一种网上商城商品的推荐方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种网上商城商品的推荐方法及其系统，涉及网络商品推荐技术领域，为解决现有的网上商城商品推荐方法及其系统仅仅依靠用户搜索历史记录进行推荐造成推荐系统灵活性较差的问题。所述步骤一、对用户的搜索物品进行记录，并针对搜索物品进行分类；步骤二、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索次数的累计并记录；步骤三、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索日期的提取以及记录；步骤四、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索时间的提取以及记录；步骤五、对分类的搜索物品中的相对应物品进行浏览时间的提取以及记录；步骤六、对分类的搜索物品中的相对应物品搜索时所处的大致地理位置提取以及记录。物品搜索时所处的大致地理位置提取以及记录。物品搜索时所处的大致地理位置提取以及记录。

【技术实现步骤摘要】
一种网上商城商品的推荐方法及其系统


[0001]本专利技术涉及网络商品推荐
，具体为一种网上商城商品的推荐方法及其系统。

技术介绍

[0002]互联网又称国际网络，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，而二十一世纪，随着互联网的兴起，人们在互联网中开启了又一轮创新，其中网络购物较为热门，而网络购物的前提需要创建者设立有统一的一个网络商城，使用者在使用网络商城进行搜索物品时会受到推荐，通过推荐可使得多种物品得到一定程度的曝光度，便于提高不同物品的销量，而不同使用者的使用需求不同，推荐位置也有限，针对推荐位置推荐出的物品人们设计出一种推荐方法以及对应的推荐系统。
[0003]但是，现有的网上商城商品推荐方法及其系统在实际使用过程中大多仅仅只是对搜索记录进行笼统的记录，在推荐过程中仅仅是依靠搜索记录进行推荐，推荐的物品不能适应当前使用者的需求以及推荐系统整体的灵活性较差，因此不满足现有的需求，对此我们提出了一种网上商城商品的推荐方法及其系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种网上商城商品的推荐方法及其系统，以解决上述
技术介绍
中提出的网上商城商品推荐方法及其系统仅仅依靠用户搜索历史记录进行推荐造成推荐系统灵活性较差的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种网上商城商品的推荐方法及其系统，包括如下步骤：
[0006]步骤一、对用户的搜索物品进行记录，并针对搜索物品进行分类；
[0007]步骤二、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索次数的累计并记录；
[0008]步骤三、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索日期的提取以及记录；
[0009]步骤四、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索时间的提取以及记录；
[0010]步骤五、对分类的搜索物品中的相对应物品进行浏览时间的提取以及记录；
[0011]步骤六、对分类的搜索物品中的相对应物品搜索时所处的大致地理位置提取以及记录；
[0012]步骤七、将搜索的位置、日期和时间，配合建立的数据库中对应的数据进行对照和匹配；
[0013]步骤八、对当前位置周围环境进行验证，提取当前环境周围可能存在的物品以及当前环境所需的物品；
[0014]步骤九、推荐物品时提取使用者所处的大致地理位置；
[0015]步骤十、针对提取的不同物品的搜索次数、搜索日期、搜索时间、浏览时间、搜索对应物品所处的地理位置以及物品标记建立数据库以供后续使用；
[0016]步骤十一、获得其中一个标记的物品为次要不推荐物品，两个标记均获得的物品则视为最不推荐物品；
[0017]步骤十二、针对搜索次数较少的物品进行标记，针对浏览时间较少的物品进行标记；
[0018]步骤十三、匹配度高且搜索日期和搜索时间相对应的物品排除掉标记物品后进行优先推荐；
[0019]步骤十四、环境周围可能存在的物品以及当前环境所需的物品以及含有一次标记的物品进行次要推荐。
[0020]优选的，所述一种网上商城商品的推荐系统包括搜索物品记录模块、物品分类模块、使用数据提取模块、标记模块、数据存储模块、数据提取模块、数据匹配模块、需求模块、筛选模块和推荐推送模块，其中：
[0021]搜索物品记录模块：对用户之前使用时搜索的物品进行记录；
[0022]物品分类模块：对记录的物品进行种类的分别，通过种类的分别有效提高系统对于数据的记录，也便于使用者对系统内部记录的物品进行管理；
[0023]数据存储模块：整体为储存硬盘，安装在使用者使用的设备内部，对系统提取的数据进行记录，以便于后续推荐时的提取。
[0024]优选的，所述使用数据提取模块包括次数累计模块、日期提取模块、日期记录模块、时间提取模块、时间记录模块、浏览时间监控模块、浏览时间记录模块、gps定位模块和地理位置记录模块，其中：
[0025]次数累计模块：属于将使用者不同时间对同一类型以及同一物品搜索次数的累计，累计搜索次数为最有效的推荐数据以及推荐基础；
[0026]日期提取模块：对每次搜索对应物品的日期进行提取，提取对应日期以便于后续在每个月相对应的日期对用户提供相同的推荐，搜索日期可辅助推荐物品；
[0027]时间提取模块：对每次搜索对应物品的时间进行提取，提取对应时间以便于后续在每个月相对应的时间对用户提供相同的推荐，搜索时间可辅助推荐系统使其在一天中的不同时间区域提供不同的物品推荐。
[0028]优选的，所述浏览时间监控模块可对使用者之前使用网络商城时浏览不同物品的时间进行记录，不同物品的浏览时间可反应使用者对当前物品的需求度以及兴趣值，浏览的时间有效提供较为人性的商品推荐。
[0029]优选的，所述gps定位模块可对使用者搜索物品时所处位置进行确定，并对对应位置的搜索类别进行确认，在推荐商品时针对地理位置进行推荐调整。
[0030]优选的，所述标记模块包括浏览时间对比模块、物品浏览时间标记模块、搜索次数对比模块和物品搜索次数标记模块，其中：
[0031]浏览时间对比模块：将记录的浏览对应物品的时间与设定的时间对比，低于设定时间则判定为不感兴趣物品；
[0032]物品浏览时间标记模块：对判定不感兴趣的物品进行标记，避免系统将对应物品推荐于使用者；
[0033]搜索次数对比模块：将记录的浏览对应物品的次数与设定的次数对比，低于设定次数则判定为不感兴趣物品；
[0034]物品搜索次数标记模块：对判定不感兴趣的物品进行标记，避免系统将对应物品推荐于使用者。
[0035]优选的，所述数据匹配模块包括搜索位置匹配模块、搜索时间匹配模块和搜索日期匹配模块，其中：
[0036]搜索位置匹配模块：检测得到当前所处位置并将数据与存储在数据存储模块中的位置进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品；
[0037]搜索时间匹配模块：检测得到当前时间并将数据与存储在数据存储模块中的时间进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品；
[0038]搜索日期匹配模块：检测得到当前日期并将数据与存储在数据存储模块中的日期进行对比，剔除不同数据，推荐可能搜索的商品。
[0039]优选的，所述需求模块包括搜索位置提取模块、环境检测模块和环境物品匹配模块，其中：
[0040]环境检测模块：检测当前所处的环境，对当前环境周围以自身为圆心半径200米的区域进行检测，使得推荐物品得以匹配检测物品。
[0041]优选的，所述筛选模块包括优先物品筛选模块和次要物品筛选模块。
[0042]优选的，所述推荐推送模块可对系统筛选出的商品进行推送。
[0043]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0044]1、本专利技术通过用户在长时间的使用过程中，通过使用数据提取模块对用户搜索对应物品的数量、日期、时间、浏览时间、所处位置同时进行提取并进行通过数据存储模板进行收集，随着用户使用次数的增加，数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网上商城商品的推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、对用户的搜索物品进行记录，并针对搜索物品进行分类；步骤二、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索次数的累计并记录；步骤三、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索日期的提取以及记录；步骤四、对分类的搜索物品中的相对应物品进行搜索时间的提取以及记录；步骤五、对分类的搜索物品中的相对应物品进行浏览时间的提取以及记录；步骤六、对分类的搜索物品中的相对应物品搜索时所处的大致地理位置提取以及记录；步骤七、将搜索的位置、日期和时间，配合建立的数据库中对应的数据进行对照和匹配；步骤八、对当前位置周围环境进行验证，提取当前环境周围可能存在的物品以及当前环境所需的物品；步骤九、推荐物品时提取使用者所处的大致地理位置；步骤十、针对提取的不同物品的搜索次数、搜索日期、搜索时间、浏览时间、搜索对应物品所处的地理位置以及物品标记建立数据库以供后续使用；步骤十一、获得其中一个标记的物品为次要不推荐物品，两个标记均获得的物品则视为最不推荐物品；步骤十二、针对搜索次数较少的物品进行标记，针对浏览时间较少的物品进行标记；步骤十三、匹配度高且搜索日期和搜索时间相对应的物品排除掉标记物品后进行优先推荐；步骤十四、环境周围可能存在的物品以及当前环境所需的物品以及含有一次标记的物品进行次要推荐。2.根据权利要求1所述的一种网上商城商品的推荐方法，其特征在于：包括一种网上商城商品的推荐系统，所述一种网上商城商品的推荐系统包括搜索物品记录模块、物品分类模块、使用数据提取模块、标记模块、数据存储模块、数据提取模块、数据匹配模块、需求模块、筛选模块和推荐推送模块，其中：搜索物品记录模块：对用户之前使用时搜索的物品进行记录；物品分类模块：对记录的物品进行种类的分别，通过种类的分别有效提高系统对于数据的记录，也便于使用者对系统内部记录的物品进行管理；数据存储模块：整体为储存硬盘，安装在使用者使用的设备内部，对系统提取的数据进行记录，以便于后续推荐时的提取。3.根据权利要求2所述的一种网上商城商品的系统，其特征在于：所述使用数据提取模块包括次数累计模块、日期提取模块、日期记录模块、时间提取模块、时间记录模块、浏览时间监控模块、浏览时间记录模块、gps定位模块和地理位置记录模块，其中：次数累计模块：属于将使用者不同时间对同一类型以及同一物品搜索次数的累计，累计搜索次数为最有效的推荐数据以及推荐基础；日期提取模块：对每次搜索对应物品的日期进行提取，提取对应日期以便于后续在每个月相对应的日期对用户提供...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟煜，
申请(专利权)人：孟煜，
类型：发明
国别省市：