征；基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的属性信息，所述属性信息是能够触发目标业务执行的信息；基于所述目标人物的属性信息进行目标业务处理。2.根据权利要求1所述的方法，所述目标人物的轮廓信息包括外形轮廓、步态、手势中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的方法，所述目标人物的属性信息包括疲劳程度信息、所拥有的所有物、是否为醉酒状态中的一种或多种。4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的属性信息，包括：对所述目标图像中包含的所述目标人物的特征进行分析，以判断所述目标图像中是否包含一个或多个人物的图像，得到相应的分析结果；如果所述分析结果指示所述目标图像中包含一个或多个人物的图像，则基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的属性信息。5.根据权利要求1或4所述的方法，所述基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区域内的人流进行分析，确定所述目标人物的属性信息，包括：将所述目标图像中包含的所述目标人物的特征输入到预先构建的人物分析平台中，通过所述人物分析平台中的神经网络对所述目标人物进行分析，确定所述目标人物的属性信息。6.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述目标人物的属性信息进行目标业务处理，包括：获取所述目标业务的业务请求，所述业务请求中包括所述目标人物的标识；基于所述标识获取所述目标人物的行为数据，所述行为数据包括预设类型的行为数据；基于所述目标人物的属性信息和所述目标人物的行为数据对所述目标业务的业务请求进行处理。7.根据权利要求6所述的方法，所述目标业务为出行类业务，则所述行为数据包括所述目标人物的出行类的行为数据，或者，所述目标业务为购物类业务，则所述行为数据包括所述目标人物的购物类的行为数据。8.一种人流分析装置，所述装置包括感知模块、特征采集模块、分析模块和输出模块，其中：所述感知模块，被配置为检测进入预设区域内的人物，并在检测到进入所述预设区域内的目标人物时，采集包括所述目标人物的轮廓信息的目标图像，所述目标图像的像素低于预设像素阈值；所述特征采集模块，被配置为对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像中包
含的所述目标人物的特征；所述分析模块，被配置为基于所述目标图像中包含的所述目标人物的特征对进入所述预设区...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢声晓，李辉，李廷温，郭炯光，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：