【技术实现步骤摘要】
基于智能中心基础构成的知识图谱
[0001]本专利技术涉及知识图谱系统
，具体为基于智能中心基础构成的知识图谱。
技术介绍
[0002]知识图谱的具体表现在知识表示、知识获取和知识应用三个层面。在知识表示层面，行业应用领域知识图谱的广度、深度都和传统知识图谱有差别。从广度来看，传统知识图谱广度更高；从深度来看，行业应用领域的知识图谱通常更深，在概念图谱的层级体系上，对物品的分类也更加明确。在建立这些深层次概念时，不同人的看法也会产生不同的结果，自动化方法优势也就此凸显出来。知识的基本单元可以是一个文档，文档的一个段落和小知识点，也将细化到知识图谱的实体和关系之间的级别；在知识获取层面，知识图谱对于所获取的知识内容也存在高要求，如果采取的知识大多数不能满足所需，企业将需要花费大量的人力解决问题，这样企业使用自动化设备进行知识获取的方式也不能满足其降低人力消耗的需求；在知识应用层面，知识图谱应用于行业应用中，针对其行业数据，即使应对数据量比较集中的情况，其知识图谱的结果也同样具有有效性。
[0003]存在的问题有：...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于智能中心基础构成的知识图谱，包括Dgraph模块和管理服务系统，其特征在于：所述Dgraph模块由Zero 和 Alpha 两种节点角色组成，Zero服务器组成专有的Raft服务组第0号，Alpha服务器可以组成各个Raft小组，分别为第一组，第二组及以上，每个小组内遵循Raft协议的要求，集群节点的数量是1，3，5......奇数个，整个集群的元数据配置，会由zero传播给所有alpha节点，alpha通过这些配置信息，路由或者命中查询(或突变)，集群中的所有节点彼此连接，产生2*N^2个连接(N位集群节点的数量)；所述管理服务系统包括UI层单元、业务层单元、接口层单元和持久层单元，所述UI层单元电性连接业务层单元，所述业务层单元电性连接接口层单元，所述接口层单元电性连接持久层单元。2.根据权利要求1所述的基于智能中心基础构成的知识图谱，其特征在于，所述集群节点的数量可以是1个、3个、5个或2n
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1个，其中n为大于零的自然数。3.根据权利要求1所述的基于智能中心基础构成的知识图谱，其特征在于，所述Dgraph模块对集群内所有的状态变更操作都会基于Raft共识算法来保证一致性，按raft的日志顺序应用于每个小组的领导者与追随者，Zero存储和传播有关集群的元数据，而Alpha存储用户数据，Zero负责成员的身份信息，该信息跟踪每个Alpha服务器正在服务的group，以及在集群内通信的内部IP，正在服务的分片信息。4.根据权利要求1所述的基于智能中心基础构成的知识图谱，其特征在于，作为图数据库选择目标, Dgraph 的目标是提供 Google 生产水平的规模和吞吐量，在超过TB的结构数据里，为用户提供足够低延迟的实时查询。5.根据权利要求1所述的基于智能中心基础构成的知识图谱，其特征在于，所述zeros不跟踪Alpha的健康状态并对其进行操作，这被认为是运维人员的操作，使用这些信息zero可以告诉新的alpha加入并服务于现有的group，或...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志春，陈嘉朗，张定国，李韧，卢小锋，丁杰，
申请(专利权)人：广州伟宏智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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