踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统及方法技术方案

技术编号:34429672 阅读:34 留言:0更新日期:2022-08-06 16:05
本发明专利技术公开了一种踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统及方法;所述溯源辅助系统包括肌电采集系统、数据库、主控装置;主控装置还包括肌电处理及特征值提取模块、肌肉状态评估模块;所述溯源辅助方法包括如下步骤:采集患者主动背屈及跖屈、静止站立以及被动牵张反射时足踝相关肌肉的表面肌电信号;对采集到的表面肌电信号提取相关特征值;根据特征值自主精准分类足踝各相关肌肉的状态类型,生成报告。本发明专利技术可评估和判断患侧足踝相关肌肉的状态类型,并生成溯源辅助报告,能对踝关节运动控制障碍的溯源诊断提供辅助,可提高踝关节运动控制障碍溯源诊断的准确率和效率。制障碍溯源诊断的准确率和效率。制障碍溯源诊断的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统及方法


[0001]本专利技术涉及踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统及方法。

技术介绍

[0002]踝关节(ankle joint),由胫骨、腓骨下端的关节面与距骨滑车构成,故又名距骨小腿关节。当患者出现踝关节运动控制障碍时,需要对患者的足踝相关肌肉进行溯源诊断。但医生对踝关节运动控制障碍进行溯源诊断的准确率和效率有待提高。

技术实现思路

[0003]为了辅助医生对踝关节运动控制障碍进行溯源诊断,本专利技术提供一种踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统,其包括肌电采集系统、数据库和主控装置;所述主控装置包括:肌电处理及特征值提取模块,以及肌肉状态评估模块;所述肌电采集系统,其采集足踝相关肌肉的表面肌电信号数据;所述数据库,其储存:肌电采集系统所采集的足踝相关肌肉的表面肌电信号数据;所述主控装置,其从数据库中调用足踝相关肌肉的表面肌电信号数据;所述肌电处理及特征值提取模块,其对调用的足踝相关肌肉的表面肌电信号数据进行处理,提取出该足踝相关肌肉的表面肌电信号特征值;所述肌肉状态评估模块,其对提取出的足踝相关肌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统,其特征在于,包括肌电采集系统、数据库和主控装置;所述主控装置包括:肌电处理及特征值提取模块,以及肌肉状态评估模块;所述肌电采集系统,其采集足踝相关肌肉的表面肌电信号数据;所述数据库,其储存:肌电采集系统所采集的足踝相关肌肉的表面肌电信号数据;所述主控装置,其从数据库中调用足踝相关肌肉的表面肌电信号数据;所述肌电处理及特征值提取模块,其对调用的足踝相关肌肉的表面肌电信号数据进行处理,提取出该足踝相关肌肉的表面肌电信号特征值;所述肌肉状态评估模块,其对提取出的足踝相关肌肉的表面肌电信号特征值进行评估,判断出该足踝相关肌肉的状态类型;所述主控装置,其还将足踝相关肌肉的状态类型信息存入数据库;所述状态类型信息包括:足踝相关肌肉的名称,以及该足踝相关肌肉的状态类型。2.根据权利要求1所述的踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统,其特征在于,所述主控装置,其还生成包含如下内容的报告:足踝相关肌肉的状态类型信息,以及该足踝相关肌肉的表面肌电信号特征值。3.根据权利要求2所述的踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统,其特征在于,所述主控装置还包括显示模块;所述显示模块,其显示主控装置所生成的报告。4.根据权利要求2所述的踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统,其特征在于,还包括打印机;所述打印机,其打印主控装置所生成的报告。5.根据权利要求1至4中任一项所述的踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统,其特征在于,所述肌电处理及特征值提取模块,其对调用的足踝相关肌肉的表面肌电信号数据进行处理,提取出表面肌电信号的平均幅值和阵挛频次,以平均幅值为该足踝相关肌肉的第一表面肌电信号特征值,以阵挛频次为该足踝相关肌肉的第二表面肌电信号特征值。6.根据权利要求5所述的踝关节运动控制障碍的溯源辅助系统,其特征在于,所述肌电采集系统,其包括粘贴在患者患侧小腿和健侧小腿的相同足踝相关肌肉处的表面肌电电极,用于采集患侧足踝相关肌肉、健侧相同足踝相关肌肉的表面肌电信号数据。7.踝关节运动控制障碍的溯源辅助方法,其特征在于,采用权利要求6所述的溯源辅助系统,对踝关节运动控制障碍的溯源诊断提供辅助;包括如下步骤:在患者患侧小腿和健侧小腿的相同足踝相关肌肉处粘贴表面肌电电极;所述足踝相关肌肉包括:胫骨前肌,腓骨长肌,腓肠肌外侧头,腓肠肌内侧头,趾长屈肌,比目鱼肌,腓骨短肌;通过肌电采集系统,采集患者在主动运动测试和反射测试时,患侧足踝相关肌肉、健侧相同足踝相关肌肉的表面肌电信号数据;所述主动运动测试包括:俯卧位主动背屈,俯卧位主动跖屈,静止站立;所述反射测试包括:仰卧位屈膝时的踝背屈牵张反射,仰卧位伸膝时的踝背屈牵张反射;通过肌电处理及特征值提取模块,提取出:患侧足踝相关肌肉、健侧相同足踝相关肌肉的第一表面肌电信号特征值,患侧足踝相关肌肉的第二表面肌电信号特征值;通过肌肉状态评估模块,对提取出的患侧足踝相关肌肉的第一表面肌电信号特征值、第二表面肌电信号特征值进行评估和判断:
1)针对基于患者处于俯卧位主动背屈状态采集的表面肌电信号数据,所提取出的表面肌电信号特征值,做如下评估和判断:若患侧胫骨前肌、腓骨长肌或腓骨短肌的第一表面肌电信号特征值为健侧相同足踝相关肌肉的第一表面肌电信号特征值的30%以下,则判断患侧胫骨前肌、腓骨长肌或腓骨短肌的状态类型为第一类状态;若患侧胫骨前肌、腓骨长肌或腓骨短肌的第一表面肌...

【专利技术属性】
技术研发人员:李金萍侯莹汤彤王娟
申请(专利权)人:苏州市立医院
类型:发明
国别省市:

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