本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露一种基于配置规则的活动标记方法，包括：对历史业务数据集进行关键词提取，得到多个业务关键词；根据多个业务关键词构建基础配置规则集，并在基础配置规则集中添加逻辑判断词，得到逻辑配置规则集；将预设初始活动列表中符合预设筛选标准的活动作为目标活动；基于基础配置规则集和逻辑配置规则集对所述目标活动进行配置验证处理，并对通过配置验证处理的目标活动进行标签标记，得到带有标签标记的目标活动。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，逻辑判断词可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于配置规则的活动标记装置、设备以及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以提高活动标记的准确度。发明专利技术可以提高活动标记的准确度。发明专利技术可以提高活动标记的准确度。
【技术实现步骤摘要】
基于配置规则的活动标记方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于配置规则的活动标记方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着国内业务的不断发展和进步，不同领域下的业务也都取得了巨大的进步，将不同的业务进行拆分可以了解到每个业务都是由不同的活动及活动流程构建所得，而每个流程是否符合要求是不清楚的，因此需要对每个流程都进行验证处理，同时对验证处理通过的活动中的流程打上标签，以作提示作用。
[0003]现有的活动标记方法中通常是在每做一种活动时都写程序进行逻辑实现，进而实现活动标记，这种方法导致代码一次性使用，复用性小，同时每次都要部署代码才能实现功能上线，调整麻烦周期性长，不能满足业务的灵活多变因此造成基于配置规则的活动标记的准确度较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于配置规则的活动标记方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于提高活动标记的准确度性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于配置规则的活动标记方法，包括：
[0006]获取历史业务数据集，对所述历史业务数据集进行关键词提取，得到多个业务关键词；
[0007]根据多个所述业务关键词构建基础配置规则集，并在所述基础配置规则集中添加逻辑判断词，得到逻辑配置规则集；
[0008]获取预设初始活动列表，将所述预设初始活动列表中符合预设筛选标准的活动作为目标活动；
[0009]基于所述基础配置规则集和所述逻辑配置规则集对所述目标活动进行配置验证处理，并对通过已配置验证处理的所述目标活动进行标签标记，得到带有标签标记的目标活动。
[0010]可选地，所述对所述历史业务数据集进行关键词提取，得到多个业务关键词，包括：
[0011]对所述历史业务数据集进行分词处理，得到业务分词集：
[0012]获取预先设置好的的参考关键词表，将所述参考关键词表中与所述业务分词集中对应的业务分词作为业务关键词。
[0013]可选地，所述根据多个所述业务关键词构建基础配置规则集，包括：
[0014]基于预设的类型参考库识别出所述业务关键词对应的关键词类型；
[0015]当所述关键词类型为是非类型，则根据所述业务关键词构建选择判断配置语句；
[0016]当所述关键词类型为填空类型，则很据所述业务关键词类型构建提问配置语句；
[0017]将所述选择判断配置语句和所述提问配置语句汇总得到基础配置规则集。
[0018]可选地，所述在所述基础配置规则集中添加逻辑判断词，得到逻辑配置规则集，包括：
[0019]获取多个不同的逻辑判断词，并提取出所述基础配置规则集中的提问配置语句；
[0020]基于多个所述不同的逻辑判断词和预设参考词对所述提问配置语句进行语句扩写，得到逻辑配置规则集。
[0021]可选地，所述将所述预设初始活动列表中符合预设筛选标准的活动作为目标活动，包括：
[0022]根据预获取的活动信息和分类标签构建训练样本；
[0023]利用所述训练样本对卷积神经网络进行训练，得到训练好的有效活动识别模型；
[0024]利用所述有效活动识别模型对所述预设初始活动列表中的活动进行有效识别，并将通过所述有效识别的活动作为符合预设筛选标准的目标活动。
[0025]可选地，所述利用所述训练样本对卷积神经网络进行训练，得到训练好的有效活动识别模型，包括：
[0026]利用所述卷积神经网络对所述训练样本进行特征提取，得到特征数据集；
[0027]将所述特征数据集作为预设的激活函数的输入，得到所述特征数据集中多个特征数据对应的概率值；
[0028]根据所述概率值和预设的识别区间确定预测识别结果；
[0029]将所述预测识别结果与真实识别结果进行比对，并根据比对结果对所述卷积神经网络进行迭代优化，得到训练好的有效活动识别模型。
[0030]可选地，所述基于所述基础配置规则集和所述逻辑配置规则集对所述目标活动进行配置验证处理，包括：
[0031]获取所述目标活动对应的规则清单，根据所述基础配置规则集对所述规则清单进行逐条比较，得到初始筛选清单；
[0032]将所述初始筛选清单中符合所述逻辑配置规则集的规则清单对应的目标活动作为通过配置验证处理的目标活动。
[0033]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于配置规则的活动标记装置，所述装置包括：
[0034]关键词提取模块，用于获取历史业务数据集，对所述历史业务数据集进行关键词提取，得到多个业务关键词；
[0035]配置规则集构建模块，用于根据多个所述业务关键词构建基础配置规则集，并在所述基础配置规则集中添加逻辑判断词，得到逻辑配置规则集；
[0036]活动筛选模块，用于获取预设初始活动列表，将所述预设初始活动列表中符合预设筛选标准的活动作为目标活动；
[0037]标签标记模块，用于基于所述基础配置规则集和所述逻辑配置规则集对所述目标活动进行配置验证处理，并对通过已配置验证处理的所述目标活动进行标签标记，得到带有标签标记的目标活动。
[0038]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0039]至少一个处理器；以及，
[0040]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0041]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于配置规则的活动标记方法。
[0042]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于配置规则的活动标记方法。
[0043]本专利技术实施例中，通过对历史业务数据集进行关键词提取，得到多个业务关键词，并根据多个业务关键词构建基础配置规则集，保证基础配置规则集的准确性，并在基础配置规则集中添加逻辑判断词，得到逻辑配置规则集。将预设初始活动列表中符合预设筛选标准的活动作为目标活动，避免了目标活动的无效性，并基于基础配置规则集和逻辑配置规则集对所述目标活动进行配置验证处理，所述基础配置规则集合所述逻辑配置规则集的双重配置验证处理保证了通过所述配置验证处理的目标活动的准确性，对通过所述配置验证处理的目标活动进行标签标记，得到带有标签标记的目标活动。因此本专利技术提出的基于配置规则的活动标记方法、装置、设备及存储介质，可以解决基于配置规则的活动标记的准确度较低的问题。
附图说明
[0044]图1为本专利技术一实施例提供的基于配置规则的活动标记方法的流程示意图；
[0045]图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
[0046]图3为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
[0047]图4为图1中其中一个本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于配置规则的活动标记方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史业务数据集，对所述历史业务数据集进行关键词提取，得到多个业务关键词；根据多个所述业务关键词构建基础配置规则集，并在所述基础配置规则集中添加逻辑判断词，得到逻辑配置规则集；获取预设初始活动列表，将所述预设初始活动列表中符合预设筛选标准的活动作为目标活动；基于所述基础配置规则集和所述逻辑配置规则集对所述目标活动进行配置验证处理，并对通过已配置验证处理的所述目标活动进行标签标记，得到带有标签标记的目标活动。2.如权利要求1所述的基于配置规则的活动标记方法，其特征在于，所述对所述历史业务数据集进行关键词提取，得到多个业务关键词，包括：对所述历史业务数据集进行分词处理，得到业务分词集：获取预先设置好的的参考关键词表，将所述参考关键词表中与所述业务分词集中对应的业务分词作为业务关键词。3.如权利要求1所述的基于配置规则的活动标记方法，其特征在于，所述根据多个所述业务关键词构建基础配置规则集，包括：基于预设的类型参考库识别出所述业务关键词对应的关键词类型；当所述关键词类型为是非类型，则根据所述业务关键词构建选择判断配置语句；当所述关键词类型为填空类型，则很据所述业务关键词类型构建提问配置语句；将所述选择判断配置语句和所述提问配置语句汇总得到基础配置规则集。4.如权利要求1所述的基于配置规则的活动标记方法，其特征在于，所述在所述基础配置规则集中添加逻辑判断词，得到逻辑配置规则集，包括：获取多个不同的逻辑判断词，并提取出所述基础配置规则集中的提问配置语句；基于多个所述不同的逻辑判断词和预设参考词对所述提问配置语句进行语句扩写，得到逻辑配置规则集。5.如权利要求1所述的基于配置规则的活动标记方法，其特征在于，所述将所述预设初始活动列表中符合预设筛选标准的活动作为目标活动，包括：根据预获取的活动信息和分类标签构建训练样本；利用所述训练样本对卷积神经网络进行训练，得到训练好的有效活动识别模型；利用所述有效活动识别模型对所述预设初始活动列表中的活动进行有效识别，并将通过所述有效识别的活动作为符合预设筛选标准的目标活动。6.如权利要求5所述的基于配置规则的活动...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘延磊，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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