图像的脱敏处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像的脱敏处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及云技术；方法包括：响应于图像显示触发操作，对待显示的图像进行识别处理；当识别出所述图像中的对象具有裸露的敏感部位时，在所述敏感部位中填充目标衣着素材；其中，所述目标衣着素材用于与相邻部位中的衣着素材融合，所述相邻部位是与所述敏感部位连接的部位；显示填充所述目标衣着素材后的所述图像。通过本申请，能够在保证图像内容完整性的前提下净化图像。保证图像内容完整性的前提下净化图像。保证图像内容完整性的前提下净化图像。

【技术实现步骤摘要】
图像的脱敏处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像识别技术和云技术，尤其涉及一种图像的脱敏处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用。
[0003]以图像脱敏的应用场景为例，随着互联网技术的发展，网络中出现了大量包含敏感内容(例如色情内容)的图像(例如照片、视频)，为了净化这些图像，相关技术中通常使用马赛克、预设道具等素材对图像中包含敏感内容的区域进行填充。但是，这种方式破坏了图像内容的完整性，同时也影响用户的观看体验。对此，相关技术尚无有效解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像的脱敏处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够在保证图像内容完整性的前提下净化图像。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本申请实施例提供一种图像的脱敏处理方法，包括：
[0007]响应于图像显示触发操作，对待显示的图像进行识别处理；
[0008]当识别出所述图像中的对象具有裸露的敏感部位时，在所述敏感部位中填充目标衣着素材；
[0009]其中，所述目标衣着素材用于与相邻部位中的衣着素材融合，所述相邻部位是与所述敏感部位连接的部位；
[0010]显示填充所述目标衣着素材后的所述图像。
[0011]本申请实施例提供一种图像的脱敏处理装置，包括：
[0012]识别模块，用于响应于图像显示触发操作，对待显示的图像进行识别处理；
[0013]填充模块，用于当识别出所述图像中的对象具有裸露的敏感部位时，在所述敏感部位中填充目标衣着素材；
[0014]其中，所述目标衣着素材用于与相邻部位中的衣着素材融合，所述相邻部位是与所述敏感部位连接的部位；
[0015]显示模块，用于显示填充所述目标衣着素材后的所述图像。
[0016]在上述方案中，当所述待显示的图像是视频中的视频帧时，所述填充模块，还用于当所述视频帧和参考帧的相似度超过相似度阈值时，获取在所述参考帧的敏感部位中填充的衣着素材，其中，所述参考帧的播放时间早于所述视频帧；将在所述参考帧的敏感部位中填充的衣着素材，作为用于在所述视频帧的敏感部位中填充的目标衣着素材。
[0017]在上述方案中，当所述待显示的图像是视频中的视频帧时，所述填充模块，还用于确定所述视频帧中的敏感部位和参考帧中的敏感部位之间的部位相似度；当所述部位相似度超过部位相似度阈值时，将在所述参考帧的敏感部位中填充的衣着素材，作为用于在所述视频帧的敏感部位中填充的目标衣着素材；其中，所述参考帧的播放时间早于所述视频帧。
[0018]在上述方案中，所述填充模块，还用于对所述相邻部位进行衣着素材识别；当识别出所述相邻部位中填充有衣着素材时，将所述相邻部位中填充的衣着素材，作为用于在所述图像的敏感部位中填充的目标衣着素材。
[0019]在上述方案中，所述填充模块，还用于对所述对象进行衣着素材识别；当识别出所述对象不具有衣着素材时，在衣着素材库中选取属于目标衣着风格的候选衣着素材，以作为用于在所述图像的所述对象中填充的目标衣着素材；其中，所述目标衣着素材用于填充所述敏感部位以及所述相邻部位。
[0020]在上述方案中，所述填充模块，还用于在所述衣着素材库中选取满足融合条件、且与所述对象的体型相适配的候选衣着素材；其中，所述融合条件包括以下至少之一：所述候选衣着素材的风格和所述对象在所述图像中的装扮风格匹配；所述候选衣着素材的类型和所述对象的特征信息匹配，所述特征信息包括所述对象的职业、性别、性格中的至少之一；所述候选衣着素材的类型和观看用户的填充偏好类型匹配。
[0021]在上述方案中，所述填充模块，还用于将所述裸露的敏感部位与所述对象的面积比例确定为所述对象的裸露比例；当观看用户针对所述对象的裸露比例的容忍度超过容忍度阈值，或者，所述对象的裸露比例超过内容审查规范规定的裸露比例时，确定将执行在衣着素材库中选取属于目标衣着风格的候选衣着素材的操作。
[0022]在上述方案中，所述识别模块，还用于调用第一神经网络模型执行以下处理：提取所述图像中的多个候选区域的特征向量，将每个所述特征向量分别映射为所述候选区域包括裸露的敏感部位的位置以及置信度，当所述置信度超出置信度阈值时确定所述候选区域的所述位置中包括裸露的敏感部位；其中，所述第一神经网络模型是基于样本候选区域、以及针对所述样本候选区域的标记数据进行训练得到，所述标记数据包括所述样本候选区域中裸露的敏感部位的位置以及置信度。
[0023]在上述方案中，所述填充模块，还用于将裸露的敏感部位与所述对象的面积比例确定为所述对象的裸露比例；确定观看用户针对所述对象的裸露比例的容忍度；当所述容忍度超过容忍度阈值时，确定与所述容忍度阈值对应的裸露比例阈值，在所述敏感部位中填充所述目标衣着素材，以在所述敏感部位中填充所述目标衣着素材后，所述对象的裸露比例不超过所述裸露比例阈值。
[0024]在上述方案中，所述填充模块，还用于调用第二神经网络模型执行以下处理：提取所述敏感部位的特征向量，将提取的特征向量映射为容忍度；其中，所述第二神经网络模型是以所述观看用户观看的历史图像、以及针对所述历史图像中敏感部位的裸露比例的容忍度为样本训练得到。
[0025]在上述方案中，所述填充模块，还用于采集所述观看用户的行为图像，其中，所述行为图像包括面部表情和肢体动作至少之一；调用第三神经网络模型执行以下处理：提取所述行为图像的特征向量，将提取的所述特征向量映射为容忍度；其中，所述第三神经网络
模型是以所述观看用户的样本行为图像、以及针对所述样本行为图像标注的容忍度为样本训练得到。
[0026]在上述方案中，所述填充模块，还用于采集所述观看用户的行为图像，其中，所述行为图像包括面部表情和肢体动作至少之一；将所述行为图像与不同行为类型的模板图像匹配，将匹配成功的模板图像对应的行为类型作为所述观看用户的行为类型；根据识别出的行为类型，查询不同的行为类型与容忍度之间的映射关系，得到所述识别出的行为类型所对应的容忍度。
[0027]本申请实施例提供一种电子设备，包括：
[0028]存储器，用于存储计算机可执行指令；
[0029]处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令时，实现本申请实施例提供的图像的脱敏处理方法。
[0030]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，用于被处理器执行时，实现本申请实施例提供的图像的脱敏处理方法。
[0031]本申请实施例具有以下有益效果：
[0032]通过将图像中的对象具有裸露的敏感部位填本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的脱敏处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于图像显示触发操作，对待显示的图像进行识别处理；当识别出所述图像中的对象具有裸露的敏感部位时，在所述敏感部位中填充目标衣着素材；其中，所述目标衣着素材用于与相邻部位中的衣着素材融合，所述相邻部位是与所述敏感部位连接的部位；显示填充所述目标衣着素材后的所述图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待显示的图像是视频中的视频帧时，在所述敏感部位中填充目标衣着素材之前，所述方法还包括：当所述视频帧和参考帧的相似度超过相似度阈值时，获取在所述参考帧的敏感部位中填充的衣着素材，其中，所述参考帧的播放时间早于所述视频帧；将在所述参考帧的敏感部位中填充的衣着素材，作为用于在所述视频帧的敏感部位中填充的目标衣着素材。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待显示的图像是视频中的视频帧时，在所述敏感部位中填充目标衣着素材之前，所述方法还包括：确定所述视频帧中的敏感部位和参考帧中的敏感部位之间的部位相似度；当所述部位相似度超过部位相似度阈值时，将在所述参考帧的敏感部位中填充的衣着素材，作为用于在所述视频帧的敏感部位中填充的目标衣着素材；其中，所述参考帧的播放时间早于所述视频帧。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述敏感部位中填充目标衣着素材之前，所述方法还包括：对所述相邻部位进行衣着素材识别；当识别出所述相邻部位中填充有衣着素材时，将所述相邻部位中填充的衣着素材，作为用于在所述图像的敏感部位中填充的目标衣着素材。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述敏感部位中填充目标衣着素材之前，所述方法还包括：对所述对象进行衣着素材识别；当识别出所述对象不具有衣着素材时，在衣着素材库中选取属于目标衣着风格的候选衣着素材，以作为用于在所述图像的所述对象中填充的目标衣着素材；其中，所述目标衣着素材用于填充所述敏感部位以及所述相邻部位。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在衣着素材库中选取属于目标衣着风格的候选衣着素材，包括：在所述衣着素材库中选取满足融合条件、且与所述对象的体型相适配的候选衣着素材；其中，所述融合条件包括以下至少之一：所述候选衣着素材的风格和所述对象在所述图像中的装扮风格匹配；所述候选衣着素材的类型和所述对象的特征信息匹配，所述特征信息包括所述对象的职业、性别、性格中的至少之一；所述候选衣着素材的类型和观看用户的填充偏好类型匹配。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在衣着素材库中选取属于目标衣着风格的候选衣着素材之前，所述方法还包括：将所述裸露的敏感部位与所述对象的面积比例确定为所述对象的裸露比例；当观看用户针对所述对象的裸露比例的容忍度超过容忍度阈值，或者，所述对象的裸露比例超过内容审查规范规定的裸露比例时，确定将执行在衣着素材库中选取属于目标衣着风格的候选衣着素材的操作。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待显示的图像进行识别处理，包括：调用第一神经网络模型执行以下...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳峰，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：