基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法技术

本发明专利技术提供了基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法，其采集和分析养殖棚屋所处区域和户外牧场所处区域的影像，得到养殖棚屋所处区域的第一动物活动状态信息和棚屋设备运行状态信息，和户外牧场所处区域的第二动物活动状态信息，以此调整棚屋设备工作状态和判断户外牧场是否存在动物逃脱情况，并当确定存在动物逃脱情况时，通过边缘计算平台终端发送报警通知指令，其通过摄像方式对棚屋和户外牧场两个区域进行分立监控，自动调整养殖过程中的饲料供给和通风，以及能够有效避免动物逃脱，从而提高畜牧养殖的管理效率和保证动物的正常生长。长。长。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法


[0001]本专利技术涉及智能养殖管理的
，特别涉及基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法。

技术介绍

[0002]大规模畜牧养殖产业通常是在大型养殖棚屋或大型户外牧场进行，并且养殖的动物数量庞大。由于养殖管理人员与动物之间的数量悬殊，养殖管理人员无法对动物进行全面覆盖化的监测管理，容易导致无法正常保证饲料供给和动物逃脱的情况，从而降低畜牧养殖的管理效率以及影响动物的正常生长。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法，其采集和分析养殖棚屋所处区域和户外牧场所处区域的影像，得到养殖棚屋所处区域的第一动物活动状态信息和棚屋设备运行状态信息，和户外牧场所处区域的第二动物活动状态信息，以此调整棚屋设备工作状态和判断户外牧场是否存在动物逃脱情况，并当确定存在动物逃脱情况时，通过边缘计算平台终端发送报警通知指令，其通过摄像方式对棚屋和户外牧场两个区域进行分立监控，自动调整养殖过程中的饲料供给和通风，以及能够有效避免动物逃脱，从而提高畜牧养殖的管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，获取养殖棚屋所处区域的第一影像，对所述第一影像进行分析处理，得到养殖棚屋所处区域的第一动物活动状态信息和棚屋设备运行状态信息；将所述第一动物活动状态信息和所述棚屋设备运行状态信息保存到边缘计算平台终端；步骤S2，根据所述第一动物活动状态信息或所述棚屋设备运行状态信息，调整棚屋设备工作状态；步骤S3，获取户外牧场所处区域的第二影像，对所述第二影像进行分析处理，得到户外牧场所处区域的第二动物活动状态信息；根据所述第二动物活动状态信息，判断户外牧场是否存在动物逃脱情况；步骤S4，当确定存在动物逃脱情况，则将动物逃脱相关信息上传到边缘计算平台终端；通过边缘计算平台终端发送报警通知指令。2.如权利要求1所述的基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S1中，获取养殖棚屋所处区域的第一影像，对所述第一影像进行分析处理，得到养殖棚屋所处区域的第一动物活动状态信息和棚屋设备运行状态信息具体包括：对养殖棚屋所处区域的内部环境进行扫描拍摄，得到棚屋内部环境全景影像，对所述棚屋内部环境全景影像进行识别处理，得到养殖棚屋所处区域的内部环境中动物活动平均占据空间信息和棚屋饲料/水配送设备的饲料/水剩余量信息。3.如权利要求2所述的基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S1中，将所述第一动物活动状态信息和所述棚屋设备运行状态信息分组保存到边缘计算平台终端具体包括：将所述动物活动平均占据空间信息和所述棚屋饲料/水配送设备的饲料/水剩余量信息分组保存到边缘计算平台终端的终端数据存储器中。4.如权利要求3所述的基于边缘计算的畜牧养殖智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S2中，根据所述第一动物活动状态信息，调整棚屋设备工作状态具体包括：从所述动物活动平均占据空间信息提取棚屋内部环境的动物平均分布密度值；将所述动物平均分布密度值与预设密度阈值进行比对，若所述动物平均分布密度值大于或等...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，张腾怀，余丹，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：