一种新能源发电侧储能智能调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种新能源发电侧储能智能调度方法及系统，所述方法包括：获取历史数据，并基于所述历史数据确定用于反映风电出力以及光伏出力的典型场景信息；根据所述典型场景信息，确定微电网系统的综合效益信息；根据所述综合效益信息，确定最大化综合效益，并基于所述最大化综合效益确定需求响应策略以及储能系统运行策略；基于所述需求响应策略以及所述储能系统运行策略，对发电侧进行约束，并基于最小化发电运行成本制定出发电策略与购电策略，并根据所述发电策略与购电策略进行调度。本发明专利技术可以在基于最大化综合效益前提下制定出发电策略与购电策略，使得微电网系统运行更加协调。更加协调。更加协调。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源发电侧储能智能调度方法及系统


[0001]本专利技术涉及新能源调度
，尤其涉及一种新能源发电侧储能智能调度方法及系统。

技术介绍

[0002]能源短缺问题是21世纪非常重要的一个问题，解决这一问题的最佳方式之一是新能源如太阳能或风能发电。由于风力发电具有随机性波动性的特点，出力不可控，因此给微电网系统的稳定运行和控制带来挑战，甚至造成弃风限电等现状，带来严重经济损失。目前，常用的方法是采用储能系统来存储或释放电能，从而配合电网调度指令、改善风力发电性能，提高风力发电的友好性，提升供电的可靠性及电能质量。但是，目前的发电侧储能调度大多从微电网系统的整体角度考虑其多目标优化问题，未考虑其内部主体综合效益，因此，在实现储能调度时无法充分考虑发电侧的发电需求以及对于储能系统的电能调度需求，影响微电网系统的运行协调性。
[0003]因此，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种新能源发电侧储能智能调度方法及系统，旨在解决现有技术中在实现储能调度时无法充分考虑发电侧的发电需求以及对于储能系统的电能调度需求，影响微电网系统的运行协调性的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种新能源发电侧储能智能调度方法，其中，所述方法包括：
[0007]获取历史数据，并基于所述历史数据确定用于反映风电出力以及光伏出力的典型场景信息；
[0008]根据所述典型场景信息，确定微电网系统的综合效益信息，所述综合效益信息包括用户满意度、电网稳定性以及新能源上网率；
[0009]根据所述综合效益信息，确定最大化综合效益，并基于所述最大化综合效益确定需求响应策略以及储能系统运行策略，其中，所述需求响应策略用于反映发电侧的发电功率需求，所述储能系统运行策略用于反映发电侧向储能系统的购电功率需求；
[0010]基于所述需求响应策略以及所述储能系统运行策略，对发电侧进行约束，并基于最小化发电运行成本制定出发电策略与购电策略，并根据所述发电策略与购电策略进行调度。
[0011]在一种实现方式中，所述方法还包括：
[0012]将所述发电策略与所述购电策略反馈给微电网系统。
[0013]在一种实现方式中，所述获取历史数据，并基于所述历史数据确定用于反映风电出力以及光伏出力的典型场景信息，包括：
[0014]基于文献资料获取所述历史数据，所述历史数据包括预设区域内某日的风电出力以及光伏出力；
[0015]基于所述历史数据，以风电及光伏日前出力预测误差为模拟对象，通过蒙特卡洛模拟法，随机生成若干个以风电光伏为代表的新能源日前出力预测误差场景；
[0016]获取场景间的欧式距离，并基于所述欧式距离，剔除所述以风电光伏为代表的新能源日前出力预测误差场景中的无用场景，形成所述典型场景信息。
[0017]在一种实现方式中，所述根据所述典型场景信息，确定微电网系统的综合效益信息，包括：
[0018]根据所述典型场景信息，确定所述典型场景信息中的预设时间段或者预设时刻对应的光电功率和/或光伏功率；
[0019]基于所述光电功率和/或光伏功率，确定所述用户满意度、所述电网稳定性以及所述新能源上网率。
[0020]在一种实现方式中，所述根据所述综合效益信息，确定最大化综合效益，包括：
[0021]分别获取所述用户满意度、所述电网稳定性以及所述新能源上网率所对应的权重数据；
[0022]对所述用户满意度、所述电网稳定性、所述新能源上网率进行加权求和，得到所述最大综合效益。
[0023]在一种实现方式中，所述基于所述最大化综合效益确定需求响应策略以及储能系统运行策略，包括：
[0024]根据所述最大化综合效益，确定与所述最大化综合效益所对应的风电负荷以及光电负荷，所述风电负荷以及所述光电负荷分别反映风电场以及光伏电站在满足所述最大化综合效益时所能发出的最大电量；
[0025]根据所述风电负荷以及所述光电负荷，分别确定发电侧的风力发电功率以及光伏发电功率，并根据所述风力发电功率与所述光伏发电功率生成所述需求响应策略；
[0026]获取发电侧的预测风力发电功率以及预测光伏发电功率，并基于所述风力发电功率与所述预测风力发电功率，确定风电补偿功率，以及基于所述光伏发电功率与所述预测光伏发电功率，确定光电补偿功率；
[0027]根据所述风电补偿功率与所述光电补偿功率生成所述储能系统运行策略。
[0028]在一种实现方式中，所述基于所述需求响应策略以及所述储能系统运行策略，对发电侧进行约束，以使得所述发电侧基于最小化发电运行成本制定出发电策略与购电策略，包括：
[0029]获取发电侧的风电场以及光伏电站的运行成本，以所述运行成本最小化，根据所述风力发电功率与所述光伏发电功率，制定出所述发电策略；
[0030]获取储能系统对外出售的电价数据，并确定购电成本，以所述购电成本最小化，基于所述风电补偿功率与所述光电补偿功率，制定出所述购电策略。
[0031]第二方面，本专利技术实施例还提供一种新能源发电侧储能智能调度系统，其中，所述系统包括：
[0032]典型场景确定模块，用于获取历史数据，并基于所述历史数据确定用于反映风电出力以及光伏出力的典型场景信息；
[0033]综合效益确定模块，用于根据所述典型场景信息，确定微电网系统的综合效益信息，所述综合效益信息包括用户满意度、电网稳定性以及新能源上网率；
[0034]策略信息决策模块，用于根据所述综合效益信息，确定最大化综合效益，并基于所述最大化综合效益确定需求响应策略以及储能系统运行策略，其中，所述需求响应策略用于反映发电侧的发电功率需求，所述储能系统运行策略用于反映发电侧向储能系统的购电功率需求；
[0035]发电侧策略指定模块，用于基于所述需求响应策略以及所述储能系统运行策略，对发电侧进行约束，并基于最小化发电运行成本制定出发电策略与购电策略，并根据所述发电策略与购电策略进行调度。
[0036]第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的新能源发电侧储能智能调度程序，处理器执行新能源发电侧储能智能调度程序时，实现如上述方案中任一项的新能源发电侧储能智能调度方法的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有新能源发电侧储能智能调度程序，新能源发电侧储能智能调度的程序被处理器执行时，实现如上述方案中任一项的新能源发电侧储能智能调度方法的步骤。
[0038]有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种新能源发电侧储能智能调度方法，本专利技术首先获取历史数据，并基于所述历史数据确定用于反映风电出力以及光伏出力的典型场景信息。然后根据所述典型场景信息，确定微本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源发电侧储能智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史数据，并基于所述历史数据确定用于反映风电出力以及光伏出力的典型场景信息；根据所述典型场景信息，确定微电网系统的综合效益信息，所述综合效益信息包括用户满意度、电网稳定性以及新能源上网率；根据所述综合效益信息，确定最大化综合效益，并基于所述最大化综合效益确定需求响应策略以及储能系统运行策略，其中，所述需求响应策略用于反映发电侧的发电功率需求，所述储能系统运行策略用于反映发电侧向储能系统的购电功率需求；基于所述需求响应策略以及所述储能系统运行策略，对发电侧进行约束，并基于最小化发电运行成本制定出发电策略与购电策略，并根据所述发电策略与购电策略进行调度。2.根据权利要求1所述的新能源发电侧储能智能调度方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述发电策略与所述购电策略反馈给微电网系统。3.根据权利要求1所述的新能源发电侧储能智能调度方法，其特征在于，所述获取历史数据，并基于所述历史数据确定用于反映风电出力以及光伏出力的典型场景信息，包括：基于文献资料获取所述历史数据，所述历史数据包括预设区域内某日的风电出力以及光伏出力；基于所述历史数据，以风电及光伏日前出力预测误差为模拟对象，通过蒙特卡洛模拟法，随机生成若干个以风电光伏为代表的新能源日前出力预测误差场景；获取场景间的欧式距离，并基于所述欧式距离，剔除所述以风电光伏为代表的新能源日前出力预测误差场景中的无用场景，形成所述典型场景信息。4.根据权利要求1所述的新能源发电侧储能智能调度方法，其特征在于，所述根据所述典型场景信息，确定微电网系统的综合效益信息，包括：根据所述典型场景信息，确定所述典型场景信息中的预设时间段或者预设时刻对应的光电功率和/或光伏功率；基于所述光电功率和/或光伏功率，确定所述用户满意度、所述电网稳定性以及所述新能源上网率。5.根据权利要求4所述的新能源发电侧储能智能调度方法，其特征在于，所述根据所述综合效益信息，确定最大化综合效益，包括：分别获取所述用户满意度、所述电网稳定性以及所述新能源上网率所对应的权重数据；对所述用户满意度、所述电网稳定性、所述新能源上网率进行加权求和，得到所述最大综合效益。6.根据权利要求5所述的新能源发电侧储能智能调度方法，其特征在于，所述基于所述最大化综合效益确定需求响应策略以及储能系统运行策略，包括：根据所述最大化综合效益，确定与所述最大化综合效益所对应的风电负荷以及光电负荷，所述风电负荷以及所述光电负荷分别反映风电场以及光伏电站在满足所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭媛君，邵萍，杨之乐，刘祥飞，胡天宇，
申请(专利权)人：深圳市爱识赑科技合伙企业有限合伙，
类型：发明
国别省市：