基于人工智能和传感器的建筑稳定性监测方法技术

本发明专利技术公开了基于人工智能和传感器的建筑稳定性监测方法,该方法步为骤利用传感器对建筑进行监测，得到监测数据；利用屈服准则，建立建筑材料的形变状态方程；计算建筑材料的形变增量值与弹性值；依据流动法则获得建筑材料的形变矩阵；建立混凝土的等效应力应变模型；建立建筑物裂缝模型；建立建筑结构形变点的位置坐标方程；依据建筑结构形变点的位置坐标点获取回归平面；确定建筑的形变状态；建立钢筋黏结应变模型；判断形变量是否超过规定值，若超过则采取补救措施，若没有超过，重复监测，本方法可对建筑物的稳定性进行有效监测，及时有效的预防安全事故的发送。效的预防安全事故的发送。效的预防安全事故的发送。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和传感器的建筑稳定性监测方法


[0001]本专利技术涉及建筑稳定性的领域,尤其涉及基于人工智能和传感器的建筑稳定性监测方法。

技术介绍

[0002]随着经济的发展,城市建设取得了飞越发展,对于建筑而言,稳定性至关重要,虽然经过长期发展,建筑无论是结构选型还是施工技术,均取得了重大进展,但有的建筑结构性能依然难以满足抗震要求,尤其是在地震多发、易发地区,对建筑结构采取抗震加固措施尤为必要,也唯有如此，方可有效抵抗地震灾害,并降低影响和损失。
[0003]随着我国房地产行业的爆发式发展，广大人民群众的住房条件得到了较大改善，高层和超高层建筑层出不穷。但是，随着时间的推移，建筑物不可避免地会发生结构性变化，例如形变和沉降等可能导致较大的安全问题。因此，为了对上述安全隐患进行有效预防，需要对建筑物结构各个方面的参数指标进行准确的监测，以便合理评估其健康状态。
[0004]目前，针对建筑物稳定性的监测主要包括两个方向1）采用各种力学传感设备进行应力应变的监测；2）采用各种学科交叉技术（计算机、传感网和图像处理等）进行建筑结构的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能和传感器的建筑稳定性监测方法，其特征在于,该方法步骤为：步骤S1：利用传感器对建筑进行监测，得到监测数据；步骤S2：利用屈服准则，建立建筑材料的形变状态方程；步骤S3：计算建筑材料的形变增量值与弹性值；步骤S4：依据流动法则获得建筑材料的形变矩阵；步骤S5：建立混凝土的等效应力应变模型；步骤S6：建立建筑物裂缝模型；步骤S7：建立建筑结构形变点的位置坐标方程；步骤S8：构建三维立体坐标,对设定的建筑结构形变测量点采集到的建筑结构数据信息进行全方位的检测，依据建筑结构形变点的位置坐标点获取回归平面；步骤S9：确定建筑的形变状态；步骤S10：建立钢筋黏结应变模型；步骤S11：判断形变量是否超过规定值，若超过则采取补救措施，若没有超过，重复步骤S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10。2.如权利要求1所述的基于人工智能和传感器的建筑稳定性监测方法，其特征在于，所述建筑材料形变状态方程，表达式为：其中，表示建筑材料形变状态，表示建筑材料的形变应力值，b表示屈服准则中的形变硬化函数，c和d分别表示建筑材料变形后x轴和y轴两个方向的回归系数，σ表示建筑材料变形的角度；所述建筑材料的形变增量值与弹性值，表达式为：其中，d(θ)表示形变增量值的积分运算，表示建筑材料形变量的方差的积分运算，表示建筑材料单次形变的最大值的积分运算，d(λ)表示建筑材料弹性值的积分运算，[B]表示建筑材料的弹性系数。3.如权利要求1所述的基于人工智能和传感器的建筑稳定性监测方法，其特征在于，所述建筑材料形变矩阵，表达式为：其中，表示建筑材料单次形变的最大值，υ表示建筑材料形变增量系数，表示对形变应力求偏导运算，表示建筑材料形变矩阵，[B]表示建筑材料的弹性系数，T表示矩阵的转置运算，C表示形变系数矩阵。4.如权利要求1所述的基于人工智能和传感器的建筑稳定性监测方法，其特征在于，所
述混凝土的等效应力应变模型，表达式为：其中，λ表示混凝土的弹性值，D0表示混凝土的弹性模量初始值，D1表示混凝土发生应变在割线的峰值点模量，D2表示混凝土发生应变在切线模量,θ表示正常情况下混凝土的受压峰值,θ0表示混凝土的等效受压峰值；混凝土的弹性值的指数形式，表达式为：其中，h
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【专利技术属性】
技术研发人员：高文曦，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：