一种电压暂降源识别方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电压暂降源识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取电气网络的拓扑关系数据；根据所述电气网络的拓扑关系数据构建无向图；其中，所述无向图中的每一个顶点分别对应电气网络中的一个电气节点；将所述无向图顶点对应的电气节点的节点特征作为输入，用预设的图卷积神经网络模型进行电压暂降源识别，所述图卷积神经网络模型输出电压暂降源识别结果。本发明专利技术方法能够快速有效识别出电压暂降源，实现了电压暂降源检测的实时性、准确性、快速性。快速性。快速性。

【技术实现步骤摘要】
一种电压暂降源识别方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于电网治理
，具体涉及一种电压暂降源识别方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]电压暂降是电压方均根值瞬时跌落至额定电压幅值的90％～10％，并在持续0.5～30个周波后恢复正常的一种暂态扰动现象。电压暂降难以避免且危害巨大，因其频繁性、随机性和不确定性，给高端制造业带来了严重影响。电力系统中70％以上的电能质量问题由电压暂降引起。引起电压暂降的扰动源主要有系统短路故障、雷击故障、大型感应电动机启动、变压器投切等，以及单一电压暂降源及其之间相互影响而构成的复合电压暂降源，不同电压暂降源的录波信号具有不同的特性。
[0003]目前，国内外学者们对电压暂降源的识别主要是基于物理特征的方法，包括特征提取和模式识别两个环节。特征提取是通过信号处理和数理统计对电压暂降信号进行变换和重构，并从中提取时域、频域和时频域上的有效特征，常用方法包括小波变换、傅里叶变换、Hilbert
‑
Huang变换、S变换等。
[0004]电压暂降源识别定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电压暂降源识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取电气网络的拓扑关系数据；根据所述电气网络的拓扑关系数据构建无向图；其中，所述无向图中的每一个顶点分别对应电气网络中的一个电气节点；将所述无向图顶点对应的电气节点的节点特征作为输入，用预设的图卷积神经网络模型进行电压暂降源识别，所述图卷积神经网络模型输出电压暂降源识别结果。2.根据权利要求1所述的电压暂降源识别方法，其特征在于，所述图卷积神经网络模型包括1个输入层、N个隐含层、1个池化层、2个全连接层和1个输所述出层。3.根据权利要求1所述的电压暂降源识别方法，其特征在于，所述三相电压的标幺值序列u以及三相电流的标幺值序列i长度均不小于32个周波。4.根据权利要求2所述的电压暂降源识别方法，其特征在于，所述隐含层数选择2层或3层。5.根据权利要求2所述的电压暂降源识别方法，其特征在于，所述隐含层采用Leaky ReLU作为激活函数；所述全连接层采用Sigmoid函数作为激活函数。6.根据权利要求1所述的电压暂降源识别方法，其特征在于，所述图卷积神经网络模型的获取方式如下：构建有标签数据作为训练数据和验证数据；基于所述训练数据和验证数据对图卷积神经网络进行迭代训练，得到最终的图卷积神经网络模型。7.根据权利要求6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽西，王朴，肖万芳，贾东强，王波，杨立，田建南，毋凡，宋雅吾，冯洋，徐弈昕，傅哲，张毅，孙玉树，张志兵，冯笑，董腾飞，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：