用于物联网设备的数据挖掘分析系统和分析方法技术方案

本发明专利技术提供了一种用于物联网设备的数据挖掘分析系统和分析方法，包括：数据接入层，处理引擎层，模型应用层和访问层；其中，数据接入层，用于接入待分析数据；处理引擎层，用于对待分析数据进行预处理，得到处理后的数据；模型应用层，用于基于处理后的数据、利用机器学习的方式构建对待分析数据进行数据挖掘的目标数据模型；访问层，用于访问及应用目标数据模型。本发明专利技术缓解了现有技术中存在的上手门槛高、数据挖掘过程复杂的技术问题。数据挖掘过程复杂的技术问题。数据挖掘过程复杂的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
用于物联网设备的数据挖掘分析系统和分析方法


[0001]本专利技术涉及数据挖掘
，尤其是涉及一种用于物联网设备的数据挖掘分析系统和分析方法。

技术介绍

[0002]数据挖掘是决策支持和过程控制的重要技术手段，它是物联网开发中的重要一环。物联网中的数据挖掘已经从传统意义上的数据统计分析、潜在模式的发现与挖掘，发展成为物联网中不可缺少的工具和环节。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。现有技术中的数据挖掘技术需要使用者熟练编程技术，存在着上手门槛高、数据挖掘过程复杂等技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种用于物联网设备的数据挖掘分析系统和分析方法，以缓解了现有技术中存在的上手门槛高、数据挖掘过程复杂的技术问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种用于物联网设备的数据挖掘分析系统，包括：数据接入层，处理引擎层，模型应用层和访问层；其中，所述数据接入层，用于接入待分析数据；所述处理引擎层，用于对所述待分析数据进行预处理，得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于物联网设备的数据挖掘分析系统，其特征在于，包括：数据接入层，处理引擎层，模型应用层和访问层；其中，所述数据接入层，用于接入待分析数据；所述处理引擎层，用于对所述待分析数据进行预处理，得到处理后的数据；所述模型应用层，用于基于所述处理后的数据、利用机器学习的方式构建对所述待分析数据进行数据挖掘的目标数据模型；所述访问层，用于访问及应用所述目标数据模型。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理引擎层包括spark分布式处理引擎。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据接入层，还用于基于数据库或者数据中间件接入所述待分析数据；所述数据中间件包括消息队列。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型应用层包括：机器学习模块，数据仓库技术模块和对外接口；其中，所述机器学习模块，用于机器学习、数据挖掘和数据分析；所述数据仓库技术模块，用于通过前端传参的方式接入所述处理后的数据；所述对外接口，用于通过api调用的方式与所述处理引擎层建立连接关系。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述机器学习模块，还用于：基于集成学习的方式，将多个基础模型进行融合，得到所述目标数据模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓东，李凡平，王堃，
申请(专利权)人：以萨技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：