基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法技术

本发明专利技术提出了一种基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法，包括如下步骤：S1，针对待加密图像集通过扩散计算进行预处理，将图像进行重排扫描形成重排坐标集合；S2，根据采集的图像信息进行混沌序列设定，根据设定结果对重排坐标集合中的图像信息形成人脸位置坐标隐私保护操作。私保护操作。私保护操作。

【技术实现步骤摘要】
基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法


[0001]本专利技术涉及图像安全领域，尤其涉及一种基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法。

技术介绍

[0002]由于校园安全的重要性，在进出校园场所过程中，需要通过门禁进行人员识别，获取海量图像信息过程中，对于校园人员的人脸图像信息，身份信息进行实时获取操作，获取的校园人员图像信息如果不进行加密操作，很容易被外界获取之后用于非法的身份信息识别操作，但是现有技术中对于图像信息获取之后并没有相应的加密操作，导致校园人员的图像信息暴露在不安全的状态，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法，包括如下步骤：
[0005]S1，针对待加密图像集通过扩散计算进行预处理，将图像进行重排扫描形成重排坐标集合；
[0006]S2，根据采集的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，针对待加密图像集通过扩散计算进行预处理，将图像进行重排扫描形成重排坐标集合；S2，根据采集的图像信息进行混沌序列设定，根据设定结果对重排坐标集合中的图像信息形成人脸位置坐标隐私保护操作。2.根据权利要求1所述的基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法，其特征在于，所述S1包括：S1
‑
1，先对人脸图像获取的时间进行排序，人脸图像对应的身份信息进行分析得到人脸图像对应的人员，在t1时刻对获取的人脸图像进行变化度阈值判断；将t2时刻的变化度阈值与t1时刻进行比对；以此类推，当变化度阈值超过预设值时，对色差进行像素空间构造，当变化度阈值未超过预设值时，不进行像素空间构造；其中变化度阈值公式为ΔLEN为t2和t1时刻之间像素的差值距离，n为t1时刻人脸图像的像素构造数量，n`为t1和t2时刻之间人脸图像的像素变化构造数量，通过n
‑
n`得到像素发生变化的密集程度。3.根据权利要求1所述的基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法，其特征在于，所述S1包括：S1
‑
2，将发生变化的像素进行坐标提取，形成变化像素的坐标集合<(x1,y1),(x2,y2),...,(x
i
,y
i
)>，对相应坐标的像素进行二值化处理，并重新排列该坐标集合，完成初级置乱操作<(x'1,y'1),(x'2,y'2),...,(x'
i
,y'
i
)>，并且该重排坐标集合比特值为e。4.根据权利要求1所述的基于混沌算法的校园门禁安全管理工作方法，其特征在于，所述S1还包括：S1
‑
3，输入安全参数1
μ
，表示μ个连续的1，μ为正整数；在扫描重拍的坐标集合时，进行加密操作，将坐标位置的像素的初值c进行迭代其中z为图像的灰度值，b为图像的位深度，d为迭代控制参数。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：秦欢欢，
申请(专利权)人：重庆医药高等专科学校，
类型：发明
国别省市：