资源分配方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供资源分配方法以及装置，其中所述资源分配方法包括：获取至少一个资源接收方的任务数据集，其中，所述任务数据集包括所述资源接收方执行各任务产生的数据，所述数据包括任务执行参数；基于所述任务执行参数，对各任务数据集中的数据进行聚合处理，得到至少一个目标集合；根据所述至少一个目标集合，确定各资源接收方对应的资源权重；根据所述资源权重，为各资源接收方分配资源。可以提高资源分配的效率和准确率。提高资源分配的效率和准确率。提高资源分配的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
资源分配方法以及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种资源分配方法。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和互联网技术的快速发展，各种各样的任务层出不穷。对于包含线上服务和线下服务的任务，需要对线上服务和线下服务进行资源分配。
[0003]现有技术中，对线上服务和线下服务进行资源分配，资源管理规则不明确、不规范，部分核心规则靠人工透传或计算，可能导致出现问题后难以定位、追溯，而且资源分配规则由管理者依据历史经验决定，在项目快速发展的情况下，资源分配存在滞后性，影响项目规模化。因此，亟需一种有效的方案以解决上述问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种资源分配方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种资源分配装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种资源分配方法，包括：
[0006]获取至少一个资源接收方的任务数据集，其中，所述任务数据集包括所述资源接收方执行各任务产生的数据，所述数据包括任务执行参数；
[0007]基于所述任务执行参数，对各任务数据集中的数据进行聚合处理，得到至少一个目标集合；
[0008]根据所述至少一个目标集合，确定各资源接收方对应的资源权重；
[0009]根据所述资源权重，为各资源接收方分配资源。
[0010]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种资源分配装置，包括：
[0011]获取模块，被配置为获取至少一个资源接收方的任务数据集，其中，所述任务数据集包括所述资源接收方执行各任务产生的数据，所述数据包括任务执行参数；
[0012]聚合模块，被配置为基于所述任务执行参数，对各任务数据集中的数据进行聚合处理，得到至少一个目标集合；
[0013]确定模块，被配置为根据所述至少一个目标集合，确定各资源接收方对应的资源权重；
[0014]分配模块，被配置为根据所述资源权重，为各资源接收方分配资源。
[0015]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0016]存储器和处理器；
[0017]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述资源分配方法的步骤。
[0018]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述资源分配方法的步骤。
[0019]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述资源分配方法的步骤。
[0020]本说明书一个实施例，获取至少一个资源接收方的任务数据集，其中，所述任务数据集包括所述资源接收方执行各任务产生的数据，所述数据包括任务执行参数；基于所述任务执行参数，对各任务数据集中的数据进行聚合处理，得到至少一个目标集合；根据所述至少一个目标集合，确定各资源接收方对应的资源权重；根据所述资源权重，为各资源接收方分配资源。通过获取任务数据集，并对任务数据集中的数据进行聚合得到目标集合，从而基于目标集合确定资源权重，实现了资源权重的线上化确定，也即资源分配的线上化，从而可以保证数据的可定位、追溯，避免了资源权重的确定依靠人为确定的低效和不准确，进而提高了资源分配的效率和准确性。此外，由于资源分配的高效性，可以进一步带动任务规模化。
附图说明
[0021]图1是本说明书一个实施例提供的一种资源分配方法的流程图；
[0022]图2是本说明书一个实施例提供的一种资源分配方法的流程示意图；
[0023]图3是本说明书一个实施例提供的一种资源分配方法中资源分配平台的架构示意图；
[0024]图4是本说明书一个实施例提供的一种资源分配方法中数据模型的示意图；
[0025]图5是本说明书一个实施例提供的一种资源分配方法的处理过程流程图；
[0026]图6是本说明书一个实施例提供的一种资源分配装置的结构示意图；
[0027]图7是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0028]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0029]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0030]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0031]首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0032]ODPS(Open Data Processing Service)：大数据计算服务。
[0033]UDF(User Define Function)：在ODPS中的用户自定义函数。
[0034]然后，对本说明书提供的资源分配方法进行简要说明。
[0035]随着计算机技术和互联网技术的快速发展，各种各样的任务层出不穷。对于包含线上服务和线下服务的任务，需要对线上服务和线下服务进行资源分配。例如，跨境供应链项目或任务由于其复杂性，并不是一个完全的线上化项目，因此除了给客户提供丰富的线上化能力，还需要拍档或不同资质的服务商在线下给客户(主要是卖家)提供专业的服务、有温度的服务，才能在客户和平台之间建立信任。因此拍档或服务商是作为供应方跨境供应链的生态合作伙伴存在的，是合作共赢的一种关系；生态合作伙伴为供应方提供的有偿服务，如推广售卖供应方的产品和在客户使用产品的过程中服务好客户，因此供应方需要给拍档或者服务商的有偿服务分配资源，从而就有了资源分配的使用。
[0036]现有技术中，对线上服务和线下服务进行资源分配，资源管理规则不明确、不规范，部分核心规则靠人工透传或计算，可能导致出现问题后难以定位、追溯，而且资源分配规则由管理者依据历史经验决定，在项目快速发展的情况下，资源分配存在滞后性，影响项目规模化。例如，对于跨境供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法，包括：获取至少一个资源接收方的任务数据集，其中，所述任务数据集包括所述资源接收方执行各任务产生的数据，所述数据包括任务执行参数；基于所述任务执行参数，对各任务数据集中的数据进行聚合处理，得到至少一个目标集合；根据所述至少一个目标集合，确定各资源接收方对应的资源权重；根据所述资源权重，为各资源接收方分配资源。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述任务执行参数，对各任务数据集中的数据进行聚合处理，得到至少一个目标集合，包括：将所述任务执行参数相同的数据聚合同一个目标集合中。3.根据权利要求1所述的方法，所述获取至少一个资源接收方的任务数据集，包括：接收资源分配指令，其中，所述资源分配指令中携带有至少一个接收方标识；根据所述至少一个接收方标识，获取至少一个资源接收方的任务数据集。4.根据权利要求3所述的方法，所述获取至少一个资源接收方的任务数据集之后，还包括：若获取失败，则确定任务数据集的采集接口；根据所述采集接口，采集至少一个资源接收方的任务数据集。5.根据权利要求1
‑
4任意一项所述的方法，所述根据所述至少一个目标集合，确定各资源接收方对应的资源权重之后，还包括：根据所述资源权重、各任务数据集和预先获取的任务资源信息，确定任务投入策略，其中，所述任务投入策略用于指导执行目标任务。6.根据权利要求5所述的方法，所述根据所述资源权重、各任务数据集和预先获取的任务资源信息，确定任务投入策略，包括：根据所述资源权重和各任务数据集进行数据分析，获取分析结果，并根据所述分析结果和预先获取的任务资源信息，确定任务投入策略。7.根据权利要求6所述的方法，所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：林云峰，陈光华，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：