一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法和系统技术方案

一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法，包括如下步骤：对目标图形建立三角形网格数据结构模型，其中，三角形网格数据结构模型由点数据集、边数据集、面数据集组成；根据三角形网格数据结构模型生成多边形网格节点；连接多边形网格节点，生成多边形网格数据结构模型；对多边形网格数据结构模型划分光滑域。本申请提供了相对计算精度高、抗变形程度高、收敛速度快和存储空间小的网格划分方法。敛速度快和存储空间小的网格划分方法。敛速度快和存储空间小的网格划分方法。

【技术实现步骤摘要】
一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法和系统


[0001]本专利技术属于数字孪生
，更具体的，涉及一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法。

技术介绍

[0002]随着传统工业与计算机技术的交叉融合，数字孪生技术持续发展。该技术通过建立物理实体到数字仿真的映射，可实现设备全寿命周期的故障诊断与状态监控。而数字孪生技术的基础是建立有限元仿真模型。
[0003]模型中使用的有限元法是目前应用最广泛的数值分析方法，经过半个多世纪的发展，由于其精度、速度和稳定性，有限元法已成为科学和工程领域的最佳选择。
[0004]有限元法中工作量最大的部分是网格划分。一个高质量的网格包含两个基本特征。一是高质量的几何特性，这意味着网格具有良好的几何逼近性，在高曲率区域可以保持网格和体积网格之间的平滑过渡，并且网格本身不存在变形、重叠等问题。二是高质量的计算特性，这意味着网格类型对于后续的数值计算具有较高的计算效率。
[0005]目前，比较成熟和广泛应用的网格划分法是三角形法。三角形网格生成算法一般比多边形网格简单，具有严格的数学理论基础。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对目标图形建立三角形网格数据结构模型，其中，三角形网格数据结构模型由点数据集、边数据集、面数据集组成；步骤S2，根据三角形网格数据结构模型生成多边形网格节点；步骤S3，连接多边形网格节点，生成多边形网格数据结构模型；步骤S4，对多边形网格数据结构模型划分光滑域。2.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法，其特征在于，步骤S1具体包括：利用Comsol软件自动生成该目标图形的三角形网格数据结构模型。3.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法，其特征在于，步骤S1具体包括：利用ANSYS软件自动生成该目标图形的三角形网格数据结构模型。4.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法，其特征在于，步骤S2具体包括：步骤S21，获得三角形网格数据结构模型中每一个面数据集关联的三个点数据集；步骤S21，计算三个点数据集的算术平均值，作为多边形网格节点；步骤S23，将三角形网格数据结构模型中所有外部的边数据集的中心作为多边形网格节点；步骤S24，将三角形网格数据结构模型中所有外部的节点，作为多边形网格节点。5.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生体的多边形网格划分方法，其特征在于，步骤S3具体包括：步骤S31，删掉所有内部的边数据集；步骤S32，将三角形网格数据结构模型中，关联相同边数据集的任意2个面数据集的重心两两连接；步骤S33，将外部的面数据集的重心与所述外部的面数据集关联的外部边数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘黎，俞恩科，胡俊华，乔敏，李剑波，袁杰，王有元，孟睿潇，郑荣亮，钱伟荣，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：