自主成像中的经皮镇静剂释放控制制造技术

本发明专利技术涉及用于在对象成像期间控制镇静剂的经皮且自动释放的系统和方法。在成像流程期间检测患者的镇静水平。计算施加于患者以维持一定程度的镇静的镇静剂的量。此外，计算针对释放镇静剂的量的时间。所计算的镇静剂的量在所计算的时间被经皮释放给患者。在所计算的时间被经皮释放给患者。在所计算的时间被经皮释放给患者。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】自主成像中的经皮镇静剂释放控制


[0001]本专利技术涉及用于在对象成像期间控制镇静剂的经皮且自动释放的系统，以及用于在对象的成像期间控制镇静剂的经皮且自动释放的方法。

技术介绍

[0002]当患者感到焦虑或者有必要确保获取的图像具有诊断质量时，例如在儿科检查中，在医学图像检查之前或期间施用镇静剂。此外，一些成像方法(例如特殊的磁共振成像序列)依赖于较长的图像采集时间，这承受着患者移动的风险，从而导致图像质量下降。通过增加镇静药物的剂量或在扫描之前或期间给予额外的团剂，可以降低患者在图像采集期间移动的可能性。然而，这增加了患者并发症的风险并且在经济上是不利的。一般而言，仅期望在观察到镇静水平已降至成功完成下一次扫描所需的水平之下的情况下给予更多的镇静药物。
[0003]与磁共振成像有关的一个问题是以下事实，由于患者正好位于磁体膛的中心，因此难以从扫描室外部对患者进行评估。在自主成像期间，特别是在自主成像期间，具有一种无需接近患者即可施用更多镇静剂的方法是有益的。然而，静脉内镇静剂施予是非常突兀的并且自主进行是危险的，而口服镇静剂在成像过程中并且没有人为操作是不切实际的。特别地，当患者在扫描器的膛中时，期望重复地向患者释放相对较小剂量的镇静剂。
[0004]由于这些原因，具有不受到上述缺点的影响的用于将镇静剂应用于定位于医学成像系统中的患者的系统将是有利的。

技术实现思路

[0005]本专利技术的一个目的是提供一种具有改进的性能的用于在对象成像期间控制镇静剂的经皮且自动释放的系统。/>[0006]本专利技术的目的通过独立权利要求的主题来解决，其中，在从属权利要求中并入了另外的实施例。
[0007]所描述的实施例类似地涉及用于在对象成像期间控制镇静剂的经皮且自动释放的系统，以及用于在对象的成像期间控制镇静剂的经皮且自动释放的方法。协同效应可能来自实施例的不同组合，但是它们可能没有被详细描述。
[0008]此外，应当注意，本专利技术的所有关于方法的实施例都可以按照所描述的步骤的顺序来执行，然而这不必是该方法的步骤的唯一和必要的顺序。在不背离相应的方法实施例的情况下，本文提出的方法可以以所公开的步骤的另一顺序来执行，除非在下文中明确地提及相反的教导。
[0009]根据本专利技术的第一方面，提供了一种用于在对象成像期间控制镇静剂的经皮且自动释放的系统。所述系统被配置用于检测对象的镇静水平，并计算要经皮释放到对象的镇静剂的量。所述系统还被配置为计算用于经皮向对象释放镇静剂的量的时间，并且在所计算的时间经皮向所述对象释放所计算的量的镇静剂。
[0010]本专利技术提出了一种用于在成像流程期间的镇静剂的受控的经皮释放的系统。成像流程可以至少部分地自动化。镇静剂被经皮应用于患者，这导致镇静剂以无创且易于定剂量的方式通过皮肤掺入。此外，可以在不引起患者移动的情况下施用镇静剂，这提高了成像质量，因为可以在患者可能在医疗扫描器内部并且在执行成像过程期间施用镇静剂。因此，所述系统被配置用于在成像设备中检测患者的镇静水平。所述系统计算必须施用给患者以达到期望镇静水平的镇静剂的量。所述系统还计算用于将镇静剂的所述量应用于患者的时间。镇静剂的所计算的量还在所计算的时间由系统经皮施用于患者。优选地，所述系统可以是完全自动化的，使得其执行以下步骤：检测镇静水平、计算镇静剂的量和应用镇静剂的时间、以及在自动化流程中将镇静剂经皮施用于患者，而无需用户的干预。替代地，所述系统可以执行部分步骤或逐部分执行步骤，而系统的用户可以提供该方法的额外步骤。
[0011]在本专利技术的一个实施例中，所述系统还被配置用于通过将检测到的镇静水平与镇静水平的设定值进行比较来计算镇静剂的量。
[0012]可以将检测到的镇静水平与该特定成像过程和/或该相应患者所需的镇静水平设定值进行比较，以便接收高质量图像。
[0013]在本专利技术的一个实施例中，所述系统还被配置用于通过考虑诸如镇静剂的类型、对象的数据、成像流程的类型和/或镇静的目的等变量来计算镇静剂的量。
[0014]获得镇静水平的设定值所必需的镇静剂的量以及释放镇静剂的时间可以进一步取决于要执行的成像流程的类型和镇静的目的。此外，患者的状况可能对期望的镇静水平产生影响，例如像他的焦虑、年龄、性别、体重或该患者的最近测量值。还必须考虑镇静剂的类型。
[0015]在本专利技术的一个实施例中，所述系统包括被配置用于通过机器学习方法来计算镇静剂的量的人工智能模块。
[0016]所述系统可以包括人工智能模块，所述人工智能模块被配置为计算要应用的镇静剂的时间和量。所述人工智能模块可以使用机器学习方法进行训练，以确定正确应用镇静剂的时间和量。作为用于训练人工智能模块的训练数据，可以使用多个患者的数据，以测量、响应和决定递送镇静剂的量的正确时间。受控的递送可以导致某种标准处方，其可以链接到特定人群。处方信息可以与以前的患者数据进行双重检查，以获得具有低患者风险的可靠流程。为了评估先前患者的这些数据，可以使用人工智能模块。
[0017]用于计算镇静剂剂量的人工智能模块的自变量可以包括镇静剂类型、包括年龄、性别和/或健康状况的患者概况、镇静目的和镇静水平。这些值可以通过机器学习模型传递，以预测因变量。因变量可以是剂量和持续时间的模式，或镇静剂的应用量和时间。可以以规律的间隔根据模型结果来检查患者测量的镇静水平。该自适应系统还可以针对特定患者的方法的适用性给出反馈，所述反馈可以用作人工智能模块进一步学习过程的输入。
[0018]可以使用标签编码或频率率等技术将自变量的分类类型的值转换为数值。这包括针对患者镇静水平的持续监测并且具有反馈的系统。可以测量经皮递送的特定反应并将其与预期反应相关联。示例学习模型可以包括多项式回归，或用于训练模型的基于神经网络的回归。可以遵循自适应学习方法以使学习过程连续并使用最新的可用数据来重新训练模型。通过反馈和监控方法，自适应学习是可能的。自适应学习的一种方法是交错的测试然后训练。可以计算预测误差的平均值以向系统提供反馈。这有助于改进测量、响应和决定递送
剂量的正确时间的过程。
[0019]在本专利技术的实施例中，所述系统被配置用于在对象成像期间重复地检测镇静水平，计算镇静剂的量，计算释放镇静剂的时间，以及在所计算的时间将计算的镇静剂的量经皮释放给对象。
[0020]所述系统被配置为在成像流程期间连续迭代地执行镇静水平的检测、对镇静水平的时间和量的计算以及对镇静剂的应用。因此，可以可靠地获得镇静水平的设定值，而没有对患者施加过高或过低剂量的镇静剂的风险。通过对镇静水平的连续测量和要应用的镇静剂的量的确定，可以将镇静剂小部分甚至连续地应用到患者身上，从而降低剂量过多或不足的风险。
[0021]在本专利技术的一个实施例中，计算用于释放镇静剂的量的时间包括确定将镇静剂经皮释放到对象的开始时间、停止时间和持续时间。
[0022]计算释放镇静剂的量的时间可以包括计算释放镇静剂的开始时间、停止时间和/或持续时间。然而，结合要释放的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在对象(150)的成像期间控制镇静剂(140)的经皮且自动释放的系统(100)，其中，所述系统(100)被配置用于：检测所述对象的镇静水平(150)；计算要被经皮释放到所述对象(150)的所述镇静剂(140)的量；计算用于向所述对象(150)经皮释放所述镇静剂(140)的所述量的时间；并且在所计算的时间将所计算的所述镇静剂(140)的量经皮释放到所述对象(150)，其特征在于，所述镇静剂(140)在所述对象(150)的成像期间被经皮释放到所述对象(150)。2.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述系统(100)还被配置用于通过将检测到的镇静水平与所述镇静水平的设定值进行比较来计算所述镇静剂(140)的所述量。3.根据权利要求2所述的系统(100)，其中，所述系统(100)还被配置用于通过考虑如所述镇静剂(140)的类型、所述对象(150)的数据、成像流程的类型和/或镇静的目的的变量来计算所述镇静剂(140)的所述量。4.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，所述系统包括人工智能模块(170)，所述人工智能模块被配置为通过机器学习方法来计算所述镇静剂(140)的所述量。5.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100)，其中，所述系统被配置用于检测所述镇静水平，计算所述镇静剂(140)的所述量，计算释放所述镇静剂(140)的所述量的所述时间，以及在所述对象(150)的成像期间在所计算的时间重复地经皮向所述对象(150)释放所计算的所述镇静剂(140)的量。6.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100)，其中，计算用于释放所述镇静剂(140)的所述量的时间包括确定将所述镇静剂(140)经皮释放到所述对象(150)的开始时间、停止时间和持续时间。7.根据前述权利要求中的任一项所述的系统(100)，其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：