【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据人工智能的声乐教学系统
[0001]本专利技术涉及声乐教学领域,尤其涉及一种基于大数据人工智能的声乐教学系统。
技术介绍
[0002]声乐,是指用人声演唱的音乐形式。声乐是以人的声带为主,配合口腔、舌头、鼻腔作用于气息,发出的悦耳的、连续性、有节奏的声音。发声时气流经过咽腔可以直接进入口腔,所有可以正常发声的人,都可以通过口腔把声音发出去。气流经过鼻腔后,就需要我们有意识的对口和鼻腔进行调整,适度的打开让气流进入鼻腔,在额窦、上颌窦、蝶窦、筛窦形成共振,产生了鼻腔的共鸣,鼻腔共鸣作为高声区共鸣腔,可以让我们的高音音色更加完美,而现有的声乐教学主要通过老师进行一对多的指导,由于教师资源有效,而且但光看老师的演练往往不能很快地掌握这些技巧。
[0003]经过本团队的海量检索,了解到现有的声乐教学训练系统主要有如公开号为US09564061B2、US09269277B2、CN111744149B和CN111028619B,其中以公开号为CN112734946B所公开的声乐表演教学系统尤为具有代表性,该系统通过 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据人工智能的声乐教学系统,其特征在于,包括:组合房;监测模块,用于监测使用者的歌唱状态;播放模块,用于播放音频和视频信息;控制模块,用于进行存储和向播放模块发送演奏资料,且用于根据监测模块监测到的数据进行分析,将分析结果发送至播放模块显示,所述监测模块和播放模块与控制模块通讯连接;所述监测模块包括第一佩戴单元、第二佩戴单元,所述第一佩戴单元供使用者佩戴在头上,同时用于监测共鸣时的身体体征,所述第二佩戴单元供使用者佩戴在腰部,且用于对使用者的呼吸状态进行监测。2.如权利要求1所述的一种基于大数据人工智能的声乐教学系统,其特征在于,所述第一佩戴单元包括头带、振动传感器和麦克风,所述振动传感器和麦克风均设置在所述头带上,所述振动传感器用于监测使用者的眉心位置的的振动情况,所述麦克风用于接收使用者发出的声音。3.如权利要求2所述的一种基于大数据人工智能的声乐教学系统,其特征在于,所述第二佩戴单元包括机壳、卷绳、绕卷机构、编码器,所述机壳内设置有安装腔,所述绕卷机构设置在安装腔内,所述卷绳的固定端与绕卷机构连接,且自由端贯穿设置在机壳外,所述编码器与绕卷机构连接且被构造成监测绕卷机构的旋转角度。4.如权利要求3所述的一种基于大数据人工智能的声乐教学系统,其特征在于,所述机壳上还设置有吸盘,所述吸盘用于与人体吸附从而增强机壳与人体的连接,所述卷绳的自由端和机壳上设置有相互绑定连接的卡勾结构。5.如权利要求4所述的一种基于大数据人工智能的声乐教学系统,...
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