微服务系统的数据监控方法和系统技术方案

本申请提供一种微服务系统的数据监控方法和系统，应用于含存储节点和多个采集节点的数据监控系统，采集节点采集微服务系统的指标数据；每一指标数据均被至少两个采集节点采集；存储节点存储指标数据；存储节点响应查询请求，在存储的指标数据中查询指标数据。现有部分时序数据库（如Prometheus）重启后会向内存加载数据，导致一段时间不可用。本方案将指标数据的采集和存储分给不同节点，且采集节点有多个，既避免采集节点重启后加载数据，使采集节点重启后立即恢复采集，又使多个采集节点的数据互为备份，任一采集节点宕机不影响指标数据的完整，提高数据监控系统的可用性。提高数据监控系统的可用性。提高数据监控系统的可用性。

【技术实现步骤摘要】
微服务系统的数据监控方法和系统


[0001]本专利技术涉及系统数据监控
，特别涉及一种微服务系统的数据监控方法和系统。

技术介绍

[0002]随着互联网行业的飞速发展，传统的架构模式已经完全不能满足业务发展的节奏，分布式微服务系统（以下简称微服务系统）已经成为各互联网甚至传统软件公司广泛使用的微服务系统架构。因此，针对微服务系统的数据监控就显得尤为重要。
[0003]数据监控，是指实时监控微服务系统运行过程中产生的一些数据，以便能及时发现和预防微服务系统的故障的技术。目前的数据监控方案主要是对微服务系统的日志数据(Log)，指标数据(Metrics)和链路数据(Trace)进行监控。
[0004]指标数据一般是通过在服务中进行埋点来收集，再通过定时的推送(push)或者拉取(pull)来将数据传输到数据库中。指标数据通常有着统一的格式：每一条数据都会携带一个时间戳(timestamp)。而存储指标数据的数据库被称为时间序列数据库(time
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series database，TSDB，以下称时序数据库)。目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种微服务系统的数据监控方法，其特征在于，应用于数据监控系统，所述数据监控系统包括采集节点和存储节点，所述采集节点的数量为多个，所述方法包括：所述采集节点采集所述微服务系统的指标数据；其中，每一条所述指标数据均被至少两个所述采集节点采集；所述存储节点存储所述采集节点采集的所述指标数据；所述存储节点响应查询请求，在存储的指标数据中查询满足所述查询请求的指标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储节点的数量为多个，多个所述存储节点中有至少一个主存储节点和至少一个备存储节点；所述存储节点存储所述采集节点采集的所述指标数据，包括：所述主存储节点和所述备存储节点均存储所述采集节点采集的所述指标数据；所述存储节点响应查询请求，在存储的指标数据中查询满足所述查询请求的指标数据，包括：所述主存储节点可用时，所述主存储节点响应查询请求，在存储的指标数据中查询满足所述查询请求的指标数据；所述主存储节点不可用时，所述备存储节点响应查询请求，在存储的指标数据中查询满足所述查询请求的指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个所述存储节点均和代理服务器连接；所述主存储节点响应查询请求，在存储的指标数据中查询满足所述查询请求的指标数据之前，还包括：所述代理服务器确定所述主存储节点可用；所述代理服务器将接收的查询请求发送给所述主存储节点；所述备存储节点响应查询请求，在存储的指标数据中查询满足所述查询请求的指标数据之前，还包括：所述代理服务器确定所述主存储节点不可用；所述代理服务器将接收的查询请求发送给所述备存储节点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主存储节点的数量为多个；所述代理服务器将接收的查询请求发送给所述主存储节点，包括：所述代理服务器确定每一个所述主存储节点的负载；所述代理服务器将接收的查询请求发送给负载最低的所述主存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵路，张益军，王金明，
申请(专利权)人：飞狐信息技术天津有限公司，
类型：发明
国别省市：