户型图对应效果图的匹配方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种户型图对应效果图的匹配方法、装置、系统及存储介质。其中所述方法包括：获取2D户型图，并将2D户型图中每个独立空间区域转换为户型矢量数据；提取户型矢量数据中房屋特征信息，并基于房屋特征信息构建特征样本图；将特征样本图与特征索引图进行比较；提取匹配度最高的特征索引图，并获取与特征索引图对应的效果图。本发明专利技术提供的方法实现了2D户型图和效果图之间的匹配关联和检索，使2D户型图和效果图之间能够按照人脑思路在数据上建立起有关联的桥梁数据，避免了人工逐个翻阅查找的缺陷，提高匹配查找效率和准确度，为推送服务，数据统计，垃圾数据去杂等等方面提供支撑。支撑。支撑。

【技术实现步骤摘要】
户型图对应效果图的匹配方法、装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，更具体地说，涉及一种户型图对应效果图的匹配方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]户型图就是住房的平面空间布局图，即对各个独立空间的使用功能、相应位置、大小进行描述的图型。可以直观的看清房屋的走向布局。效果图，是指通过计算机三维仿真软件技术来模拟真实环境的高仿真虚拟图片。室内设计效果图，即单眼RGB室内装修效果图，是室内设计师表达创意构思，并通过3D效果图制作软件，将创意构思进行形象化再现的形式。它通过对物体的造型、结构、色彩、质感等诸多因素的忠实表现,真实地再现设计师的创意,从而沟通设计师与观者之间视觉语言的联系,使人们更清楚地了解设计的各项性能、构造、材料。
[0003]在提供户型图后，如果想获得装修后的对应的室内设计效果图，需要设计人员对该户型图进行一步一步的设计和渲染，但如果以往的库存有户型格局相似的效果图，则可以直接找出采用。
[0004]2D户型图和效果图这两种具有本质上区别的数据，使用常规方法很难在二者之间建立起用于匹配的联系，而针对于2D户型图找寻对应的效果图，即2D户型图对应效果图的匹配，目前只能通过人工去逐个翻阅查找，费时费力，效率低、准确度低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供一种户型图对应效果图的匹配方法，包括：
[0006]获取2D户型图，并将所述2D户型图中每个独立空间区域转换为对应的户型矢量数据；
[0007]提取所述户型矢量数据中的房屋特征信息，并基于所述房屋特征信息构建对应的特征样本图；
[0008]将所述特征样本图与预设的特征库中的特征索引图进行比较；
[0009]提取其中匹配度最高的所述特征索引图，并获取与所述特征索引图对应的效果图，作为与所述2D户型图中的所述独立空间区域对应的匹配结果。
[0010]优选地，所述提取所述户型矢量数据中的房屋特征信息，并基于所述房屋特征信息构建对应的特征样本图，包括：
[0011]获取所述户型矢量数据的房屋特征信息中的空间特征和户型特征；
[0012]根据所述空间特征和所述户型特征，构建与所述户型矢量数据对应的所述特征样本图。
[0013]优选地，所述空间特征包括墙面厚度、墙面角度、墙面尺寸和比例；
[0014]所述户型特征包括窗户位置、窗户特征、房门方向和房门位置。
[0015]优选地，所述获取2D户型图，并将所述2D户型图中每个独立空间区域转换为对应
的户型矢量数据之前，还包括：
[0016]获取所述特征库中的效果图，对所述效果图进行语义分割，并将所述效果图转换为对应的效果矢量图；
[0017]基于语音分割的分割结果，根据所述效果矢量图，构建所述特征索引图，并建立所述特征索引图与所述效果图的对应关系且将所述特征索引图存入所述特征库。
[0018]优选地，所述对所述效果图进行语义分割，并将所述效果图转换为对应的效果矢量图，包括：
[0019]利用训练好的识别模型，基于语义分割算法，提取所述效果图中的元素特征信息作为所述分割结果；
[0020]将所述效果图拟合成对应的效果矢量图。
[0021]优选地，所述将所述效果图拟合成对应的效果矢量图，包括：
[0022]提取所述效果图的像素矢量数据；
[0023]根据所述像素矢量数据和所述分割结果，将所述效果图拟合成俯视角度的所述效果矢量图。
[0024]优选地，所述提取所述效果图的像素矢量数据，包括：
[0025]提取所述效果图中的墙角点特征；
[0026]根据所述墙角点特征，获取所述效果图中的墙体数量和墙体远近关系、墙体相邻关系，并将所述墙体数量、所述墙体远近关系和所述墙体相邻关系作为所述像素矢量数据。
[0027]此外，为解决上述问题，本专利技术还提供一种2D户型图对应效果图的匹配装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取2D户型图，并将所述2D户型图中每个独立空间区域转换为对应的户型矢量数据；
[0029]提取模块，用于提取所述户型矢量数据中的房屋特征信息，并基于所述房屋特征信息构建对应的特征样本图；
[0030]比较模块，用于将所述特征样本图与预设的特征库中的特征索引图进行比较；
[0031]所述提取模块，还用于提取其中匹配度最高的所述特征索引图，并获取与所述特征索引图对应的效果图，作为与所述2D户型图中的所述独立空间区域对应的匹配结果。
[0032]此外，为解决上述问题，本专利技术还提供一种2D户型图对应效果图的匹配系统，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储2D户型图对应效果图的匹配程序，所述处理器运行所述2D户型图对应效果图的匹配程序以使所述2D户型图对应效果图的匹配系统执行如上述所述的户型图对应效果图的匹配方法。
[0033]此外，为解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有2D户型图对应效果图的匹配程序，所述2D户型图对应效果图的匹配程序被处理器执行时实现如上述所述的户型图对应效果图的匹配方法。
[0034]本专利技术提供了一种户型图对应效果图的匹配方法、装置、系统及存储介质。其中，所述方法包括：获取2D户型图，并将所述2D户型图中每个独立空间区域转换为对应的户型矢量数据；提取所述户型矢量数据中的房屋特征信息，并基于所述房屋特征信息构建对应的特征样本图；将所述特征样本图与预设的特征库中的特征索引图进行比较；提取其中匹配度最高的所述特征索引图，并获取与所述特征索引图对应的效果图，作为与所述2D户型
图中的所述独立空间区域对应的匹配结果。本专利技术提供的方法，通过将获取的2D户型图转换为户型矢量数据，提取房屋特征信息并构建特征样本图，进而与特征库中的特征索引图进行匹配，选取其中匹配度最高的特征索引图对应的效果图，实现了2D户型图和效果图之间的匹配关联和检索，使2D户型图和效果图之间能够按照人脑思路在数据上建立起有关联的桥梁数据，避免了人工逐个翻阅查找的缺陷，提高匹配查找效率和准确度，为推送服务，数据统计，垃圾数据去杂等等方面提供支撑。
附图说明
[0035]图1为本专利技术户型图对应效果图的匹配方法实施例涉及的硬件运行环境的结构示意图；
[0036]图2为本专利技术户型图对应效果图的匹配方法第1实施例的流程示意图；
[0037]图3为本专利技术户型图对应效果图的匹配方法第2实施例中步骤S200细化的流程示意图；
[0038]图4为本专利技术户型图对应效果图的匹配方法第3实施例的流程示意图；
[0039]图5为本专利技术户型图对应效果图的匹配方法第3实施例中步骤S500细化的流程示意图；
[0040]图6为本专利技术户型图对应效果图的匹配方法第3实施例中步骤S520细化的流程示意图；
[0041]图7为本专利技术户型图对应效果图的匹配方法第3实施例中步骤S521细化的流程示意图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.户型图对应效果图的匹配方法，其特征在于，包括：获取2D户型图，并将所述2D户型图中每个独立空间区域转换为对应的户型矢量数据；提取所述户型矢量数据中的房屋特征信息，并基于所述房屋特征信息构建对应的特征样本图；将所述特征样本图与预设的特征库中的特征索引图进行比较；提取其中匹配度最高的所述特征索引图，并获取与所述特征索引图对应的效果图，作为与所述2D户型图中的所述独立空间区域对应的匹配结果。2.如权利要求1所述户型图对应效果图的匹配方法，其特征在于，所述提取所述户型矢量数据中的房屋特征信息，并基于所述房屋特征信息构建对应的特征样本图，包括：获取所述户型矢量数据的房屋特征信息中的空间特征和户型特征；根据所述空间特征和所述户型特征，构建与所述户型矢量数据对应的所述特征样本图。3.如权利要求2所述户型图对应效果图的匹配方法，其特征在于，所述空间特征包括墙面厚度、墙面角度、墙面尺寸和比例；所述户型特征包括窗户位置、窗户特征、房门方向和房门位置。4.如权利要求1所述户型图对应效果图的匹配方法，其特征在于，所述获取2D户型图，并将所述2D户型图中每个独立空间区域转换为对应的户型矢量数据之前，还包括：获取所述特征库中的效果图，对所述效果图进行语义分割，并将所述效果图转换为对应的效果矢量图；基于语音分割的分割结果，根据所述效果矢量图，构建所述特征索引图，并建立所述特征索引图与所述效果图的对应关系且将所述特征索引图存入所述特征库。5.如权利要求4所述户型图对应效果图的匹配方法，其特征在于，所述对所述效果图进行语义分割，并将所述效果图转换为对应的效果矢量图，包括：利用训练好的识别模型，基于语义分割算法，提取所述效果图中的元素特征信息作为所述分割结果；将所述效果图拟合成对应的效果矢量图。6.如权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：马云峰，
申请(专利权)人：佛山欧神诺云商科技有限公司，
类型：发明
国别省市：