问答对检测方法、电子设备、介质及程序产品技术

本申请公开了问答对检测方法、电子设备、介质及程序产品，所述问答对检测方法包括：获取第一待检测句子以及预设问答场景下的预设问题检测模型；依据预设问题检测模型，判断第一待检测句子是否为预设问答场景下的目标问题句子；若第一待检测句子为目标问题句子，则在目标问题句子的预设上下文范围内获取各第二待检测句子；依据预设问答匹配模型，分别检测目标问题句子和各第二待检测句子之间的问答匹配度；根据各问答匹配度，在各第二待检测句子中选取匹配度最高的句子作为目标问题句子对应的目标答案句子；将目标问题句子和目标答案句子共同作为目标问答对。本申请解决了现有技术中问答对检测效率低的技术问题。有技术中问答对检测效率低的技术问题。有技术中问答对检测效率低的技术问题。

Q & A on testing methods, electronic equipment, media and program products

【技术实现步骤摘要】
问答对检测方法、电子设备、介质及程序产品


[0001]本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能
，尤其涉及一种问答对检测方法、电子设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。
[0003]在AI电话销售场景下通常会留存大量的通话录音数据，而从这些通话录音数据可挖掘出具备学习意义的问答对，进而利用这些问答对可提升电话销售机器人的智能性，目前，通常由业务经验丰富的人员以人工翻阅的方式，在通话语音数据中查找具备学习意义的问答对，也即进行问答对检测，从而构建相对应的问答对数据库，但是通话录音数据中通常存在大量的无学习意义的噪音数据，通过人工翻阅的方式去查找自身需要的问答对费时费力，问答对的检测效率极低。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种问答对检测方法、电子设备、介质及程序产品，旨在解决现有技术中问答对检测效率低的技术问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答对检测方法，其特征在于，所述问答对检测方法包括：获取第一待检测句子以及预设问答场景下的预设问题检测模型；依据所述预设问题检测模型，判断所述第一待检测句子是否为所述预设问答场景下的目标问题句子；若所述第一待检测句子为所述目标问题句子，则在所述目标问题句子的预设上下文范围内获取各第二待检测句子；依据预设问答匹配模型，分别检测所述目标问题句子和各所述第二待检测句子之间的问答匹配度；根据各所述问答匹配度，在各所述第二待检测句子中选取匹配度最高的句子作为所述目标问题句子对应的目标答案句子；将所述目标问题句子和所述目标答案句子共同作为目标问答对。2.如权利要求1所述问答对检测方法，其特征在于，所述依据预设问答匹配模型，分别检测所述目标问题句子和各所述第二待检测句子之间的问答匹配度的步骤包括：构建所述目标问题句子和所述第二待检测句子共同对应的问答对特征；通过将所述问答对特征输入所述预设问答匹配模型，预测所述目标问题句子和所述第二待检测句子之间的问答匹配度。3.如权利要求2所述问答对检测方法，其特征在于，所述问答对特征包括问答对特征向量，所述构建所述目标问题句子和所述第二待检测句子共同对应的问答对特征的步骤包括：获取所述目标问题句子对应的第一句子向量以及所述第二待检测句子对应的第二句子向量；计算所述目标问题句子和所述第二待检测句子之间的词重复比例和句子相似度；将所述第一句子向量、所述第二句子向量、所述词重复比例以及所述句子相似度进行拼接，得到所述问答对特征向量。4.如权利要求1所述问答对检测方法，其特征在于，所述依据所述预设问题检测模型，判断所述第一待检测句子是否为所述预设问答场景下的目标问题句子的步骤包括：依据预设通顺度检测模型，对所述第一待检测句子进行通顺度检测，得到通顺度检测结果；若所述通顺度检测结果为合格，则依据所述预设问题检测模型，对所述第一待检测句子进行二分类，得到二分类标签；依据所述二分类标签，判别所述第一待检测句子是否为所述预设问答场景下的目标问题句子。5.如权利要求4所述问答对检测方法，其特征在于，所述第一待检测句子包括目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵雪芳，宋元峰，姜迪，徐倩，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：