【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]贴图头像人脸遮挡是指使用贴图头像来对真实人脸进行遮挡，在呈现出美观的效果的同时，也保护了用户隐私的技术。相关技术中，使用预设的卡通图像素材遮挡图像中的人脸区域，素材固定且无法匹配用户的姿态，无法实现自然、协调的面部遮挡，往往会露出一些脸部等部位，无法很好地保护用户的隐私。
技术实现思路
[0003]本公开提供一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法实时生成与人脸图像姿态一致的贴图头像的问题。本公开的技术方案如下：
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像生成方法，包括：
[0005]对目标人脸图像进行特征提取，得到目标人脸关键点；
[0006]将所述目标人脸关键点输入关键点预测模型进行贴图脸关键点预测，得到目标贴图脸关键点；所述目标人脸关键点对应的目标人脸与所述目标贴图脸关键点对应的目标贴图脸的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：对目标人脸图像进行特征提取，得到目标人脸关键点；将所述目标人脸关键点输入关键点预测模型进行贴图脸关键点预测，得到目标贴图脸关键点；所述目标人脸关键点对应的目标人脸与所述目标贴图脸关键点对应的目标贴图脸的姿态相同；根据所述目标贴图脸关键点，生成目标贴图脸图像；对所述目标贴图脸图像进行语义分割处理，得到目标头像区域；所述目标头像区域包括脸部区域和头发区域；根据所述目标头像区域对所述目标贴图脸图像进行截取，得到所述目标头像区域对应的目标贴图头像；将所述目标贴图头像粘贴于所述目标人脸图像中，生成贴图图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标人脸图像进行特征提取，得到目标人脸关键点，包括：将所述目标人脸图像输入人脸关键点检测网络进行特征提取，得到初始人脸关键点集合；所述初始人脸关键点集合包括眼睛轮廓点集合和嘴唇轮廓点集合；以所述初始人脸关键点集合中关键点作为标定点，根据人脸对齐算法对所述目标人脸图像进行人脸提取操作，得到脸部图像；所述人脸提取操作包括旋转、裁剪或填充中的至少一种操作；将所述初始人脸关键点集合中的关键点转换到所述脸部图像构建的坐标系中，得到目标人脸关键点集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述初始人脸关键点集合中关键点作为标定点，根据人脸对齐算法对所述目标人脸图像进行人脸提取操作，得到脸部图像，包括：根据所述眼睛轮廓点集合，确定眼睛中心点；所述眼睛中心点包括左眼中心点和右眼中心点；根据所述嘴唇轮廓点集合，确定嘴唇中心点；以所述眼睛中心点以及所述嘴唇中心点作为标定点，根据所述人脸对齐算法对所述目标人脸图像进行人脸提取操作，得到所述脸部图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键点预测模型的训练方法包括：根据样本人脸图像集以及样本贴图脸图像集，构建至少一组样本图像对；每组样本图像对包括一个样本人脸图像和一个样本贴图脸图像；每组样本图像对中的样本人脸图像和样本贴图脸图像的姿态相同；根据人脸关键点检测器检测每组样本图像对中样本人脸图像的样本人脸关键点；根据贴图脸关键点检测器检测每组样本图像对中样本贴图脸图像的样本贴图关键点；将每组样本图像对中的样本贴图关键点标注到所述每组样本图像对中的样本人脸关键点上，得到所述每组样本图像对中的样本人脸关键点的第一贴图关键点标签；将每组样本图像对中的样本人脸关键点输入预设模型，输出第二贴图关键点标签；根据所述第一贴图关键点标签与所述第二贴图关键点标签之间的差异，对所述预设模型进行训练，得到所述关键点预测模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据样本人脸图像集以及样本贴图脸图像集，构建至少一组样本图像对，包括：确定人脸生成模型和贴图脸生成模型；将随机脸...
【专利技术属性】
技术研发人员：林敏轩，曾子琦，赵伟，黄海斌，马重阳，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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