一种用于工程监理安全管理的方法技术

本发明专利技术涉及一种安全管理方法，尤其为一种用于工程监理安全管理的方法，包括如下步骤：步骤一：获取视频数据，具体操作为通过各类安全监控设备对工程每个角落进行视频安全监控，并从各类安全监控设备中存储的视频信息中获取第一视频数据和第二视频数据；步骤二：获取安全判断图，具体操作为根据安全影响因子对获取的第一视频数据和第二视频数据进行关键图捕获，得到安全判断图；步骤三：提取安全隐患率。本发明专利技术能够通过现场突袭检查的视频来与监控视频进行安全因子对比，并且根据安全隐患比例相差度来得到可信安全隐患率，并以此作为依据来判断当前工程的安全隐患判断，能够有效避免应付式检查而对安全隐患的判断的影响。免应付式检查而对安全隐患的判断的影响。免应付式检查而对安全隐患的判断的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种用于工程监理安全管理的方法


[0001]本专利技术涉及一种安全管理方法，尤其是一种用于工程监理安全管理的方法。

技术介绍

[0002]建设工程监理即指具有相应资质的工程监理企业，接受建设单位的委托，承担其项目管理工作，并代表建设单位对承建单位的建设行为进行监控的专业化服务活动。其特性主要表现为监理的服务性、科学性、独立性和公正性。在现有技术中，一般通过现场检查的形式来进行工程安全隐患的评估，但是由于工程管理人员的多样化，很可能为了应对检查来进行形式应付。而平时的现场监控视频数据量大，且偶然性强，难以准确判断出工程的安全性如何。鉴于此，我们提出一种用于工程监理安全管理的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是通过提出一种用于工程监理安全管理的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
[0004]本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]提供一种用于工程监理安全管理的方法，包括如下步骤：
[0006]步骤一：获取视频数据，具体操作为通过各类安全监控设备对工程每个角落进行视频安全监控，并从各类安全监控设备中存储的视频信息中获取第一视频数据和第二视频数据；
[0007]步骤二：获取安全判断图，具体操作为根据安全影响因子对获取的第一视频数据和第二视频数据进行关键图捕获，得到安全判断图；
[0008]步骤三：提取安全隐患率，具体操作为通过图像提取算法提取出安全判断图中的安全隐患率，对所述第一视频数据和第二视频数据进行安全隐患率对比，并通过差距去除法得到可信安全隐患率。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述第一视频为工程监控视频，所述第二视频为突袭抽查的拍摄视频。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述安全影响因子为施工人员、高处作业设备、安全网、楼梯口、电梯井口、预留洞口、通道口、基坑、屋面、楼板、阳台、卸料平台。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述根据安全影响因子对第一视频数据和第二视频数据进行关键图捕获具体为：
[0012]对第一视频和第二视频进行逐帧放映；
[0013]当前放映帧出现任意一个未出现过的安全因子时，捕获一张安全判断图；
[0014]将安全判断图分类到第一视频数据或第二视频数据标签下并进行存储。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述通过图像提取算法提取出安全判断图中的安全隐患数据包括：
[0016]对分类好的安全判断图的图像轮廓边缘进行叠加处理；
[0017]采用区域增长法对轮廓边缘叠加处理后的图像进行最大轮廓法融合；
[0018]以图像的左上角为出发点，以此作为搜索区域种子点，进行全局搜索，得到首个非零灰度值像素点；
[0019]填补空洞目标，使该目标具备完整目标轮廓；
[0020]对完整目标轮廓进行腐蚀处理，处理边缘多余信息，结合形态学滤波对该轮廓进行膨胀处理后，得到分割图像；
[0021]将分割图像与安全影响因子的正确值进行符合度比对，得出比对结果，统计出第一视频数据和第二视频数据的安全隐患比例。
[0022]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述全局搜索的规则为：以搜索到的种子点为起始点，按照从上到下顺序开始搜索，设定搜索补偿阈值后，寻找下一个非零像素点，当找到符合该条件的区域时，判断该区域范围内是否有种子点出现，如果该区域内有种子点，则继续搜索，直到不再出现种子点为止。
[0023]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述安全隐患比例P的计算方法为：
[0024][0025]其中，S
NC
为不符合标准的比对结果数量，S
C
为符合标准的比对结果数量。
[0026]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述通过差距去除法得到可信安全隐患值具体为：
[0027]将第一视频数据和第二视频数据的安全隐患比例P1和P2进行比对，若第一视频数据和第二视频数据中的安全隐患比例P1和P2相差度小于相差度阈值，则输出一次可信安全隐患值。
[0028]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述第一视频和第二视频的每秒帧数为23
‑
30帧。
[0029]本专利技术提供的用于工程监理安全管理的方法，本专利技术能够通过现场突袭检查的视频来与监控视频进行安全因子对比，并且根据安全隐患比例相差度来得到可信安全隐患率，并以此作为依据来判断当前工程的安全隐患判断。能够有效避免应付式检查而对安全隐患的判断的影响。并且通过视频和图像处理技术自动进行判断，节省了人力资源，并且有效提高了精确度。
附图说明
[0030]图1为本专利技术用于工程监理安全管理的方法的整体流程图。
具体实施方式
[0031]需要说明的是，在不冲突的情况下，本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面将结合本专利技术实施例中的具体内容，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]如图1所示，本专利技术优选实施例提供了一种用于工程监理安全管理的方法，
[0033]包括如下步骤：
[0034]步骤一：获取视频数据，具体操作为通过各类安全监控设备对工程每个角落进行视频安全监控，并从各类安全监控设备中存储的视频信息中获取第一视频数据和第二视频数据；
[0035]步骤二：获取安全判断图，具体操作为根据安全影响因子对获取的第一视频数据和第二视频数据进行关键图捕获，得到安全判断图；
[0036]步骤三：提取安全隐患率，具体操作为通过图像提取算法提取出安全判断图中的安全隐患率，对所述第一视频数据和第二视频数据进行安全隐患率对比，并通过差距去除法得到可信安全隐患率。
[0037]其中，第一视频为工程监控视频，所述第二视频为突袭抽查的拍摄视频，第一视频和第二视频的每秒帧数为23
‑
30帧，能够保证视频中图片捕获的数量和精确度都能达到要求。
[0038]安全影响因子为施工人员、高处作业设备、安全网、楼梯口、电梯井口、预留洞口、通道口、基坑、屋面、楼板、阳台、卸料平台等，当然可以是其他影响安全的特征。
[0039]根据安全影响因子对第一视频数据和第二视频数据进行关键图捕获具体为：
[0040]对第一视频和第二视频进行逐帧放映；
[0041]当前放映帧出现任意一个未出现过的安全因子时，捕获一张安全判断图；
[0042]将安全判断图分类到第一视频数据或第二视频数据标签下并进行存储。
[0043]通过图像提取算法提取出安全判断图中的安全隐患数据包括：
[0044]对分类好的安全判断图的图像轮廓边缘进行叠加处理；
[0045]采用区域增长法对轮廓边缘叠加处理后的图像进行最大轮廓法融合；
[0046]以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于工程监理安全管理的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：获取视频数据，具体操作为通过各类安全监控设备对工程每个角落进行视频安全监控，并从各类安全监控设备中存储的视频信息中获取第一视频数据和第二视频数据；步骤二：获取安全判断图，具体操作为根据安全影响因子对获取的第一视频数据和第二视频数据进行关键图捕获，得到安全判断图；步骤三：提取安全隐患率，具体操作为通过图像提取算法提取出安全判断图中的安全隐患率，对所述第一视频数据和第二视频数据进行安全隐患率对比，并通过差距去除法得到可信安全隐患率。2.根据权利要求1所述的用于工程监理安全管理的方法，其特征在于：所述第一视频为工程监控视频，所述第二视频为突袭抽查的拍摄视频。3.根据权利要求1所述的用于工程监理安全管理的方法，其特征在于：所述安全影响因子为施工人员、高处作业设备、安全网、楼梯口、电梯井口、预留洞口、通道口、基坑、屋面、楼板、阳台、卸料平台。4.根据权利要求1所述的用于工程监理安全管理的方法，其特征在于：所述根据安全影响因子对第一视频数据和第二视频数据进行关键图捕获具体为：对第一视频和第二视频进行逐帧放映；当前放映帧出现任意一个未出现过的安全因子时，捕获一张安全判断图；将安全判断图分类到第一视频数据或第二视频数据标签下并进行存储。5.根据权利要求4所述的用于工程监理安全管理的方法，其特征在于：所述通过图像提取算法提取出安全判断图中的安全隐患数据包括：对分类好的安全判断图的图像轮廓边缘进行叠加处理；采用区域增长法对轮廓边缘叠加处理后的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓雨，牛战胜，孙玉松，余雷，于强强，
申请(专利权)人：六安市建工建设监理有限公司，
类型：发明
国别省市：