食谱推荐方法、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本申请公开了一种食谱推荐方法、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，该食谱推荐方法包括：获取待识别音频；在待识别音频的语义特征满足食谱推荐条件的情况下，获取待识别音频的声纹特征，其中，语义特征为待识别音频对应的语义内容的特征，声纹特征为待识别音频对应的声纹信息的特征；根据声纹特征确定待识别音频关联的声源对象；在获取到声源对象的对象属性的情况下，根据声源对象的对象属性获取第一食谱信息；在未获取到声源对象的对象属性的情况下，获取第二食谱信息。采用上述技术方案，解决了由于为用户泛化的推荐食谱，导致对于指定用户无法做精准推荐的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
食谱推荐方法、存储介质及电子装置


[0001]本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种食谱推荐方法、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]目前，很多应用程序具备为用户进行食谱推荐的功能，用户可以从推荐的食谱中进行选择。
[0003]然而，应用程序在为用户推荐食谱时，通常是泛化的进行推荐，对于指定用户无法做精准推荐。
[0004]针对相关技术中，由于为用户泛化的推荐食谱，导致对于指定用户无法做精准推荐的技术问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种食谱推荐方法、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，由于为用户泛化的推荐食谱，导致对于指定用户无法做精准推荐的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个实施例，提供了一种食谱推荐方法，包括：获取待识别音频；在上述待识别音频的语义特征满足食谱推荐条件的情况下，获取上述待识别音频的声纹特征，其中，上述语义特征为上述待识别音频对应的语义内容的特征，上述声纹特征为上述待识别音频对应的声纹信息的特征；根据上述声纹特征确定上述待识别音频关联的声源对象；在获取到上述声源对象的对象属性的情况下，根据上述声源对象的对象属性获取第一食谱信息，其中，上述第一食谱信息为与上述声源对象的对象属性之间的匹配度达到预设阈值的食谱信息；在未获取到声源对象的对象属性的情况下，获取第二食谱信息，其中，上述第二食谱信息为预设的基础食谱信息。
[0007]在一个示例性实施例中，上述根据上述声纹特征确定上述待识别音频关联的声源对象，包括以下之一：将上述声纹特征发送给第三方服务器，在上述第三方服务器利用第一目标算法处理上述声纹特征，得到上述待识别音频关联的声源对象之后，接收上述第三方服务器返回的上述待识别音频关联的声源对象；利用本地存储的第二目标算法处理上述声纹特征，得到上述待识别音频关联的声源对象。
[0008]在一个示例性实施例中，上述利用本地存储的第二目标算法处理上述声纹特征，得到上述待识别音频关联的声源对象，包括：对上述声纹特征进行降维处理；利用聚类算法得到上述待识别音频关联的声源对象。
[0009]在一个示例性实施例中，上述在获取到上述声源对象的对象属性的情况下，根据上述声源对象的对象属性获取第一食谱信息，包括：在数据库中存储有与上述声源对象相关联的固定食谱的情况下，获取上述固定食谱的食谱信息。
[0010]在一个示例性实施例中，上述在获取到上述声源对象的对象属性的情况下，根据上述声源对象的对象属性获取第一食谱信息，包括：在数据库中未存储与上述声源对象相关联的固定食谱的情况下，根据上述数据库中存储的上述声源对象的对象属性，获取与上
述声源对象的对象属性匹配度达到预设阈值的食谱信息。
[0011]在一个示例性实施例中，上述在未获取到上述声源对象的对象属性的情况下，获取第二食谱信，包括：在数据库中未存储上述声源对象的相关信息的情况下，获取预设的基础食谱信息。
[0012]在一个示例性实施例中，上述在数据库中未存储上述声源对象的相关信息的情况下，获取预设的基础食谱信息，包括：在数据库中未存储上述声源对象的相关信息的情况下，根据上述声纹特征确定上述声源对象所属的角色；根据上述声源对象所属的角色，获取与上述声源对象所属的角色匹配的基础食谱信息。
[0013]根据本专利技术实施例的另一个实施例，还提供了一种食谱推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别音频；第二获取模块，用于在上述待识别音频的语义特征满足食谱推荐条件的情况下，获取上述待识别音频的声纹特征，其中，上述语义特征为上述待识别音频对应的语义内容的特征，上述声纹特征为上述待识别音频对应的声纹信息的特征；确定模块，用于根据上述声纹特征确定上述待识别音频关联的声源对象；第三获取模块，用于在获取到上述声源对象的对象属性的情况下，根据上述声源对象的对象属性获取第一食谱信息，其中，上述第一食谱信息为与上述声源对象的对象属性之间的匹配度达到预设阈值的食谱信息；在未获取到上述声源对象的对象属性的情况下，获取第二食谱信息，其中，上述第二食谱信息为预设的基础食谱信息。
[0014]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述食谱推荐方法。
[0015]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述食谱推荐方法。
[0016]在本专利技术实施例中，获取待识别音频；在待识别音频的语义特征满足食谱推荐条件的情况下，获取待识别音频的声纹特征，其中，语义特征为待识别音频对应的语义内容的特征，声纹特征为待识别音频对应的声纹信息的特征；根据声纹特征确定待识别音频关联的声源对象；在获取到声源对象的对象属性的情况下，根据声源对象的对象属性获取第一食谱信息，其中，第一食谱信息为与声源对象的对象属性之间的匹配度达到预设阈值的食谱信息；在未获取到声源对象的对象属性的情况下，获取第二食谱信息，其中，第二食谱信息为预设的基础食谱信息。采用上述技术方案，通过获取声源对象的声纹特征，根据声纹特征确定声源对象，并向声源对象推荐与其相匹配的食谱，实现了可以精准的向指定用户进行食谱推荐，解决了由于为用户泛化的推荐食谱，导致对于指定用户无法做精准推荐的技术问题。
附图说明
[0017]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而
言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是根据本申请实施例的一种可选的食谱推荐方法的应用场景的示意图；
[0020]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的食谱推荐方法的流程图；
[0021]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的食谱推荐方法的示意图；
[0022]图4是根据本专利技术实施例的另一种可选的食谱推荐方法的示意图；
[0023]图5是根据本专利技术实施例的一种可选的食谱推荐装置的结构框图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0025]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食谱推荐方法，其特征在于，包括：获取待识别音频；在所述待识别音频的语义特征满足食谱推荐条件的情况下，获取所述待识别音频的声纹特征，其中，所述语义特征为所述待识别音频对应的语义内容的特征，所述声纹特征为所述待识别音频对应的声纹信息的特征；根据所述声纹特征确定所述待识别音频关联的声源对象；在获取到所述声源对象的对象属性的情况下，根据所述声源对象的对象属性获取第一食谱信息，其中，所述第一食谱信息为与所述声源对象的对象属性之间的匹配度达到预设阈值的食谱信息；在未获取到所述声源对象的对象属性的情况下，获取第二食谱信息，其中，所述第二食谱信息为预设的基础食谱信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹特征确定所述待识别音频关联的声源对象，包括以下之一：将所述声纹特征发送给第三方服务器，在所述第三方服务器利用第一目标算法处理所述声纹特征，得到所述待识别音频关联的声源对象之后，接收所述第三方服务器返回的所述待识别音频关联的声源对象；利用本地存储的第二目标算法处理所述声纹特征，得到所述待识别音频关联的声源对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用本地存储的第二目标算法处理所述声纹特征，得到所述待识别音频关联的声源对象，包括：对所述声纹特征进行降维处理；利用聚类算法得到所述待识别音频关联的声源对象。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取到所述声源对象的对象属性的情况下，根据所述声源对象的对象属性获取第一食谱信息，包括：在数据库中存储有与所述声源对象相关联的固定食谱的情况下，获取所述固定食谱的食谱信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取到所述声源对象的对象属性的情况下，根据所述声源对象的对象属性获取第一食谱信息，包括：在数据库中未存储与所述声源对象相关联的固定食谱的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈皓，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：