一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据充电设备的历史运行记录，确定故障类型的危害性度量因素和危害性度量因素的因素模糊等级；在梯形隶属函数中确定所述因素模糊等级的模糊等级隶属区间；所述梯形隶属函数根据因素模糊等级和危害值的关联关系生成；根据所述模糊等级隶属区间，确定所述因素模糊等级对应隶属关系的隶属模糊度和总模糊度；根据所述因素模糊等级的隶属模糊度和总模糊度，确定所述故障类型的灰色关联度。本发明专利技术实施例可以实现对故障危险性的准确度量。险性的准确度量。险性的准确度量。

A hazardous treatment method, device, equipment and medium of charging equipment

【技术实现步骤摘要】
一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及故障诊断
，尤其涉及一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的普及和充电设备规模化运行，充电站的运行和维护工作越来越受到运营方的重视。充电设备进行运行维护是保障充电体验和收益的重要过程之一，对充电设备在运行过程的故障进行危害性分析并开展运维决策是运维的重要工作，也充电运营方的迫切需求之一。
[0003]目前，充电设备的运维类型主要以分散运行，计划检修为主，辅助以事后维修，并且按运营工作配额要求开展。由于充电站呈现分布广、零散的特点，维护人员对现场故障难以应对，并且充电设备是集合电气、自动化、软件和机械等多专业，其集成化、自动化程度很高的电气设备，各系统彼此联系紧密，故障类型及其危害性彼此关联，采用传统事后维修和计划检修的类型不仅影响运营效益，还无法有效消除故障危害性因素，保证设备可靠性。
[0004]开展充电设备故障危害性分析，可以实现充电设备各子系统及部件每一个故障类型的严重程度和其发生的概率综合开展评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电设备的危害性处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据充电设备的历史运行记录，确定故障类型的危害性度量因素和危害性度量因素的因素模糊等级；在梯形隶属函数中确定所述因素模糊等级的模糊等级隶属区间；所述梯形隶属函数根据因素模糊等级和危害值的关联关系生成；根据所述模糊等级隶属区间，确定所述因素模糊等级对应隶属关系的隶属模糊度和总模糊度；根据所述因素模糊等级的隶属模糊度和总模糊度，确定所述故障类型的灰色关联度。2.根据权利要求1所述的，其特征在于，所述根据所述模糊等级隶属区间，确定所述因素模糊等级对应隶属关系的隶属模糊度和总模糊度，包括：根据所述模糊等级隶属区间，确定所述因素模糊等级的隶属关系中最大等级与最小等级之间所占的面积，作为第一模糊度；根据所述模糊等级隶属区间，确定所述因素模糊等级的隶属关系中最小等级与最大等级之间所占的面积，作为第二模糊度；将所述第一模糊度作为所述因素模糊等级对应隶属关系的隶属模糊度，将所述第一模糊度和第二模糊度的和作为所述因素模糊等级对应隶属关系的总模糊度。3.根据权利要求1
‑
2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述隶属模糊度和总模糊度，确定所述故障类型的灰色关联度，包括：其中，a
0n
、b
0n
和a
1n
、b
1n
表示第n个因素模糊等级的模糊等级隶属区间，所述隶属区间对应的隶属函数的值域为0或1，0表示不隶属关系，1表示隶属关系，c和d为危害性度量因素对应梯形隶属函数中的最低危害值和最高危害值，K(n)为第n个因素模糊等级的模糊度占比。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述因素模糊等级的隶属模糊度和总模糊度，确定所述故障类型的灰色关联度，包括：计算所述隶属模糊度和总模糊度的比值，作为所述危害性度量因素的模糊度占比；根据所述危害性度量因素的模糊度占比，生成所述故障类型的比较序列；计算所述比较序列与标准序列的差序列；在所述差序列中计算所述危害性度量因素的灰色关联系数；将各危害性度量因素的灰色关联系数与对应权重相乘后求和，得到所述故障类型的灰色关联度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据充电设备的历史运行记录，确定故障类型的危害性度量因素和因素模糊等级，包括：根据充电设备的历史运行记录，确定所述充电设备的已发生故障类型和故障类...

【专利技术属性】
技术研发人员：马超，史婷婷，刘国鹏，李定胜，王廷洋，高录科，原茂荣，蒋爱，
申请(专利权)人：南京能瑞电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：