【技术实现步骤摘要】
破口位置检测方法、装置、设备以及存储介质
[0001]本申请实施例涉及医学影像处理领域，并且更具体地，涉及一种破口位置检测方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]主动脉夹层指存在一个由血液穿透主动脉内膜并进入中层形成的中间夹层瓣，是一种急性的，病程进展很快的严重心血管疾病；主动脉夹层包括斯坦福A型和B型；其中，斯坦福A型夹层涉及升主动脉；B型累及主动脉弓部，但未累及升主动脉，且B型夹层破口位置以微创腔内治疗为主，可以根据破口处的位置选择相应的手术方案对患者快速及时的治疗。
[0003]目前，B型主动脉夹层破口位置的检测方法为：在手动分割主动脉夹层内膜片的基础上使用三维添洞算法来检测破口位置，或依赖于医生根据CTA(CT angiography，CT血管造影)图像进行人工标注。
[0004]然而，上述检测方法受到医生的人为因素较大，且不能及时准确的给出破口位置。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种破口位置检测方法、装置、设备以及存储介质，能够快速准确地获取主动脉夹层上...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种破口位置检测方法，其特征在于，包括：获取主动脉区域的三维CT血管造影CTA图像，所述三维CTA图像包括M层二维图像；针对所述M层二维图像中的每一层二维图像，确定所述二维图像的内膜片区域，所述内膜片区域为主动脉夹层中真腔及假腔的中间区域；确定所述内膜片区域中像素点的灰度值小于第一阈值的低密度区域；针对所述每一层二维图像，基于所述内膜片区域的第一骨架线和所述低密度区域的第二骨架线，确定所述M层二维图像的内膜片区域的破口位置；基于所述M层二维图像的内膜片区域的破口位置，确定目标破口位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述二维图像的内膜片区域中像素点的灰度值小于第一阈值的低密度区域，包括：基于所述二维图像的灰度特性，利用最大类间方差法，计算所述二维图像中背景和目标之间类间方差最大时的第一阈值；将所述二维图像的内膜片区域中像素点的灰度值小于所述第一阈值的区域，确定为所述低密度区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述每一层二维图像，基于所述内膜片区域的第一骨架线和所述低密度区域的第二骨架线，确定所述M层二维图像的内膜片区域的破口位置之前，所述方法还包括：利用二值图像细化算法，对所述二维图像的内膜片区域的目标点进行腐蚀处理，得到所述内膜片区域的中轴线；对所述内膜片区域的中轴线进行剪枝处理，得到所述第一骨架线；确定所述低密度区域中面积最大的第一联通域；利用二值图像细化算法，对所述第一联通域的目标点进行腐蚀处理，得到所述第一联通域的中轴线；对所述第一联通域的中轴线进行剪枝处理，得到所述第二骨架线。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述每一层二维图像，基于所述内膜片区域的第一骨架线和所述低密度区域的第二骨架线，确定所述M层二维图像的内膜片区域的破口位置，包括：基于所述第一骨架线的骨架特征，判断所述第一骨架线是否为闭合曲线；基于所述第二骨架线的骨架特征，判断所述第二骨架线是否为闭合曲线；基于所述第一骨架线是否为闭合曲线的判断结果和所述第二骨架线是否为闭合曲线的判断结果，确定所述二维图像的内膜片区域是否存在破口；在所述二维图像的内膜片区域存在所述破口时，将所述破口的破口位置，确定为所述M层二维图像的内膜片区域的破口位置中的一个破口位置。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一骨架线的骨架特征，判断所述第一骨架线是否为闭合曲线，包括：若第一面积与第一弧长的差值大于第二阈值，则所述第一骨架线为闭合曲线，所述第一弧长为所述第一骨架线对应的弧长，所述第一面积为所述第一骨架线对应的弧面积，所述第一骨架线的骨架特征包括所述第一面积和所述第一弧长；所述基于所述第二骨架线的骨架特征，判断所述第二骨架线是否为闭合曲线，包括：
若第二面积与第二弧长的差值大于所述第二阈值，则所述第二骨架线为闭合曲线，所述第二弧长为所述第二骨架线对应的弧长，所述第二面积为所述第二骨架线对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张迪，彭成宝，陈慧婷，张霞，
申请(专利权)人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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