一种人工智能肺结核定位筛查方法技术

本发明专利技术涉及医学诊断技术领域，具体涉及一种人工智能肺结核定位筛查方法，包括以下步骤：病人登记，将病人的基本信息录入其中一个建档单元，进入肺结核定位筛查的初始周期；病人进行胸片检查，录入病人初始周期的胸片图像数据；病人录入初始周期内的自查登记的体征数据；处理分析该初始周期的胸片图像数据，输出初始胸片判定；处理分析该初始周期内的自查登记的体征数据，输出初始体征判定；筛查单元结合该病人的初始胸片判定以及初始体征判定，对该病人进行肺结核初始定位筛查；本发明专利技术针对病人的体征数据以及胸片图像数据进行综合判定，相比于单一的识别胸片图像来说，准确性更好，更加智能化不易出错。更加智能化不易出错。更加智能化不易出错。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能肺结核定位筛查方法


[0001]本专利技术属于医学诊断
，具体涉及一种人工智能肺结核定位筛查方法。

技术介绍

[0002]结核病是由结核分枝杆菌引起的慢性传染病，可侵及许多脏器，以肺部结核感染最为常见，俗称“肺结核”，在对病人进行肺结核筛查时，传统的方法是通过医务人员人为的识别病人的胸片进行筛查，这样的方式比较费时，并且在对大量病人进行定位筛查时，医务人员的工作量会大大增加，为此，现有专利技术(CN2018103219381)公开了一种肺结核的智能筛查和上报方法及系统，通过识别病人的胸片图像进行筛查。
[0003]然而肺结核的筛查仅仅通过胸片图像进行筛查的方式准确度有待提升，我们注意到，肺结核患者会出现全身发低热、咳嗽、咳痰以及咯血等症状，因此我们提出一种人工智能肺结核定位筛查方法，通过结合胸片图片数据以及病人的体征数据，综合性的进行肺结核的定位筛查，能够提高定位筛查的准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是：旨在提供一种人工智能肺结核定位筛查方法，通过结合胸片图片数据以及病人的体征数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能肺结核定位筛查方法，其特征在于：包括筛查单元和数个建档单元，所述筛查单元包括有数据读取模块以及数据处理模块，所述建档单元包括有病人信息模块、体征数据采集模块、体征数据储存模块、胸片数据采集模块以及胸片数据储存模块；所述数据读取模块，用于读取各个建档单元的数据；所述数据处理模块，用于处理所述数据读取模块所读取的数据；所述病人信息模块，用于储存病人的基本信息；所述体征数据采集模块，用于录入病人各个周期内的自查登记的体征数据，可采用小程序登录或者APP登录的方式由病人自行录入；所述体征数据储存模块，用于保存病人各个周期内的自查登记的体征数据；所述胸片数据采集模块，用于录入病人在每个周期内的单次的胸片图像数据；所述胸片数据储存模块，用于保存病人在每个周期内的单次的胸片图像数据；所述数据处理模块，经过深度学习，能够对胸片图像数据以及特征数据进行识别和处理，用于对各个所述建档单元所储存的数据进行处理；所述定位筛查方法包括有以下步骤：步骤1：病人登记，将病人的基本信息录入其中一个所述建档单元，由该所述建档单元的所述病人信息模块进行存储，并进入肺结核定位筛查的初始周期；步骤2：病人进行胸片检查，通过该所述建档单元的所述胸片数据采集模块录入病人初始周期的胸片图像数据，并由该所述建档单元的所述胸片数据储存模块保存病人初始周期的胸片图像数据；步骤3：病人通过该所述建档单元的所述体征数据采集模块录入初始周期内的自查登记的体征数据，并由该所述建档单元的所述体征数据储存模块保存病人在初始周期内的自查登记的体征数据；步骤4：所述筛查单元的所述数据读取模块读取该病人的所述建档单元的初始周期的胸片图像数据，通过所述数据处理模块处理分析该初始周期的胸片图像数据，输出初始胸片判定；步骤5：在初始周期末，所述筛查单元的所述数据读取该病人的所述建档单元的初始周期内的自查登记的体征数据，通过所述数据处理模块处理分析该初始周期内的自查登记的体征数据，输出初始体征判定；步骤6：所述筛查单元结合该病人的初始胸片判定以及初始体征判定，进行综合判定，对该病人进行肺结核初始定位筛查。2.根据权利要求1所述的一种人工智能肺结核定位筛查方法，其特征在于：所述体征数据采集模块还可通过小程序或者APP提醒病人进行周期内每日的自查登记。3.根据权利要求2所述的一种人工智能肺结核定位筛查方法，其特征在于：所述体征数据包括但不限于每日体温数据、每日咳嗽情况以及每日咳痰咯血情况。4.根据权利要求3所述的一种人工智能肺结核定位筛查方法，其特征在于：在步骤6...

【专利技术属性】
技术研发人员：马依迪丽，
申请(专利权)人：喀什地区第一人民医院，
类型：发明
国别省市：