用于企业级台账的共识机制处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及台账管理技术领域，用于解决现有的企业级台账的共识机制处理方法无法针对性的对企业进行异常防御的问题，具体为用于企业级台账的共识机制处理方法及装置，对企业所属行业的共识机制处理环境进行监测分析：将企业标记为分析对象，将分析对象的所属行业标记为分析行业，通过对分析行业的节点数据、故总数据以及故近数据进行数值计算得到行业系数，通过行业系数的数值将分析行业标记为正常行业或异常行业；本发明专利技术通过共识机制处理环境的监测分析结果来制定企业的后续防御策略，对分析行业内的企业的数据安全性进行整体评估，进而在数据安全性整体不满足要求时针对性的进行防御方案设计，以保证从整体上提高分析行业的数据安全性。的数据安全性。的数据安全性。

【技术实现步骤摘要】
用于企业级台账的共识机制处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及台账管理
，具体为用于企业级台账的共识机制处理方法及装置。

技术介绍

[0002]台账原本是指摆放在台上供人翻阅的账簿，故名台账，后来，经过不断地演化，现代企业管理中又把一些资料也称之为台账，如固定资产管理台账、企业安全生产台账、人事管理台账、商品购销台账等，这些台账不单是一些统计数字，而包括一些文件、工作计划、工作汇报、工作总结以及有关资料，分门别类，整理成册成本，便于平时日常查阅及上级检查。
[0003]现有的用于企业级台账的共识机制处理方法，通常只能在出现运算不一致的情况下进行原因分析，而不能够结合企业所属行业的运算环境以及企业自身的资质对后续可能出现的异常计算机节点以及导致异常的原因进行预测，因此也就无法针对性的进行异常防御，导致台账信息安全性不高。
[0004]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决现有的用于企业级台账的共识机制处理方法无法针对性的对企业进行异常防御的问题，而提出用于企业级台账的共识机制处理方法及装置。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：用于企业级台账的共识机制处理方法，包括以下步骤：步骤一：对企业所属行业的共识机制处理环境进行监测分析：将企业标记为分析对象，将分析对象的所属行业标记为分析行业，通过对分析行业的节点数据、故总数据以及故近数据进行数值计算得到行业系数，通过行业系数的数值将分析行业标记为正常行业或异常行业；步骤二：对处于异常行业的分析对象进行防御分析：通过对分析对象的占地数据、注资数据以及注人数据进行数值计算得到资产系数ZC，由资产系数ZC生成资产范围，通过资产范围获取到相似对象，通过相似对象获取到分析对象的防御信息，通过防御信息生成防御方案对分析对象进行防御保护；步骤三：对台账管理平台生成的防御方案的有效性进行验证分析：在分析对象出现运算不一致时将因素节点标记为符合节点或不符节点，将原因值对应的原因标记为符合原因或不符原因，通过对运算不一致的出现总次数、符合节点的数量以及符合原因的出现次数进行数值计算得到匹配系数，通过匹配系数的数值大小对防御信息的准确性是否满足要求进行判定。
[0007]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤一中分析行业的节点数据为分析行业内出现运算结果不一致的计算机节点的总数量；分析行业的故总数据为分析行业内出现的运算
结果不一致的总次数；分析行业的故近数据为L1天内分析行业出现的运算结果不一致的次数。
[0008]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤一中将分析行业标记为正常行业或异常行业的过程包括：通过存储模块获取到行业阈值，将分析行业的行业系数与行业阈值进行比较：若行业系数小于行业阈值，则判定分析行业的行业环境满足要求，将对应的分析行业标记为正常行业；若行业系数大于等于行业阈值，则判定分析行业的行业环境不满足要求，将对应的分析行业标记为异常行业，行业分析模块将防御分析信号发送至台账管理平台，台账管理平台接收到防御分析信号后将异常分析信号发送至防御分析模块。
[0009]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤二中分析对象的占地数据为分析对象所有办公区域的总占地面积值；分析对象的注资数据为分析对象的注册资金值；分析对象的注人数据为分析对象注册的员工人数值。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤二中资产范围的获取过程包括：通过公式ZCmin=a1*ZC与ZCmax=a2*ZC得到资产阈值ZCmin与ZCmax，其中ZCmin为最小资产阈值、ZCmax为最大资产阈值，a1与a2均为比例系数；由最大资产阈值ZCmax与最小资产阈值ZCmin构成资产范围；相似对象的获取过程包括：获取分析行业中所有行业的资产系数，将资产系数位于资产范围内的企业标记为相似对象。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤二中的防御信息包括异常节点集合、一致值以及防御值；异常节点集合的获取过程包括：将相似对象出现运算不一致的计算机节点标记为标记节点，获取标记节点出现运算不一致的次数并标记为运算值，通过存储模块获取到运算阈值，将运算值小于运算阈值的标记节点标记为正常节点；将运算值不小于运算阈值的标记节点标记为异常节点，将异常节点构成的集合标记为异常节点集合；一致值与防御值的获取过程包括：获取标记节点出现运算不一致的原因值，原因值的获取过程包括：若标记节点出现运算不一致的原因为服务器宕机，则对应的原因值为1；若标记节点出现运算不一致的原因为通讯协议不可靠，则对应的原因值为2；若标记节点出现运算不一致的原因为消息延迟或丢失，则对应的原因值为3；若标记节点出现运算不一致的原因为信息被篡改，则对应的原因值为4；将所有标记节点出现的运算不一致的原因值建立原因集合，将原因集合进行方差计算得到原因表现值，通过存储模块获取到原因表现阈值，将原因表现值与原因表现阈值进行比较：若原因表现值小于原因表现阈值，则判定运算不一致的原因存在一致性，一致值的取值为1，将原因集合内出现次数最多的原因值标记为防御值；若原因表现值大于等于原因表现阈值，则运算不一致的判定原因不存在一致性，一致值的取值为0，将原因集合内出现次数最大的原因值标记为防御值。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤三中将因素节点标记为符合节点或不符节
点的过程包括：将导致运算不一致的计算机节点标记为因素节点，判定因素节点是否为异常节点集合的子集，若是，则将因素节点标记为符合节点；若不是，则将因素节点标记为不符节点；将原因值对应的原因标记为符合原因或不符原因的过程包括：获取导致运算不一致的原因值，判定原因值与防御值是否相同，若相同，则将原因值对应的原因标记为符合原因；若不相同，则将原因值对应的原因标记为不符原因。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤三中对防御信息的准确性是否满足要求的判定过程包括：通过存储模块获取到匹配阈值，将分析对象的匹配系数与匹配阈值进行比较：若匹配系数小于匹配阈值，则判定防御信息准确性不满足要求，验证模块生成更新信息并将更新信息发送至台账管路平台，台账管理平台接收到更新信息后将更新信息发送至防御分析模块，防御分析模块接收到更新信息后对分析对象的防御信息进行更新；若匹配系数大于等于匹配阈值，则判定防御信息准确性满足要求，验证模块生成验证合格信号并将验证合格信号发送至台账管理平台。
[0014]用于企业级台账的共识机制处理装置，包括台账管理平台，所述台账管理平台通信连接有行业分析模块、防御分析模块、验证模块以及存储模块；所述行业分析模块用于对企业所属行业的共识机制处理环境进行监测分析；所述防御分析模块接收到防御分析信号后对企业进行防御分析；所述验证模块用于对台账管理平台生成的防御方案的有效性进行验证分析。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、通过行业分析模块对企业所属行业的共识机制处理环境进行监测分析，通过共识机制处理环境的监测分析结果来制定企业的后续防御策略，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于企业级台账的共识机制处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对企业所属行业的共识机制处理环境进行监测分析：将企业标记为分析对象，将分析对象的所属行业标记为分析行业，通过对分析行业的节点数据、故总数据以及故近数据进行数值计算得到行业系数，通过行业系数的数值将分析行业标记为正常行业或异常行业；步骤二：对处于异常行业的分析对象进行防御分析：通过对分析对象的占地数据、注资数据以及注人数据进行数值计算得到资产系数ZC，由资产系数ZC生成资产范围，通过资产范围获取到相似对象，通过相似对象获取到分析对象的防御信息，通过防御信息生成防御方案对分析对象进行防御保护；步骤三：对台账管理平台生成的防御方案的有效性进行验证分析：在分析对象出现运算不一致时将因素节点标记为符合节点或不符节点，将原因值对应的原因标记为符合原因或不符原因，通过对运算不一致的出现总次数、符合节点的数量以及符合原因的出现次数进行数值计算得到匹配系数，通过匹配系数的数值大小对防御信息的准确性是否满足要求进行判定。2.根据权利要求1所述的用于企业级台账的共识机制处理方法，其特征在于，步骤一中分析行业的节点数据为分析行业内出现运算结果不一致的计算机节点的总数量；分析行业的故总数据为分析行业内出现的运算结果不一致的总次数；分析行业的故近数据为L1天内分析行业出现的运算结果不一致的次数。3.根据权利要求2所述的用于企业级台账的共识机制处理方法，其特征在于，步骤一中将分析行业标记为正常行业或异常行业的过程包括：通过存储模块获取到行业阈值，将分析行业的行业系数与行业阈值进行比较：若行业系数小于行业阈值，则判定分析行业的行业环境满足要求，将对应的分析行业标记为正常行业；若行业系数大于等于行业阈值，则判定分析行业的行业环境不满足要求，将对应的分析行业标记为异常行业，行业分析模块将防御分析信号发送至台账管理平台，台账管理平台接收到防御分析信号后将异常分析信号发送至防御分析模块。4.根据权利要求1所述的用于企业级台账的共识机制处理方法，其特征在于，步骤二中分析对象的占地数据为分析对象所有办公区域的总占地面积值；分析对象的注资数据为分析对象的注册资金值；分析对象的注人数据为分析对象注册的员工人数值。5.根据权利要求1所述的用于企业级台账的共识机制处理方法，其特征在于，步骤二中资产范围的获取过程包括：通过公式ZCmin=a1*ZC与ZCmax=a2*ZC得到资产阈值ZCmin与ZCmax，其中ZCmin为最小资产阈值、ZCmax为最大资产阈值，a1与a2均为比例系数；由最大资产阈值ZCmax与最小资产阈值ZCmin构成资产范围；相似对象的获取过程包括：获取分析行业中所有行业的资产系数，将资产系数位于资产范围内的企业标记为相似对象。6.根据权利要求5所述的用于企业级台账的共识机制处理方法，其特征在于，步骤二中的防御信息包括异常节点集合、一致值以及防御值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟晓，王剑，王君，
申请(专利权)人：江苏荣泽信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：