清晰图像的获取方法、设备及冰箱技术

本发明专利技术揭示了一种清晰图像的获取方法、设备及冰箱，所述方法包括：按照摄像头拍摄图像的时间顺序，通过预设的比对策略，逐一比对相邻两张图像，直至比对到两张相邻图像为相同图像；对所述两张相同图像的一张进行模糊度检测，若模糊度在预设的范围内，则判定所述图像为清晰图像。与现有技术相比，本发明专利技术的清晰图像的获取方法，先筛选出食物处于静止状态时拍摄的图像，然后再对图像进行模糊度的检查，排除由于光线暗或者对焦问题导致的图像本身的模糊，从而获取到可以进行识别的清晰图像。从而获取到可以进行识别的清晰图像。从而获取到可以进行识别的清晰图像。

【技术实现步骤摘要】
清晰图像的获取方法、设备及冰箱


[0001]本专利技术涉及家电领域，特别涉及一种清晰图像的获取方法、设备及冰箱。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，冰箱的智能化也成为一种必然的趋势。所谓智能冰箱，就是能对冰箱进行智能化控制、对食品进行智能化管理的冰箱类型。具体点说，就是能自动进行冰箱模式调换，始终让食物保持最佳存储状态，可让用户通过手机或电脑，随时随地了解冰箱里食物的数量、保鲜保质信息，可为用户提供健康食谱和营养禁忌，可提醒用户定时补充食品等。
[0003]为实现上述功能，在冰箱中安装摄像头拍摄冰箱内的食材是必不可少的一种方式。目前，拍摄食材的时机一般选在关闭冰箱门之后(即用户存取食材之后食材的品种或数量可能存在变化，需要通过拍摄食材来及时获取这些变化)。但是，这样可能会存在冰箱关门过快或者关门太重导致食材晃动，从而拍摄的食材照片出现模糊不清而无法识别的情况。
[0004]如何在这种情况下获取清晰可识别的食材图像，是目前需要解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种清晰图像的获取方法、设备及冰箱。
[0006]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种清晰图像的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
[0007]按照摄像头拍摄图像的时间顺序，通过预设的比对策略，逐一比对相邻两张图像，直至比对到两张相邻图像为相同图像；
[0008]对所述两张相同图像的一张进行模糊度检测，若模糊度在预设的范围内，则判定所述图像为清晰图像。<br/>[0009]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述预设的比对策略包括：
[0010]计算两张图像一一对应的每个像素点的RGB差值，若每个像素点的RGB差值在预设的差值范围内，则判定所述两张图像为相同图像，否则，判定两张图像为不同图像。
[0011]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“计算两张图像一一对应的每个像素点的RGB差值”包括：
[0012]将一张图像的每个像素点的RGB值，减去另一张图像对应像素点的RGB值，得到两张图像每个像素点的RGB差值。
[0013]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述RGB差值包括RGB颜色空间中R通道、G通道和B通道中数值的差值。
[0014]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“每个像素点的RGB差值在预设的差值范围内”包括：
[0015]每个像素点在RGB颜色空间中R通道、G通道和B通道中数值的差值都在预设的差值
范围内。
[0016]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“按照摄像头拍摄图像的时间顺序，通过预设的比对策略，逐一比对相邻两张图像，直至比对到两张相邻图像为相同图像”包括：
[0017]将图像分成N个区域，在比对一组相邻的两张图像时，逐一比对所述两张图像一一对应的每个区域，若所述两张图像的N个区域全部相同，则判定所述两张图像为相同图像，结束比对动作，否则，循环执行如下动作：
[0018]在比对到一组相邻图像的第一个不同区域M时，停止所述相邻图像的比对，判定所述相邻图像为不同图像；并从所述区域M开始，继续下一组相邻图像的比对。
[0019]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述“对所述两张相同图像的一张进行模糊度检测”包括：
[0020]使用拉普拉斯算子对所述两张相同图像中的一张进行模糊度检测。
[0021]作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：
[0022]在比对到最后一组相邻图像为不同图像后，控制摄像头拍摄新的图像，将所述新的图像与所述最后一组相邻图像中的后一张图像作为下一组相邻图像进行比对。
[0023]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述清晰图像的获取方法中的步骤。
[0024]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种冰箱，所述冰箱包含如上述所述的电子设备。
[0025]与现有技术相比，本专利技术的清晰图像的获取方法，先筛选出食物处于静止状态时拍摄的图像，然后再对图像进行模糊度的检查，排除由于光线暗或者对焦问题导致的图像本身的模糊，从而获取到可以进行识别的清晰图像。
附图说明
[0026]图1是本专利技术的清晰图像的获取方法的流程示意图。
[0027]图2是本专利技术的图像分区域的一具体实施方式的示意图。
[0028]图3是本专利技术的拍摄图像中瓶座区域的一位置示例。
具体实施方式
[0029]以下将结合附图所示的具体实施方式对本专利技术进行详细描述。但这些实施方式并不限制本专利技术，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本专利技术的保护范围内。
[0030]在冰箱中设置酸奶专区，可以对酸奶进行集中监控。一般酸奶专区设置有瓶座，酸奶放置在瓶座内。在对瓶座内的酸奶进行监控的过程中，需要对酸奶专区进行图像拍摄及识别。由于拍摄的时机选在用户关门后，所以会出现冰箱关门过快或者关门太重导致食材晃动，从而拍摄的食材照片出现模糊不清而无法识别的情况。
[0031]针对上述情况，本专利技术提供一种清晰图像的获取方法，所述方法先筛选出食物处于静止状态时拍摄的图像，然后再对图像进行模糊度的检查，排除由于光线暗或者对焦问题导致的图像本身的模糊，从而获取到可以进行识别的清晰图像。
[0032]如图1所示，所述方法包括：
[0033]步骤S100：按照摄像头拍摄图像的时间顺序，通过预设的比对策略，逐一比对相邻两张图像，直至比对到两张相邻图像为相同图像。
[0034]本步骤的目的是为了筛选出食物处于静止状态时拍摄的图像。
[0035]假设按照摄像头拍摄图像的时间顺序，总共有A、B、C、D、E五张图像，那么A和B为第一组相邻图像，B和C为第二组相邻图像，C和D为第三组相邻图像，以此类推。在对比的过程中，先对比第一组相邻图像，若第一组相邻图像为不同图像，则继续对比下一组图像，直至找到一组相邻图像为相同图像，则进行步骤S200。
[0036]进一步的，所述预设的比对策略包括：
[0037]计算两张图像一一对应的每个像素点的RGB差值，若每个像素点的RGB差值在预设的差值范围内，则判定所述两张图像为相同图像，否则，判定两张图像为不同图像。
[0038]RGB颜色空间以R(Red，红)、G(Green，绿)、B(Blue，蓝)三种基本色为基础，进行不同程度的叠加，产生丰富而广泛的颜色，所以俗称三基色模式。具体的，RGB由R、G、B三通道组成，最亮的红色+最亮的绿色+最亮的蓝色＝白色；最暗的红色+最暗的绿色+最暗的蓝色＝黑色；而在最亮和最暗之间，相同明暗度的红色+相同明暗度的绿色+相同明暗度的蓝色＝灰色。在RGB的任意一个通道内，白和黑表示这个颜色的明暗度。所以，有白色或者灰白色的地方，R、G、B三个通道都本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种清晰图像的获取方法，其特征在于，所述方法包括：按照摄像头拍摄图像的时间顺序，通过预设的比对策略，逐一比对相邻两张图像，直至比对到两张相邻图像为相同图像；对所述两张相同图像的一张进行模糊度检测，若模糊度在预设的范围内，则判定所述图像为清晰图像。2.根据权利要求1所述清晰图像的获取方法，其特征在于，所述预设的比对策略包括：计算两张图像一一对应的每个像素点的RGB差值，若每个像素点的RGB差值在预设的差值范围内，则判定所述两张图像为相同图像，否则，判定两张图像为不同图像。3.根据权利要求2所述清晰图像的获取方法，其特征在于，所述“计算两张图像一一对应的每个像素点的RGB差值”包括：将一张图像的每个像素点的RGB值，减去另一张图像对应像素点的RGB值，得到两张图像每个像素点的RGB差值。4.根据权利要求3所述清晰图像的获取方法，其特征在于：所述RGB差值包括RGB颜色空间中R通道、G通道和B通道中数值的差值。5.根据权利要求4所述清洗图片的获取方法，其特征在于，所述“每个像素点的RGB差值在预设的差值范围内”包括：每个像素点在RGB颜色空间中R通道、G通道和B通道中数值的差值都在预设的差值范围内。6.根据权利要求2所述清晰图像的获取方法，其特征在于，所述“按照摄像头拍摄图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：