校正算法自动调用方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种校正算法自动调用方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取待校正医疗图像，并确定所述待校正医疗图像中的感兴趣区域；基于预设的判别模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正；当所述感兴趣区域需要校正时，调用预设的校正算法校正所述待校正医疗图像。本发明专利技术节省了将待校正医疗数据呈现给医生以及等待医生判断是否需要校正的时间，从而提高了判断是否需要校正的效率，进而提高了对待校正医疗图像进行校正的效率。了对待校正医疗图像进行校正的效率。了对待校正医疗图像进行校正的效率。

【技术实现步骤摘要】
校正算法自动调用方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，具体涉及一种校正算法自动调用方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着医学成像技术的不断发展，为了更好的对人体进行检查，采用多种技术融合的方式对人体进行检测。例如，正电子发射计算机断层显像/X射线计算机体层成像设备(Positron Emission Tomography/Computed Tomography，PET/CT)，其对器官以及软组织检测使用PET，对人体进行体层检测使用CT。同时获得CT图像和PET图像，两种图像优势互补，使医生在了解生物代谢信息的同时获得精准的解剖定位，从而对疾病做出全面、准确的判断。
[0003]然而，目前在通过PET/CT系统对患者进行检测时，由于CT扫描速度很快，CT图像对应人体呼吸运动单帧或相邻帧成像。而PET图像通常扫描时间比较长，因此PET图像对应人体呼吸平均成像。因此，在对患者进行检测时，患者呼吸、运动较大，会造成CT图像与PET图像之间差异较大。再利用CT图像对PET图像进行衰本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种校正算法自动调用方法，其特征在于，包括：获取待校正医疗图像，并确定所述待校正医疗图像中的感兴趣区域；基于预设的判别模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正；当所述感兴趣区域需要校正时，调用预设的校正算法校正所述待校正医疗图像。2.根据权利要求1所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述判别模型包括病灶识别子模型和图像伪影检测子模型，所述基于预设的判别模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正，包括：依次基于所述病灶识别子模型和所述图像伪影检测子模型判断所述感兴趣区域是否需要校正；或，依次基于所述图像伪影检测子模型和所述病灶识别子模型判断所述感兴趣区域是否需要校正；或，同时基于所述病灶识别子模型和所述图像伪影检测子模型判断所述感兴趣区域是否需要校正。3.根据权利要求2所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述依次基于所述病灶识别子模型和所述图像伪影检测子模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正，包括：通过所述病灶识别子模型确定所述感兴趣区域是否为病灶区域；当所述感兴趣区域为病灶区域时，通过所述图像伪影检测子模型检测所述感兴趣区域是否存在图像伪影；当所述感兴趣区域存在图像伪影时，所述感兴趣区域需要进行校正。4.根据权利要求2所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述依次基于所述图像伪影检测子模型和所述病灶识别子模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正，包括：通过所述图像伪影检测子模型检测所述感兴趣区域是否存在图像伪影；当所述感兴趣区域存在图像伪影时，通过所述病灶识别子模型确定所述感兴趣区域是否为病灶区域；当所述感兴趣区域为病灶区域时，所述感兴趣区域需要进行校正。5.根据权利要求2所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述同时基于所述病灶识别子模型和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，顾笑悦，许晓莼，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：