本发明专利技术提供一种预评估排放源对空气质量贡献的方法、装置和电子设备，其中该方法包括：获取包含目标区域的模拟区域内基于已知排放清单的第一网格化排放清单；将第一网格化排放清单输入预设空气质量模型中进行空气质量的模拟和迭代调整，得到模拟区域内的第二网格化排放清单；将第二网格化排放清单转换为排放源数据，排放源数据包括排放源、排放源的位置和排放参数，排放参数基于网格对应的排放量得到；将排放源数据和目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估该一个或多个待评估排放源对空气质量的贡献。通过本发明专利技术，可在排放清单不完备时，以较少的计算资源准确预评估排放源对空气质量的影响，同时还考虑二次转化。同时还考虑二次转化。同时还考虑二次转化。
【技术实现步骤摘要】
预评估排放源对空气质量贡献的方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及空气质量监测
，尤其涉及一种预评估排放源对空气质量贡献的方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]建设项目可能对生态和环境产生深远影响，例如一些大型工厂的投产，排放的废气会对空气质量产生较大影响。为在项目建设的同时保护生态和环境，通常对建设项目进行环境影响评价。另外，在大气污染治理中，定量模拟预报重点污染源对城市或站点空气质量的影响从而实现精准化、精细化管控。
[0003]苏燊燊和赵锦洋专利技术了使用WRF
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CHEM模型对大型点污染源大气环境影响评价方法，但是该方法需要大量的污染源数据，需要对污染源数据进行普查，以得到准确、完备的大气污染源排放数据。如果某个城市或地区大气污染源排放数据不完备或清单基准年较早，则无法使用该方法。而在实际的模拟预测中，经常无法获取完备的大气污染源排放清单，同时该方法一次仅能对一个重点源进行模拟预报，如果重点源较多，则需要多次模拟预测，需要的计算资源较多，难以保证时效性。因此，该方法在实际的环境评价及模拟预测中应用有限。
[0004]基于上述原因，当前对重点源的环境评价及模拟预测一般使用CALPUFF模型或AERMOD模型。AERMOD模型仅考虑污染物的扩散，不涉及二次转化，PM
2.5
的预测值一般偏低。CALPUFF模型可以考虑二次转化，但CALPUFF的模拟结果受输入的重点源的完整性影响较大，如果输入的污染源较为完整，则模拟效果较好；如果无法获取完整的大气污染源排放清单，虽然仍可进行模拟评估，但是效果一般较差。而实际的模拟评估中经常无法获取完整的大气污染源排放清单。
[0005]综上所述，相关技术中，如何在排放清单不完备的情况下、以较少的计算资源准确预评估排放源对空气质量的影响，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种预评估排放源对空气质量贡献的方法，包括：
[0007]获取包含目标区域的模拟区域内基于已知排放清单的第一网格化排放清单；
[0008]将第一网格化排放清单输入预设空气质量模型中进行空气质量的模拟，基于模拟结果与对应的监测结果之间的误差调整第一网格化排放清单，重复进行模拟和调整直到模拟结果与监测结果之间的误差小于预设值，得到模拟区域内的第二网格化排放清单，其中，第二网格化排放清单包括网格和网格对应的排放量；
[0009]将第二网格化排放清单转换为排放源数据，其中，排放源数据包括排放源、排放源的位置和排放参数，排放参数基于网格对应的排放量得到；
[0010]将排放源数据和目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估该一个或多个待评估排放源对空气质量的贡献。
[0011]在一些实施例中，将第二网格化排放清单转换为排放源数据，包括：
[0012]将第二网格化排放清单中的每个网格作为一个排放源，得到排放源数据，其中，每个网格作为体源、点源或面源，点源的位置为网格对应的三维空间的中心点，体源的位置为网格对应的三维空间，面源的位置为网格对应的平面。
[0013]在一些实施例中，还包括：
[0014]生成目标区域目标预报时段的气象背景场；
[0015]其中，将排放源数据和目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估该一个或多个待评估排放源对空气质量的贡献，包括：
[0016]将气象背景场、排放源数据和目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估该一个或多个待评估排放源对目标预报时段的空气质量的贡献。
[0017]在一些实施例中，将第二网格化排放清单转换为排放源数据，包括：将第二网格化排放清单中目标区域对应的部分转换为排放源数据。
[0018]在一些实施例中，基于模拟结果与对应的监测结果之间的误差调整第一网格化排放清单，包括：
[0019]对于模拟区域内的每个区域：
[0020]在区域的模拟结果高于对应的监测结果的情况下，基于模拟结果与对应的监测结果之间的误差降低第一网格化排放清单中该区域内各个网格的排放量；
[0021]在区域的模拟结果低于监测结果的情况下，基于模拟结果与对应的监测结果之间的误差提高第一网格化排放清单中该区域内各个网格的排放量。
[0022]在一些实施例中，降低或提高第一网格化排放清单中每个区域内各个网格的排放量，包括：
[0023]等比例降低或提高第一网格化排放清单中每个区域内各个网格的排放量，其中，降低或提高的比例与所述误差正相关。
[0024]在一些实施例中，每个区域的模拟结果为该区域内各个监测站点对应的网格的均值，对应的监测结果为该区域内各个监测站点的均值。
[0025]根据本专利技术的另一方面，提供了一种预评估排放源对空气质量贡献的装置，包括：
[0026]获取模块，用于获取包含目标区域的模拟区域内基于已知排放清单的第一网格化排放清单；
[0027]调整模块，用于将第一网格化排放清单输入预设空气质量模型中进行空气质量的模拟，基于模拟结果与对应的监测结果之间的误差调整第一网格化排放清单，重复进行模拟和调整直到模拟结果与监测结果之间的误差小于预设值，得到模拟区域内的第二网格化排放清单，其中，第二网格化排放清单包括网格和网格对应的排放量；
[0028]转换模块，用于将第二网格化排放清单转换为排放源数据，其中，排放源数据包括排放源、排放源的位置和排放参数，排放参数基于网格对应的排放量得到；
[0029]评估模块，用于将排放源数据和目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估该一个或多个待评估排放源对空气质量的贡献。
[0030]根据本专利技术的又一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0031]处理器；以及
[0032]存储程序的存储器，
[0033]其中，程序包括指令，指令在由处理器执行时使处理器执行本专利技术的方法。
[0034]根据本专利技术的再一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本专利技术的方法。
[0035]本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案，基于包含目标区域的模拟区域内基于已知排放清单的第一网格化排放清单，使用预设空气质量模型进行空气质量的模拟迭代，得到模拟区域内的第二网格化排放清单，由此得到目标区域较为完备和准确的排放清单，可免于编制目标区域的排放清单；将第二网格化排放清单转换为排放源数据，由此可到目标区域较为完备和准确的排放源数据，可免于调研完备的排放源数据；将排放源数据和目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估该一个或多个待评估排放源对空气质量的贡献，由此以该排放源数据作为背景排放源预评估一个或多个待评估排放源对空气质量的贡献，可解决排放源数据不完整造成的评价结果不准本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种预评估排放源对空气质量贡献的方法，其特征在于，包括：获取包含目标区域的模拟区域内基于已知排放清单的第一网格化排放清单；将所述第一网格化排放清单输入预设空气质量模型中进行空气质量的模拟，基于模拟结果与对应的监测结果之间的误差调整所述第一网格化排放清单，重复进行所述模拟和调整直到所述模拟结果与所述监测结果之间的误差小于预设值，得到所述模拟区域内的第二网格化排放清单，其中，所述第二网格化排放清单包括网格和网格对应的排放量；将所述第二网格化排放清单转换为排放源数据，其中，所述排放源数据包括排放源、排放源的位置和排放参数，所述排放参数基于网格对应的排放量得到；将所述排放源数据和所述目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估所述一个或多个待评估排放源对空气质量的贡献。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二网格化排放清单转换为排放源数据，包括：将所述第二网格化排放清单中的每个网格作为一个排放源，得到所述排放源数据，其中，每个网格作为体源、点源或面源，点源的位置为网格对应的三维空间的中心点，体源的位置为网格对应的三维空间，面源的位置为网格对应的平面。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：生成所述目标区域目标预报时段的气象背景场；其中，将所述排放源数据和所述目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估所述一个或多个待评估排放源对空气质量的贡献，包括：将所述气象背景场、所述排放源数据和所述目标区域的一个或多个待评估排放源的数据一并输入CALPUFF模型，以预评估所述一个或多个待评估排放源对所述目标预报时段的空气质量的贡献。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，将所述第二网格化排放清单转换为排放源数据，包括：将所述第二网格化排放清单中所述目标区域对应的部分转换为排放源数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于模拟结果与对应的监测结果之间的误差调整所述第一网格化排放清单，包括：对于所述模拟区域内的每个区域：在所述区域的模拟结果高于对应的监测结...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，孙明生，易志安，马培翃，秦东明，李亚林，杨朝旭，
申请(专利权)人：中科三清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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