一种生产策略确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种生产策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识；对资源知识进行解析得到资源知识的关系，对资源知识进行主题抽取得到资源知识的主题；将资源知识、关系和主题作为知识分类模型的输入，并根据知识分类模型的输出确定资源知识的知识三元组；对知识三元组添加时间信息得到知识四元组，基于知识四元组为基础生产资源构建知识图谱；基于知识图谱确定基础生产资源的生产策略。本申请可以对多源异构数据构建知识图谱，可以深度地对资源知识进行整合，以便在企业生产经营过程中基于知识图谱有指导性地制定准确地基础生产资源的生产策略，为制定生产策略提供了一个新思路。提供了一个新思路。提供了一个新思路。

【技术实现步骤摘要】
一种生产策略确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及知识图谱
，尤其涉及一种生产策略确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]由于企业生产经营中各类基础生产资源具有地域分散性、运营独立性、种类多样丰富性的特点，在资源虚拟化过程中表现出功能和形态异构、数据格式异构、知识表达与操作异构的复杂特性，存在快速组织难、计算机理解难、数据模式动态变迁难、协同与配置难的问题，严重限制了基础生产资源间的整合优势的发挥。目前基础生产资源主要生产制造资源、生产制造节点和生产制造服务，存在结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据三种形态，其中，结构化数据以关系数据库的形式存储于供应链内的各种基础数据服务系统中，如产品、物料、工艺、设备、用户、供应商等；半结构化数据存储在各种生产制造节点和生产制造资源的组合中，如设计、准备、采购、总装、进度、交付物等；非结构化数据存储于各种制造资源计划中，如供应链计划、企业制造计划、车架作业计划、采购库存等生产制造服务。
[0003]现有技术大多基于生产制造资源(即结构化数据)构建知识图谱，但基于生产制造节点与生产制造服务中的半结构化数据和非结构化数据构建知识图谱未有相关研究。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种生产策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，可以对多源异构数据构建知识图谱，增加数据的组织关联性，可以深度地对资源知识进行整合，以便在企业生产经营过程中基于知识图谱有指导性地制定准确地基础生产资源的生产策略，为制定生产策略提供了一个新思路。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种生产策略确定方法，该方法包括：
[0006]从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识，所述基础生产资源包括生产制造资源、生产制造节点或生产制造服务；
[0007]对所述资源知识进行解析得到所述资源知识的关系，并对所述资源知识进行主题抽取得到所述资源知识的主题；
[0008]将所述资源知识、所述关系和所述主题作为知识分类模型的输入，并根据所述知识分类模型的输出确定所述资源知识的知识三元组；
[0009]对所述知识三元组添加时间信息得到知识四元组，基于所述知识四元组为所述基础生产资源构建知识图谱；
[0010]基于所述知识图谱确定所述基础生产资源的生产策略。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种生产策略确定装置，该装置包括：
[0012]资源知识获取模块，用于从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识，所述基础生产资源包括生产制造资源、生产制造节点或生产制造服务；
[0013]资源知识分析模块，用于对所述资源知识进行解析得到所述资源知识的关系，并
对所述资源知识进行主题抽取得到所述资源知识的主题；
[0014]知识三元组确定模块，用于将所述资源知识、所述关系和所述主题作为知识分类模型的输入，并根据所述知识分类模型的输出确定所述资源知识的知识三元组；
[0015]知识图谱构建模块，用于对所述知识三元组添加时间信息得到知识四元组，基于所述知识四元组为所述基础生产资源构建知识图谱；
[0016]生产策略确定模块，用于基于所述知识图谱确定所述基础生产资源的生产策略。
[0017]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0018]一个或多个处理器；
[0019]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0020]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的生产策略确定方法。
[0021]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的生产策略确定方法。
[0022]本申请实施例提供了一种生产策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识，基础生产资源包括生产制造资源、生产制造节点或生产制造服务；对资源知识进行解析得到资源知识的关系，并对资源知识进行主题抽取得到资源知识的主题；将资源知识、关系和主题作为知识分类模型的输入，并根据知识分类模型的输出确定资源知识的知识三元组；对知识三元组添加时间信息得到知识四元组，基于知识四元组为基础生产资源构建知识图谱；基于知识图谱确定基础生产资源的生产策略。本申请从不同数据类型的基础生产资源中获取资源知识，再对资源知识进行关系解析得到关系，以及进行主题抽取得到主题，进而得到资源知识的知识三元组，再对知识三元组添加时间信息得到知识四元组，进而基于知识四元组构建知识图谱，最终基于知识图谱确定基础生产资源的生产策略。本申请知识图谱可以融合多源异构数据，增加数据的组织关联性，可以深度地对资源知识进行整合，以便在企业生产经营过程中基于知识图谱有指导性地制定准确地基础生产资源的生产策略，为制定生产策略提供了一个新思路。
[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0024]附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
[0025]图1为本申请实施例提供的一种生产策略确定方法的第一流程示意图；
[0026]图2为本申请实施例提供的一种生产策略确定方法的第二流程示意图；
[0027]图3为本申请实施例提供的一种生产策略确定装置的结构示意图；
[0028]图4是用来实现本申请实施例的一种生产策略确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0029]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是
本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]图1为本申请实施例提供的一种生产策略确定方法的第一流程示意图，本实施例可适用于对基础生产资源构建知识图谱，并基于知识图谱确定基础生产资源的生产策略。本实施例提供的一种生产策略确定方法可以由本申请实施例提供的生产策略确定装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在执行本方法的电子设备中。
[0031]参见图1，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
[0032]S110、从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识，基础生产资源包括生产制造资源、生产制造节点或生产制造服务。
[0033]其中，基础生产资源是指企业生产经营过程中产生的或所需的各种基础数据，基础生产资源包括生产制造资源、生产制造节点或生产制造服务。生产制造资源是指企业生产经营的供应链内的各种基础数据，一般以结构化数据的形式存储在关系数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产策略确定方法，其特征在于，所述方法包括：从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识，所述基础生产资源包括生产制造资源、生产制造节点或生产制造服务；对所述资源知识进行解析得到所述资源知识的关系，并对所述资源知识进行主题抽取得到所述资源知识的主题；将所述资源知识、所述关系和所述主题作为知识分类模型的输入，并根据所述知识分类模型的输出确定所述资源知识的知识三元组；对所述知识三元组添加时间信息得到知识四元组，基于所述知识四元组为所述基础生产资源构建知识图谱；基于所述知识图谱确定所述基础生产资源的生产策略。2.根据权利要求1所述的生产策略确定方法，其特征在于，所述多源异构数据包括所述生产制造资源中的结构化数据；所述从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识，包括：基于预设执行脚本通过结构化查询语言SQL文件生成映射文件；根据所述映射文件对所述结构化数据进行访问得到所述结构化数据的属性规则；根据所述属性规则从所述结构化数据中获取所述资源知识。3.根据权利要求1所述的生产策略确定方法，其特征在于，所述多源异构数据包括所述生产制造节点或所述生产制造服务中的半结构化数据；所述从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识，包括：从所述生产制造节点或所述生产制造服务中提取出所述半结构化数据；构建规则包装器；基于所述规则包装器对所述半结构化数据进行训练得到节点交互规则；根据所述节点交互规则从所述半结构化数据中获取所述资源知识。4.根据权利要求1所述的生产策略确定方法，其特征在于，所述多源异构数据包括所述生产制造服务中的非结构化数据；所述从基础生产资源的多源异构数据中获取资源知识，包括：对所述非结构化数据进行业务构件识别得到构件组合规则；根据所述构件组合规则从非结构化数据中获取所述资源知识。5.根据权利要求4所述的生产策略确定方法，其特征在于，所述对所述非结构化数据进行业务构件识别得到构件组合规则，包括：对所述非结构化数据进行语义抽象处理得到业务模型；对所述业务模型进行模型分解得到多个子模型，并将所述多个子模型映射为对应的业务构件，得到多个业务构件；根据所述业务构件的粒度将所述多个业务构件进行合并或拆分得到新的业务构件；从所述新的业务构件中挑选出符合预设度量指标的业务构件，从而...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁效平，高亚琼，高尚，姚星星，王超，景大智，于晓义，王玉梅，
申请(专利权)人：海尔卡奥斯物联生态科技有限公司海尔数字科技青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：