直播推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种直播推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及云技术领域和人工智能技术领域。方法包括：响应于请求开始直播的触发操作以开始直播，并实时获取在当前直播过程中的直播转化数据，以及，获取预设历史时间段内的历史直播转化数据；在所述当前直播过程中，按照预设的确定频率，根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据，确定出至少一个推荐品类；根据所述至少一个推荐品类生成直播推荐信息；在所述直播的界面上显示所述直播推荐信息。通过本申请，能够方便主播在直播过程中及时查看直播的优化建议和选品推荐，使得直播软件更加智能和便捷，提高用户体验。体验。体验。

【技术实现步骤摘要】
直播推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及互联网
，涉及但不限于一种直播推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网和电商的发展，越来越多的商家开始进行电商直播带货，商家可以借助电商直播平台，增加自己商品的销售渠道和曝光量。然而每场直播过程中，包括直播前、直播过程中和直播结束后，终端界面上只会向主播显示本场直播的当前观看人次和当前直播时长，或者，在直播结束后还会显示本场直播的成交总金额，但是，并没有关于针对于本场直播乃至于一段时间内的直播情况的总结和直播建议，因此目前的直播软件不够智能和便捷，不能智能的给出主播在直播过程中和直播结束后的选品和优化建议。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种直播推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及云
和人工智能
根据当前直播过程中的直播转化数据和历史直播转化数据确定出至少一个推荐品类，在直播过程中实时的生成直播推荐信息并显示。如此，由于在直播过程中实时的通过直播推荐信息对主播进行直播建议和提醒，从而能够方便主播在直播过程中及时查看直播的优化建议和选品推荐，使得直播软件更加智能和便捷，提高用户体验。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种直播推荐方法，所述方法包括：
[0006]响应于请求开始直播的触发操作以开始直播，并实时获取在当前直播过程中的直播转化数据，以及，获取预设历史时间段内的历史直播转化数据；
[0007]在所述当前直播过程中，按照预设的确定频率，根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据，确定出至少一个推荐品类；
[0008]根据所述至少一个推荐品类生成直播推荐信息；
[0009]在所述直播的界面上显示所述直播推荐信息。
[0010]本申请实施例提供一种直播推荐装置，所述装置包括：
[0011]响应模块，用于响应于请求开始直播的触发操作以开始直播，并实时获取在当前直播过程中的直播转化数据，以及，获取预设历史时间段内的历史直播转化数据；
[0012]确定模块，用于在所述当前直播过程中，按照预设的确定频率，根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据，确定出至少一个推荐品类；
[0013]生成模块，用于根据所述至少一个推荐品类生成直播推荐信息；
[0014]显示模块，用于在所述直播的界面上显示所述直播推荐信息。
[0015]本申请实施例提供一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中；其中，计算机设
备的处理器从所述计算机可读存储介质中读取所述计算机指令，所述处理器用于执行所述计算机指令，实现上述的直播推荐方法。
[0016]本申请实施例提供一种直播推荐设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现上述的直播推荐方法。
[0017]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行所述可执行指令时，实现上述的直播推荐方法。
[0018]本申请实施例具有以下有益效果：在当前直播过程中，实时的获取直播转化数据，并获取预设历史时间段内的历史直播转化数据，在当前直播过程中，按照预设的确定频率，根据当前时刻下的直播转化数据和历史直播转化数据确定出至少一个推荐品类，并根据推荐品类生成直播推荐信息并显示。如此，由于在直播过程中，实时的根据直播转化数据和历史直播转化数据，生成并显示直播推荐信息，通过直播推荐信息对主播进行及时的直播建议和提醒，从而能够方便主播在直播过程中及时查看直播的优化建议和选品推荐，使得直播软件更加智能和便捷，提高用户体验。
附图说明
[0019]图1是本申请实施例提供的直播推荐方法的应用场景示意图；
[0020]图2是本申请实施例提供的直播推荐设备的结构示意图；
[0021]图3A是本申请实施例提供的直播推荐方法的一个可选的流程示意图；
[0022]图3B是本申请实施例提供的显示直播推荐信息的一种可选的界面图；
[0023]图3C是本申请实施例提供的直播界面的界面图；
[0024]图4是本申请实施例提供的直播界面示意图；
[0025]图5是本申请实施例提供的直播推荐方法的一个可选的流程示意图；
[0026]图6是本申请实施例提供的直播推荐方法的一个可选的流程示意图；
[0027]图7是本申请实施例提供的直播推荐方法的一个可选的流程示意图；
[0028]图8是本申请实施例提供的直播间带货界面图；
[0029]图9是本申请实施例提供的直播结束的界面图；
[0030]图10是本申请实施例提供的橱窗推荐品类说明的界面图；
[0031]图11是本申请实施例提供的橱窗推荐品类详情页的界面图；
[0032]图12是本申请实施例提供的直播推荐方法的控制过程示意图。
具体实施方式
[0033]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0034]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。除非另有定义，本申请实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请实施例的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请实施例所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0035]在解释本申请实施例之前，首先对本申请中涉及的名词及关键术语进行解释：
[0036]1)商品SKU：即商品的库存保有单位(SKU，Stock Keeping Unit)，是一种库存进出计量的单位，比如：件、盒。现在SKU已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品都有唯一的SKU号。对一种商品而言，当其品牌、型号、配置、等级、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他商品存在不同时，便可称为一个单品，该单品具有唯一的SKU号。
[0037]2)导流品：是指曝光量大、转化率高的商品品类，导流型品类代表商品购买量大、市场需求大。这类商品利润率无论高低，都能够为企业带来现金流以及流量。
[0038]3)高利润品：是指虽然曝光量很低，但是转化率极高的商品品类，这类商品可以尝试提升曝光量，是商品中的潜力股。
[0039]4)未来明星品：是指低曝光低转化的商品品类，这类商品如果利润率高，可以尝试增加曝光度，如果利润率不高，则可以酌情下架。
[0040]5)高曝低转品：是指高曝光量、低转化率的商品品类，这类商品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直播推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于请求开始直播的触发操作以开始直播，并实时获取在当前直播过程中的直播转化数据，以及，获取预设历史时间段内的历史直播转化数据；在所述当前直播过程中，按照预设的确定频率，根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据，确定出至少一个推荐品类；根据所述至少一个推荐品类生成直播推荐信息；在所述直播的界面上显示所述直播推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前直播过程中，按照预设的确定频率，根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据，确定出至少一个推荐品类，包括：周期性地根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据，确定出至少一个推荐品类；或者，对实时采集到的语音信息进行语音分析，得到语音分析结果；并当所述语音分析结果表明需要进行直播推荐时，根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据，确定出至少一个推荐品类。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述直播过程中，对获取到的特定时间段内的每一条评论信息进行文本分析，得到文本分析结果；根据每一条评论信息的文本分析结果，确定出所述特定时间段内具有最高互动频率的推荐对象类型；在预设的推荐对象库中获取与所述推荐对象类型对应的待推荐对象的链接；将所述待推荐对象的链接，在所述直播的界面上显示第一预设时长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述直播的界面上还显示有商品搜索框；所述方法还包括：接收通过所述商品搜索框输入的搜索信息；当根据所述搜索信息在预设的推荐对象库中匹配出对应的待推荐对象时，或者，当根据所述搜索信息在当前直播过程中的全部当前推荐对象中匹配出对应的待推荐对象时，将所匹配出的待推荐对象的链接，在所述直播的界面上显示第二预设时长。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述当前直播过程中的至少一个当前推荐对象；所述实时获取在当前直播过程中的直播转化数据，包括：实时统计在当前时刻下，在所述当前直播过程中针对于每一当前推荐对象的当前浏览量、当前销售量和当前利润率；将每一所述当前推荐对象的所述当前浏览量、所述当前销售量和所述当前利润率，确定为所述当前时刻下的所述直播转化数据；所述获取预设历史时间段内的历史直播转化数据，包括：统计在所述预设历史时间段内的历史直播过程中，针对于每一当前推荐对象的历史浏览量、历史销售量和历史利润率；将每一所述当前推荐对象的所述历史浏览量、所述历史销售量和所述历史利润率，确
定为所述历史直播转化数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐品类包括导流品；所述根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据，确定出至少一个推荐品类，包括：对于每一所述当前推荐对象，在所述当前时刻下，根据所述当前推荐对象的所述当前销售量和所述当前浏览量，确定所述当前推荐对象的当前转化率；根据所述当前推荐对象的所述历史销售量和所述历史浏览量，确定所述当前推荐对象的历史转化率；根据所述当前浏览量、所述历史浏览量、所述当前转化率和所述历史转化率，对所述当前直播过程中的全部当前推荐对象进行排序，形成第一推荐对象序列；根据所述第一推荐对象序列选择第一目标推荐对象；将所述第一目标推荐对象确定为所述当前时刻下的所述导流品。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐品类包括高利润品；所述根据当前时刻下的所述直播转化数据和所述历史直播转化数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈春勇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：