基于AR眼镜的AI故障诊断算法制造技术

本发明专利技术公开了基于AR眼镜的AI故障诊断算法，包括以下步骤：AR眼镜在检测到发生故障时，捕捉AR眼镜的故障状态；AR眼镜在诊断故障状态为网络故障、蓝牙故障或者系统故障时，生成网络故障、蓝牙故障或者系统故障的故障二维码或者故障链接，以使移动终端扫描故障二维码或者故障链接发送至移动终端以获取对应的故障信息；AR眼镜对故障二维码自动进行扫描并识别，得到AR眼镜的故障诊断信息，并根据故障诊断信息自动进行调整。本发明专利技术利用AR眼镜捕捉故障状态后生成故障二维码或者故障链接，用户可通过移动终端得到故障二维码或者故障链接内的故障信息，使得用户得到AR眼镜的故障信息并及时进行处理，提高了AR眼镜与用户的人工智能交互性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于AR眼镜的AI故障诊断算法


[0001]本专利技术涉及AR眼镜
，特别涉及基于AR眼镜的AI故障诊断算法。

技术介绍

[0002]AR眼镜是一种带有科幻色彩的产品，其可以实现诸多功能，通过跟踪眼球视线轨迹判断用户所处的状态，并且可以开启相应功能，如果需要打电话或者发短信只需要开启语音输入信息即可，但是现在的AR眼镜在出现故障时，其检测方法不够智能，无法智能的向用户进行反馈，从而降低了AR眼镜的人工智能性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于AR眼镜的AI故障诊断算法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于AR眼镜的AI故障诊断算法，包括以下步骤：
[0005]AR眼镜在检测到发生故障时，捕捉所述AR眼镜的故障状态；
[0006]所述AR眼镜在诊断所述故障状态为网络故障、蓝牙故障或者系统故障时，生成所述网络故障、蓝牙故障或者系统故障的故障二维码或者故障链接，以使移动终端扫描所述故障二维码或者故障链接发送至移动终端以获取对应的故障信息；
[0007]所述AR眼镜对所述故障二维码自动进行扫描并识别，得到AR眼镜的故障诊断信息，并根据所述故障诊断信息自动进行调整。
[0008]优选的，所述AR眼镜诊断故障为蓝牙故障或者系统故障时，生成所述故障链接，所述故障链接通过网络发送至移动终端。
[0009]优选的，所述AR眼镜诊断故障为网络故障时，生成所述故障二维码，并显示，移动终端扫描所述故障二维码获取对应的故障信息。
[0010]优选的，所述系统故障可为系统未进行升级，所述AR眼镜在诊断此故障后自动生成升级指令，所述AR眼镜完成升级指令后将信息通过网络或蓝牙发送至移动终端并自动在数据库内进行记录。
[0011]优选的，所述网络故障包括网络信号不稳定、网络无法连接和网络模块损坏中的一种或者多种。
[0012]优选的，所述移动终端通过网络和蓝牙与AR眼镜进行连接。
[0013]优选的，所述移动终端扫描故障二维码后以获取对应的故障信息，其中所述故障二维码内的信息包括简单的故障处理方法。
[0014]优选的，所述AR眼镜诊断的故障信息直接上传至与数据库中，所述上传故障信息包括故障原因以及故障发生时间。
[0015]优选的，所述数据库中的存储时间为6个月，所述数据库会对6个月前的信息自动进行删除。
[0016]本专利技术的技术效果和优点：
[0017](1)本专利技术利用AR眼镜捕捉故障状态后生成故障二维码或者故障链接，用户可通过移动终端得到故障二维码或者故障链接内的故障信息，使得用户得到AR眼镜的故障信息并及时进行处理，提高了AR眼镜与用户的人工智能交互性，从而提高了用户体验；
[0018](2)本专利技术利用AR眼镜自动生成系统升级指令并进行系统升级，提高了AR眼镜的智能性，不影响用户及时使用AR眼镜，进一步提高了用户体验；
[0019](3)本专利技术利用AR眼镜将检测的故障信息上传至数据库中，便于用户调取AR眼镜近期的故障状态，方便AR眼镜的使用。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]本专利技术提供了基于AR眼镜的AI故障诊断算法，包括以下步骤：
[0022]AR眼镜在检测到发生故障时，捕捉AR眼镜的故障状态；
[0023]AR眼镜在诊断故障状态为网络故障、蓝牙故障或者系统故障时，生成网络故障、蓝牙故障或者系统故障的故障二维码或者故障链接，以使移动终端扫描故障二维码或者故障链接发送至移动终端以获取对应的故障信息，故障二维码和故障链接中显示AR眼镜的故障信息，同时还包括初步的故障解决方案，便于用户在故障不严重时可直接自行进行解决；
[0024]AR眼镜对故障二维码自动进行扫描并识别，得到AR眼镜的故障诊断信息，并根据故障诊断信息自动进行调整；
[0025]AR眼镜诊断故障为蓝牙故障或者系统故障时，生成故障链接，故障链接通过网络发送至移动终端，移动终端一般为手机，也可与智能手表相连接，但是智能手表不具有摄像功能，既无法扫描AR眼镜生成的故障二维码，但是可通过智能手表对AR眼镜的信息进行显示，同时AR眼镜也可通过网络和蓝牙与蓝牙耳机相连接，即可通过蓝牙耳机对AR眼镜的语音信息进行显示，方便AR眼镜的使用；
[0026]AR眼镜诊断故障为网络故障时，生成故障二维码，并显示，移动终端扫描故障二维码获取对应的故障信息；
[0027]系统故障可为系统未进行升级，AR眼镜在诊断此故障后自动生成升级指令，AR眼镜完成升级指令后将信息通过网络或蓝牙发送至移动终端并自动在数据库内进行记录；
[0028]系统故障为系统未进行升级的状态时，AR眼镜还可为另一种操作方式，AR眼镜将故障信息发送至移动终端后，用户可在移动终端操作生成升级指令，用户可在移动终端将升级指令通过网络或蓝牙发送给AR眼镜，AR眼镜得到升级指令后便可进行系统升级；
[0029]网络故障包括网络信号不稳定、网络无法连接和网络模块损坏中的一种或者多种；
[0030]移动终端通过网络和蓝牙与AR眼镜进行连接，即可通过移动终端对AR眼镜的信息进行显示；
[0031]移动终端扫描故障二维码后以获取对应的故障信息，其中故障二维码内的信息包
括简单的故障处理方法；
[0032]AR眼镜诊断的故障信息直接上传至与数据库中，上传故障信息包括故障原因以及故障发生时间，数据库中的存储时间为6个月，数据库会对6个月前的信息自动进行删除，信息存储便于使用者查询故障信息，信息的及时删除避免数据库中储存过早的信息而导致数据库被存储的垃圾信息过多；
[0033]AR眼镜内部的检测模块是一种基于模糊理论的诊断方法，是用模糊诊断矩阵来描述故障原因和故障征兆之间的关系，在模糊诊断中，各种故障征兆和故障成因之间都存在不同程度的因果关系，但表现在故障与征兆之间并非存在一一对应的关系，故障征兆信息的随机性、模糊性加上某些信息的不确定性，造成了故障形式复杂多样性，这种模糊性和随机性往往不能用精确的数学公式来描述，然而用模糊逻辑、模糊诊断矩阵等模糊理论来分析其故障与现象之间的不确定性关系是可行的，从模糊数学的角度看，故障诊断是一个模糊推理问题；
[0034]故障诊断通常是基于一定的征兆，做出可能引起这些征兆的故障判别，而模糊逻辑系统是应用模糊理论解决问题的重要形式，通过建立模糊逻辑系统，采用模糊推理的方法能够实现故障诊断，不过，成熟的应用基于模糊逻辑系统的故障诊断方法，需要解决好如何建立模糊诊断规则库等关键问题；
[0035]常用的模糊逻辑诊断方法一般步骤是检测信号经过模糊化单元处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AR眼镜的AI故障诊断算法，其特征在于，包括以下步骤：AR眼镜在检测到发生故障时，捕捉所述AR眼镜的故障状态；所述AR眼镜在诊断所述故障状态为网络故障、蓝牙故障或者系统故障时，生成所述网络故障、蓝牙故障或者系统故障的故障二维码或者故障链接，以使移动终端扫描所述故障二维码或者故障链接发送至移动终端以获取对应的故障信息；所述AR眼镜对所述故障二维码自动进行扫描并识别，得到AR眼镜的故障诊断信息，并根据所述故障诊断信息自动进行调整。2.根据权利要求1所述的基于AR眼镜的AI故障诊断算法，其特征在于，所述AR眼镜诊断故障为蓝牙故障或者系统故障时，生成所述故障链接，所述故障链接通过网络发送至移动终端。3.根据权利要求1所述的基于AR眼镜的AI故障诊断算法，其特征在于，所述AR眼镜诊断故障为网络故障时，生成所述故障二维码，并显示，移动终端扫描所述故障二维码获取对应的故障信息。4.根据权利要求1所述的基于AR眼镜的AI故障诊断算法，其特征在于，所述系统故障可为系统未进行升...

【专利技术属性】
技术研发人员：张东胜，
申请(专利权)人：南京混合现实科技有限公司，
类型：发明
国别省市：