一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备制造技术

本实用新型专利技术公开了一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备，涉及实验用稻谷检测装置技术领域，为解决目前市面上稻谷霉变程度检测设备在进行稻谷拍摄时需要手动对培养皿进行调整，调节偏差较大，同时加入稻谷时需要人工手头将稻谷进行摆放，防止稻谷相互叠加，影响检测准确性的问题。所述底座的上方固定设置有样品架第一丝杠，所述样品架第一丝杠的上方传动连接有样品架第二丝杠，所述样品架第二丝杠的上方滑动设置有样品架，所述样品架的上方设置有光源，所述光源的上方设置长焦显微镜头，所述样品架第一丝杠的一侧固定设置有主支撑架，所述主支撑架上端的一侧固定安装有相机调节丝杆，所述光源的一侧设置有稻谷盒。所述光源的一侧设置有稻谷盒。所述光源的一侧设置有稻谷盒。

【技术实现步骤摘要】
一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备


[0001]本技术涉及实验用稻谷检测装置
，尤其是一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备。

技术介绍

[0002]稻谷是指没有去除稻壳的子实，在植物学上属禾本科稻属普通栽培稻亚属中的普通稻亚种。人类共确认出22类稻谷，但是唯一用于大宗贸易的是普通类稻谷。在稻谷研究、检测的工作中需要对稻谷进行霉变程度检测，从而便于对稻谷的霉变程度进行掌握，便于对存储方式进行改良和稻谷的研究提供技术支撑。
[0003]目前市面上稻谷霉变程度检测设备在进行稻谷拍摄时需要手动对培养皿进行调整，调节偏差较大，同时加入稻谷时需要人工手头将稻谷进行摆放，防止稻谷相互叠加，影响检测准确性，所以我们提出了一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备，以便于解决上述中提出的问题。

技术实现思路

[0004]本技术的目的在于提供一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备，以解决上述
技术介绍
中提出目前市面上稻谷霉变程度检测设备在进行稻谷拍摄时需要手动对培养皿进行调整，调节偏差较大，同时加入稻谷时需要人工手头将稻谷进行摆放，防止稻谷相互叠加，影响检测准确性的问题。
[0005]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备，包括底座，所述底座的上方固定设置有样品架第一丝杠，所述样品架第一丝杠的上方传动连接有样品架第二丝杠，所述样品架第二丝杠的上方滑动设置有样品架，所述样品架的上方设置有环形LED白色光源，所述环形LED白色光源的上方设置长焦显微镜头，所述长焦显微镜头的上方固定连接有工业相机，所述样品架第一丝杠的一侧固定设置有主支撑架，所述主支撑架上端的一侧固定安装有相机调节丝杆，所述样品架四周的中间位置处通过螺纹连接有夹持杆，且夹持杆靠近样品架中心的一侧转动连接有培养皿夹块，所述样品架的内部设置有培养皿，所述环形LED白色光源的一侧设置有稻谷盒。
[0006]优选的，所述主支撑架的一侧设置有滑台控制器，所述长焦显微镜头靠近相机调节丝杆的一侧设置有相机支架，且相机支架的一端与相机调节丝杆传动连接，所述滑台控制器分别与样品架第一丝杠、样品架第二丝杠和相机调节丝杆电性连接。
[0007]优选的，所述相机调节丝杆的下方设置有环形LED白色光源支架，且环形LED白色光源支架的一端固定套装与主支撑架的外部，所述环形LED白色光源支架下方的一侧固定设置有稻谷盒支架，且稻谷盒支架与稻谷盒固定连接，所述环形LED白色光源与环形LED白色光源支架固定连接。
[0008]优选的，所述培养皿夹块靠近培养皿的一侧贴合设置有防滑垫，且防滑垫与培养皿贴合连接，所述培养皿夹块远离培养皿一端的中间位置处设置有夹持压块槽。
[0009]优选的，所述夹持杆的一端设置有夹持压块，且夹持压块位于夹持压块槽的内部，且夹持压块槽与夹持压块转动连接。
[0010]优选的，所述稻谷盒内部中间位置处的下端设置有稻谷限流块，所述稻谷限流块上端四周与稻谷盒内壁通过稻谷限流块连接杆固定连接，所述稻谷限流块与稻谷盒内壁之间的距离自上而下逐渐缩减。
[0011]优选的，所述稻谷盒位于样品架上方的一侧，所述稻谷盒的下端设置有下料管，所述下料管的上端密封连接有限料阀，所述稻谷盒上方设置有稻谷盒盖，且稻谷盒盖和稻谷盒相适配。
[0012]与现有技术相比，本技术的有益效果是：
[0013]1.本技术通过设置工业相机和长焦显微镜头安装在可通过相机调节丝杆升降的相机支架上，可通过相机支架上的滑台调整相机长焦显微镜头高度，以实现自动聚焦功能，可通过样品架第一丝杠和样品架第一丝杠的驱动实现水平方向的蛇形移动，实现对样品架的有序移动，以调整样品被拍摄的区域，滑台控制器作为计算机的下位机用来控制和驱动相机支架和样品架的3个滑台的运动，实现样品架运动和相机升降的自动控制，长焦显微镜头可以实现样品的7倍光学放大，高分辨率工业相机分辨率为5120x2880的彩色工业相机，配合高分辨率工业相机可采集稻谷清晰地显微图像，环形LED白色光源为样品拍摄提供稳定光照。
[0014]2.本技术通过建立YOLOv5卷积神经网络模型用于识别稻谷显微图像中轻度和重度霉变的区域，将拼接后的高分辨率显微图像输入YOLOv5卷积神经网络模型，自动识别出稻谷样品显微图像中的轻度霉变区域和重度霉变区域并通过轻度霉变区域和重度霉变区域面积及占总面积的比例，判别是否为轻度霉变稻谷样品或重度霉变稻谷样品。
[0015]3.本技术通过稻谷盒从而对需要检测的稻谷进行存储和限流，进入稻谷盒内部的稻谷由于稻谷限流块的上端的中间的凸起向稻谷限流块四周进行分流，由于稻谷限流块下端与稻谷盒内壁之间间隙之间缩减，从而对稻谷的下落进行限流，让少量的稻谷进入下料管的内部，通过限料阀限制稻谷的下落速度和量，配合样品架第一丝杠和样品架第一丝杠的移动，从而实现稻谷均匀地分布在培养皿的内部。
[0016]4.本技术通过夹持杆和培养皿夹块实现对培养皿的夹持，通过夹持杆的转动实现对培养皿夹块的推动，在通过培养皿夹块内侧设置的防滑垫提高与培养皿之间的静摩擦，从而对培养皿进行灵活固定。
附图说明
[0017]图1为本技术的主视图；
[0018]图2为本技术的侧视图；
[0019]图3为本技术中样品架和培养皿的连接关系图；
[0020]图4为本技术中稻谷盒的结构示意图。
[0021]图中：1、底座；2、主支撑架；3、相机调节丝杆；4、相机支架；5、工业相机；6、长焦显微镜头；7、环形LED白色光源支架；8、环形LED白色光源；9、样品架第一丝杠；10、样品架第二丝杠；11、样品架；12、滑台控制器；13、培养皿；14、培养皿夹块；15、夹持杆；16、夹持压块；17、夹持压块槽；18、防滑垫；19、稻谷盒；20、稻谷盒支架；21、稻谷盒盖；22、下料管；23、限料
阀；24、稻谷限流块；25、稻谷限流块连接杆。
具体实施方式
[0022]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0023]请参阅图1
‑
4，本技术提供的一种实施例：一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备，包括底座1，底座1的上方固定设置有样品架第一丝杠9，样品架第一丝杠9的上方传动连接有样品架第二丝杠10，样品架第二丝杠10的上方滑动设置有样品架11，样品架11的上方设置有环形LED白色光源8，环形LED白色光源8的上方设置长焦显微镜头6，长焦显微镜头6的上方固定连接有工业相机5，样品架第一丝杠9的一侧固定设置有主支撑架2，主支撑架2上端的一侧固定安装有相机调节丝杆3，样品架11四周的中间位置处通过螺纹连接有夹持杆15，且夹持杆15靠近样品架11中心的一侧转动连接有培养皿夹块14，样品架11的内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备，包括底座(1)，其特征在于：所述底座(1)的上方固定设置有样品架第一丝杠(9)，所述样品架第一丝杠(9)的上方传动连接有样品架第二丝杠(10)，所述样品架第二丝杠(10)的上方滑动设置有样品架(11)，所述样品架(11)的上方设置有环形LED白色光源(8)，所述环形LED白色光源(8)的上方设置长焦显微镜头(6)，所述长焦显微镜头(6)的上方固定连接有工业相机(5)，所述样品架第一丝杠(9)的一侧固定设置有主支撑架(2)，所述主支撑架(2)上端的一侧固定安装有相机调节丝杆(3)，所述样品架(11)四周的中间位置处通过螺纹连接有夹持杆(15)，且夹持杆(15)靠近样品架(11)中心的一侧转动连接有培养皿夹块(14)，所述样品架(11)的内部设置有培养皿(13)，所述环形LED白色光源(8)的一侧设置有稻谷盒(19)。2.根据权利要求1所述的一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备，其特征在于：所述主支撑架(2)的一侧设置有滑台控制器(12)，所述长焦显微镜头(6)靠近相机调节丝杆(3)的一侧设置有相机支架(4)，且相机支架(4)的一端与相机调节丝杆(3)传动连接，所述滑台控制器(12)分别与样品架第一丝杠(9)、样品架第二丝杠(10)和相机调节丝杆(3)电性连接。3.根据权利要求1所述的一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备，其特征在于：所述相机调节丝杆(3)的下方设置有环形LED白色光源支架(7)，且环形LED白色光源支架(7)的一端固定套装于主支撑架(...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙柯，吴海晶，张玉洁，同思远，
申请(专利权)人：安徽师范大学，
类型：新型
国别省市：