燃气轮机的故障识别方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:34454669 阅读:22 留言:0更新日期:2022-08-06 16:59
本公开提出一种燃气轮机的故障识别方法、装置、设备和介质,涉及数据处理技术领域。其中,方法包括:对燃气轮机进行监测,以获取多个维度的监测值;根据多个维度的监测值,生成与指定的目标故障类型相关的特征向量;查询与目标故障类型匹配的目标故障识别矩阵,并根据目标故障识别矩阵和特征向量,生成目标故障类型下的多种子故障类型的指标值;根据多种子故障类型的指标值,确定多种子故障类型的故障概率;根据多种子故障类型的故障概率,从多种子故障类型中确定燃气轮机所属的目标子故障类型。由此,有效确定燃气轮机发生目标故障类型下的各子故障类型的概率,进而可以基于各子故障类型概率,有效识别燃气轮机所属的故障类型。型。型。

【技术实现步骤摘要】
燃气轮机的故障识别方法、装置、设备和介质


[0001]本公开涉及数据处理
,尤其涉及一种燃气轮机的故障识别方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]燃气轮机以连续流动的气体为工质带动叶轮高速旋转,将燃料的能量转变为有用功的内燃式动力机械,是一种重要的动力设备。燃气轮机作为先进的动力装置,具有启动快、噪声低、体积小、功率大的特点,然而,燃气轮机长期在温度高、压力高、转速高和负载高的恶劣环境下工作,极易发生故障,且故障类型多,耦合概率大。
[0003]因此,如何识别燃气轮机的故障类型,从而使得相关人员能够及时地根据燃气轮机的故障类型,对燃气轮机进行对应的维修和维护,以保证燃气机组的正常运行和人员的安全,是非常重要的。

技术实现思路

[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]本公开提出一种燃气轮机的故障识别方法、装置、设备和介质,以可以根据对燃气轮机监测得到的多个维度的监测值,有效确定燃气轮机发生目标故障类型下的各子故障类型的概率,进而可以基于各子故障类型概率,有效识别燃气轮机所属的故障类型,提升故障识别结果的准确性和可靠性。
[0006]本公开第一方面实施例提出了一种燃气轮机的故障识别方法,包括:
[0007]对所述燃气轮机进行监测,以获取多个维度的监测值;
[0008]根据多个所述维度的监测值,生成与指定的目标故障类型相关的特征向量;
[0009]查询与所述目标故障类型匹配的目标故障识别矩阵,并根据所述目标故障识别矩阵和所述特征向量,生成所述目标故障类型下的多种子故障类型的指标值;
[0010]根据所述多种子故障类型的指标值,确定所述多种子故障类型的故障概率;
[0011]根据所述多种子故障类型的故障概率,从所述多种子故障类型中确定所述燃气轮机所属的目标子故障类型。
[0012]本公开实施例的燃气轮机的故障识别方法,通过对燃气轮机进行监测,以获取多个维度的监测值;根据多个维度的监测值,生成与指定的目标故障类型相关的特征向量;查询与目标故障类型匹配的目标故障识别矩阵,并根据目标故障识别矩阵和特征向量,生成目标故障类型下的多种子故障类型的指标值;根据多种子故障类型的指标值,确定多种子故障类型的故障概率;根据多种子故障类型的故障概率,从多种子故障类型中确定燃气轮机所属的目标子故障类型。由此,可以根据对燃气轮机监测得到的多个维度的监测值,有效确定燃气轮机发生目标故障类型下的各子故障类型的概率,进而可以基于各子故障类型概率,有效识别燃气轮机所属的故障类型,提升故障识别结果的准确性和可靠性。
[0013]本公开第二方面实施例提出了一种燃气轮机的故障识别装置,包括:
[0014]监测模块,用于对所述燃气轮机进行监测,以获取多个维度的监测值;
[0015]生成模块,用于根据多个所述维度的监测值,生成与指定的目标故障类型相关的特征向量;
[0016]处理模块,用于查询与所述目标故障类型匹配的目标故障识别矩阵,并根据所述目标故障识别矩阵和所述特征向量,生成所述目标故障类型下的多种子故障类型的指标值;
[0017]第一确定模块,用于根据所述多种子故障类型的指标值,确定所述多种子故障类型的故障概率;
[0018]第二确定模块,用于根据所述多种子故障类型的故障概率,从所述多种子故障类型中确定所述燃气轮机所属的目标子故障类型。
[0019]本公开实施例的燃气轮机的故障识别装置,通过对燃气轮机进行监测,以获取多个维度的监测值;根据多个维度的监测值,生成与指定的目标故障类型相关的特征向量;查询与目标故障类型匹配的目标故障识别矩阵,并根据目标故障识别矩阵和特征向量,生成目标故障类型下的多种子故障类型的指标值;根据多种子故障类型的指标值,确定多种子故障类型的故障概率;根据多种子故障类型的故障概率,从多种子故障类型中确定燃气轮机所属的目标子故障类型。由此,可以根据对燃气轮机监测得到的多个维度的监测值,有效确定燃气轮机发生目标故障类型下的各子故障类型的概率,进而可以基于各子故障类型概率,有效识别燃气轮机所属的故障类型,提升故障识别结果的准确性和可靠性。
[0020]本公开第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本公开第一方面实施例提出的燃气轮机的故障识别方法。
[0021]本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的燃气轮机的故障识别方法。
[0022]本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如本公开第一方面实施例提出的燃气轮机的故障识别方法。
[0023]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0024]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
[0025]图1为本公开实施例一所提供的燃气轮机的故障识别方法的流程示意图;
[0026]图2为本公开实施例二所提供的燃气轮机的故障识别方法的流程示意图;
[0027]图3为本公开实施例三所提供的燃气轮机的故障识别方法的流程示意图;
[0028]图4为本公开实施例中的燃气轮机的故障识别流程图;
[0029]图5为本公开实施例四所提供的燃气轮机的故障识别装置的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面详细描述本公开的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本公开,而不能理解为对本公开的限制。
[0031]燃气轮机是一种重要的动力机械设备,然而,燃气轮机长期在温度高、压力高、转速高和负载高的恶劣环境下工作,极易发生故障,且故障类型多,耦合概率大。目前,在工程应用中燃气轮机主要有两类故障,其一是燃气轮机性能劣化,属于气路故障;其二是振动超标,属于结构强度型故障。这两类故障常以耦合形式出现,增加故障识别的难度。
[0032]传统的燃气轮机的故障识别方法主要包括以下三种:基于机理模型的故障识别方法、基于数据驱动的故障识别方法和基于经验知识的故障识别方法。上述三种燃气轮机的故障识别方法的基本原理一致,即从燃气轮机的监测数据中,提取具有明显区分度的故障特征指标,再结合各故障类型对应的故障判据,最终判别燃气轮机所属的故障类型。比如,假设从燃气轮机的监测数据中提取的故障特征指标,与故障类型A对应的故障判据之间的相似度较高,则确定燃气轮机的所属的故障类型为故障类型A。
[0033]然而,燃气轮机的监测数据包括过程量和状态量,属于海量的大数据,传统的故障识别方法需要本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种燃气轮机的故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:对所述燃气轮机进行监测,以获取多个维度的监测值;根据多个所述维度的监测值,生成与指定的目标故障类型相关的特征向量;查询与所述目标故障类型匹配的目标故障识别矩阵,并根据所述目标故障识别矩阵和所述特征向量,生成所述目标故障类型下的多种子故障类型的指标值;根据所述多种子故障类型的指标值,确定所述多种子故障类型的故障概率;根据所述多种子故障类型的故障概率,从所述多种子故障类型中确定所述燃气轮机所属的目标子故障类型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征向量包括的元素个数为n,所述目标故障类型下的子故障类型的种类数为m,所述目标故障识别矩阵为m*n的矩阵,m和n均为正整数;所述根据所述目标故障识别矩阵和所述特征向量,生成所述目标故障类型下的多种子故障类型的指标值,包括:根据所述目标故障识别矩阵中的第i行元素,生成第i种子故障类型对应的故障向量;其中,i为不大于m的正整数;确定所述第i种子故障类型的故障向量和所述特征向量之间的相似度;根据所述相似度,确定所述第i种子故障类型的指标值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度,确定所述第i种子故障类型的指标值,包括:确定所述第i种子故障类型的故障向量和所述特征向量之间的距离;根据所述相似度和所述距离之和,确定第一系数;根据所述相似度与所述第一系数之比,确定所述第i种子故障类型的指标值。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多种子故障类型的指标值,确定所述多种子故障类型的故障概率,包括:根据所述多种子故障类型的指标值之和,确定第二系数;根据各所述子故障类型的指标值和所述第二系数之比,确定各所述子故障类型的故障概率。5.根据权利要求1

4中任一项诉述的方法,其特征在于,所述根据所述多种子故障类型的故障概率,从所述多种子故障类型中确定所述燃气轮机所属的目标子故障类型,包括:将所述故障概率大于设定概率阈值的子故障类型,确定为所述燃气轮机所属的目标子故障类型;或者,将最大的所述故障概率对应的子故障类...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫斌斌章旋白涛王伏忠
申请(专利权)人:中国联合重型燃气轮机技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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