一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法及系统技术方案

技术编号:34432003 阅读:21 留言:0更新日期:2022-08-06 16:10
本发明专利技术涉及图像检测技术领域,具体涉及一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法及系统,方法包括:建立包覆药三维模型,同时获取所述包覆药外形采集图像;基于所述外形采集图像进行像素分割,提取包覆药所占像素,建立所述包覆药边缘线和计算像素色彩块占比;然后计算所述像素色彩块缩放度,并根据所述缩放度对所述包覆药的像素进行缩放处理,获得正视缩放图;从所述包覆药三维模型中生成数字包覆药图像,将所述正视缩放图与所述数字包覆药图像进行对比,获得缺陷检测结果。本发明专利技术以3D模型标准对药品外形进行检测,不仅可以随意对任何步骤中的包覆药进行外形检测,同时极大的提高了检测效率和准确率。检测效率和准确率。检测效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种图像检测技术,尤其涉及一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法。本专利技术还涉及一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测系统。

技术介绍

[0002]包覆药外形是包覆药质量的重要组成部分,对包覆药外形的检测,现有技术采用的方法是,通过抽样人工检测,对包覆药外形合格率进行概率性判断,这种方法是基于优良的包覆药加工工艺,保证包覆药成品一致性较高的前提下才能准确。
[0003]这种方法存在的问题是,对包覆药外形无法全程跟踪,不能及时剔除,导致不合规成品流出。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题,现提出一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法及检测系统。
[0005]本专利技术提供了一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法,包括:建立包覆药三维模型,同时获取所述包覆药外形采集图像;基于所述外形采集图像进行像素分割,并将所述包覆药所占像素提取出来,根据所提取的像素建立所述包覆药边缘线和计算像素色彩块占比;根据所述边缘线和像素色彩块占比,计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法,其特征在于,包括:建立包覆药三维模型,同时获取所述包覆药外形采集图像;基于所述外形采集图像进行像素分割,并将所述包覆药所占像素提取出来,根据所提取的像素建立所述包覆药边缘线和计算像素色彩块占比;根据所述边缘线和像素色彩块占比,计算所述像素色彩块缩放度,并根据所述缩放度对所述包覆药的像素进行缩放处理,获得正视缩放图;基于所述正视缩放图,从所述包覆药三维模型中生成数字包覆药图像,将所述正视缩放图与所述数字包覆药图像进行对比,获得缺陷检测结果。2.根据权利要求1所述基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法,其特征在于,所述三维模型包括所述包覆药的形状、结构和色彩。3.根据权利要求1所述基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法,其特征在于,基于所述正视缩放图,从所述包覆药三维模型中生成数字包覆药图像包括:根据所述正视缩放图,识别要提取的所述三维模型的视角,并根据所述识别出的视角采集一个或者多个所述数字包覆药图像;基于提取的所述数字包覆药图像与所述正视缩放图进行对比,若对比结果没有相同的,则判断为存在缺陷,否则不存在缺陷。4.根据权利要求1所述基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法,其特征在于,还包括将所述缺陷进行标记。5.根据权利要求1所述基于图形识别的包覆药外形缺陷检测方法,其特征在于,获取所述包覆药外形采集图像采用的设备包括高清摄像机。6.一种基于图形识别的包覆药外形缺陷检测系统,其特征在于,包...

【专利技术属性】
技术研发人员:王正平韩军王利利吴恒乾高岩张恒张令瑄赵文广
申请(专利权)人:聊城高新生物技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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