适用于智能水电气采控终端的数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种适用于智能水电气采控终端的数据处理方法及系统，获取任意一个企业的当前水电气数据，水电气数据包括当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息；预先构建水预测模型、电预测模型以及气预测模型；基于多维分类器对当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息分别筛选后输入至水预测模型、电预测模型以及气预测模型得到水预测结果、电预测结果以及气预测结果；若水预测结果、电预测结果以及气预测结果分别与当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息的比对结果超过预设值，则输出稽查信号。本发明专利技术可以对企业的水电气数据进行统一管理，并进行相应的甄别，判断相关企业是否存在违规生产、违法经营的情况。况。况。

【技术实现步骤摘要】
适用于智能水电气采控终端的数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种适用于智能水电气采控终端的数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]水、电、气是人们日常生活中所必须的资源、能源。不同的地区具有不同的人口、不同的商业环境，并且不同的时间段都有不同的用水、用电以及用气的需求、规律。
[0003]例如说一个正常经营的工厂，其在用水、用电以及用气的维度上都是呈正比的，当一个工厂在某一维度的使用超出或低于正常比例时，则证明该工厂可能出现了违规生产的情况，此时需要对相应监管部门进行提醒，实现生产的稽查。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种适用于智能水电气采控终端的数据处理方法及系统，可以对企业的水电气数据进行统一管理，并进行相应的甄别，判断相关企业是否存在违规生产、违法经营的情况，进行稽查的提醒。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供一种适用于智能水电气采控终端的数据处理方法，包括：获取任意一个企业的当前水电气数据，所述水电气数据包括基于水采控终端采集的当前用水信息、基于电采控终端采集的当前用电信息以及基于气采控终端采集的当前用气信息；预先构建水预测模型、电预测模型以及气预测模型；基于多维分类器对所述当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息分别筛选后输入至所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型得到水预测结果、电预测结果以及气预测结果；若所述水预测结果、电预测结果以及气预测结果分别与当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息的比对结果超过预设值，则输出稽查信号。
[0006]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述多维分类器的输出分别与水预测模型、电预测模型以及气预测模型的输入连接；所述多维分类器对当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息进行两两归类分别输入至所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型中以得到水预测结果、电预测结果以及气预测结果。
[0007]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，预先构建水预测模型、电预测模型以及气预测模型包括：获取预设时间段内正常生产的同一类型企业的所有预存水电气数据，所述预存水电气数据包括预存用水信息、预存用电信息以及预存用气信息；将预存用电信息、预存用气信息作为自变量，预存用气信息作为因变量训练所述
水预测模型；将预存用水信息、预存用气信息作为自变量，预存用气信息作为因变量训练所述电预测模型；将预存用水信息、预存用电信息作为自变量，预存用气信息作为因变量训练所述气预测模型。
[0008]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型分别为三维模型，所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型对应相同的三维坐标函数；所述水预测模型的输入为当前用电信息、当前用气信息，输出为预测用水信息，所述当前用电信息为其中一个自变量，所述当前用气信息为另一个自变量，所述预测用水信息为另一个因变量；所述电预测模型的输入为当前用气信息、当前用水信息，输出为预测用电信息，所述当前用气信息为其中一个自变量，所述当前用水信息为另一个自变量，所述预测用电信息为另一个因变量；所述气预测模型的输入为当前用电信息、当前用水信息，输出为预测用气信息，所述当前用电信息为其中一个自变量，所述当前用水信息为另一个自变量，所述预测用气信息为另一个因变量；所述当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息为当前信息；基于2个自变量和1个因变量的预存水电气数据进行三维曲线拟合得到三维坐标函数；通过以下公式计算比对结果，包括：其中，为三维模型对应拟合的三维坐标函数，为第个维度数据的其中一个自变量，为第个维度数据的另一个自变量，为第个维度数据的另一个因变量，为第个维度的当前信息，为第个维度的预设值，为第个维度的归一化系数；若，所述结果大于零，则输出稽查信号。
[0009]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：若，所述结果小于零，则对每个维度在不同时刻所计算的比对结果P进行记录统计，生成集合，其中为第个时刻所计算的结果的值；计算集合的平均值，根据所述平均值对第个维度的预设值进行更新；通过以下公式对所述预设值进行更新处理，包括：
其中，为更新处理后的预设值，为集合中第个时刻所计算的结果的值， 为预设系数，为预设调整常数，为集合中P的数量值。
[0010]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，预先构建水信息管理单元、电信息管理单元以及气信息管理单元；将构建的水预测模型、电预测模型以及气预测模型分别配置于所述水信息管理单元、电信息管理单元以及气信息管理单元中。
[0011]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：基于所述稽查信号构建稽查库，所述稽查库包括被稽查的企业以及该企业所对应的历史水电气数据；接收稽查人员输入的稽查结果，基于所述稽查结果对所述历史水电气数据进行标记，所述标记为正常或异常。
[0012]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在所述输出稽查信号的步骤后，还包括：获取与该稽查信号对应的企业，遍历稽查库获取与该企业对应的历史水电气数据；将当前水电气数据与历史水电气数据比对，若当前水电气数据属于历史水电气数据范围内，则不再输出所述稽查信号。
[0013]本专利技术实施例的第二方面，提供一种适用于智能水电气采控终端的数据处理系统，包括：获取模块，用于获取任意一个企业的当前水电气数据，所述水电气数据包括基于水采控终端采集的当前用水信息、基于电采控终端采集的当前用电信息以及基于气采控终端采集的当前用气信息；构建模块，用于预先构建水预测模型、电预测模型以及气预测模型；筛选输入模块，用于基于多维分类器对所述当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息分别筛选后输入至所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型得到水预测结果、电预测结果以及气预测结果；输出模块，用于若所述水预测结果、电预测结果以及气预测结果分别与当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息的比对结果超过预设值，则输出稽查信号。
[0014]本专利技术实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本专利技术第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
[0015]本专利技术提供的一种适用于智能水电气采控终端的数据处理方法及系统，预先配置多个维度的预测模型，通过分类器对当前水电气数据进行分类，将分类后的各项信息输入至水预测模型、电预测模型以及气预测模型中，通过每个预测模型对分类后的信息进行处理，在出现任意一个比对结果超过预设值时，输出稽查信号进行提醒。实现了根据企业的水
电气数据进行自动初步稽查的目的和效果，使得相关部门进行稽查时具有针对性，提高了违法、违规生产企业的稽查确定率。
[0016]本专利技术提供的技术方案，通过正常生产的同一类型企业的所有预存水电气数据对不同维度的预测模型进行训练，使得预测模型的训练样本充足的同时客观考虑了不同企业性质的情况，保障了预测模型在进行预测时的准确率。
[0017]本专利技术所构建的预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于智能水电气采控终端的数据处理方法，其特征在于，包括：获取任意一个企业的当前水电气数据，所述水电气数据包括基于水采控终端采集的当前用水信息、基于电采控终端采集的当前用电信息以及基于气采控终端采集的当前用气信息；预先构建水预测模型、电预测模型以及气预测模型；基于多维分类器对所述当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息分别筛选后输入至所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型得到水预测结果、电预测结果以及气预测结果；若所述水预测结果、电预测结果以及气预测结果分别与当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息的比对结果超过预设值，则输出稽查信号。2.根据权利要求1所述的适用于智能水电气采控终端的数据处理方法，其特征在于，所述多维分类器的输出分别与水预测模型、电预测模型以及气预测模型的输入连接；所述多维分类器对当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息进行两两归类分别输入至所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型中以得到水预测结果、电预测结果以及气预测结果。3.根据权利要求1所述的适用于智能水电气采控终端的数据处理方法，其特征在于，预先构建水预测模型、电预测模型以及气预测模型包括：获取预设时间段内正常生产的同一类型企业的所有预存水电气数据，所述预存水电气数据包括预存用水信息、预存用电信息以及预存用气信息；将预存用电信息、预存用气信息作为自变量，预存用气信息作为因变量训练所述水预测模型；将预存用水信息、预存用气信息作为自变量，预存用气信息作为因变量训练所述电预测模型；将预存用水信息、预存用电信息作为自变量，预存用气信息作为因变量训练所述气预测模型。4.根据权利要求3中所述的适用于智能水电气采控终端的数据处理方法，其特征在于，还包括：所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型分别为三维模型，所述水预测模型、电预测模型以及气预测模型对应相同的三维坐标函数；所述水预测模型的输入为当前用电信息、当前用气信息，输出为预测用水信息，所述当前用电信息为其中一个自变量，所述当前用气信息为另一个自变量，所述预测用水信息为另一个因变量；所述电预测模型的输入为当前用气信息、当前用水信息，输出为预测用电信息，所述当前用气信息为其中一个自变量，所述当前用水信息为另一个自变量，所述预测用电信息为另一个因变量；所述气预测模型的输入为当前用电信息、当前用水信息，输出为预测用气信息，所述当前用电信息为其中一个自变量，所述当前用水信息为另一个自变量，所述预测用气信息为另一个因变量；所述当前用水信息、当前用电信息以及当前用气信息为当前信息；
基于2个自变量和1个因变量的预存水电气数据进行三维曲线拟合得到三维坐标函数；通过以下公式计算比对结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦伟鸣，周学美，蔡大春，李策，
申请(专利权)人：南京匠拓电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：