认知无线电系统的授权用户信号检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种认知无线电系统中的授权用户信号检测方法，首先在认知无线电的工作区域设置Ｍ个传感器接收目标工作频段内的信号，其中第ｉ个传感器接收到的信号为｛ｘ↑［（ｉ）］（ｎ）｝（ｉ＝１，２，…，Ｍ）；然后将信号汇总到认知无线电中心用户处进行多窗口谱估计结合奇异值分解的ＭＴＭ－ＳＶＤ计算，将最大奇异值的平方作为授权用户检测的检验统计量：Ｄ＝｜σ↓［０］（ｆ）｜↑［２］；得到的检验统计量与门限Λ对比，判断是否存在授权用户信号。采用本发明专利技术ＭＴＭ－ＳＶＤ方法可以有效提高对授权用户信号的检测性能，并可用于检测更为微弱的授权用户信号。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种认知无线电系统中的授权用户信号检测方法，其特征是，包括下述步骤：１）在认知无线电的工作区域设置Ｍ个传感器接收目标工作频段内的信号，其中第ｉ个传感器接收到的信号为｛ｘ↑［（ｉ）］（ｎ）｝（ｉ＝１，２，…，Ｍ）；２）传感器将 接收的信号汇总到认知无线电中心用户处；３）选取一组Ｋ个标准正交的长度为Ｎ的ＤＰＳＳ序列作为窗函数，表示为｛ｈ↓［ｎ］↑［（ｋ）］｝↓［ｎ＝１］↑［Ｎ］（ｋ＝１，２，…，Ｋ）；４）针对接收到的每个信号｛ｘ↑［（ｉ）］（ｎ）｝（ ｉ＝１，２，…，Ｍ），分别在时域加ＤＰＳＳ窗，将无限长的信号序列变成短时序列，则给第ｉ个传感器接收到的信号加第ｋ个ＤＰＳＳ窗获得的Ｎ长信号序列表示为｛ｈ↓［ｎ］↑［（ｋ）］ｘ↑［（ｉ）］（ｎ）｝↓［ｎ＝１］↑［Ｎ］；５）对Ｎ长的加窗 信号序列进行傅里叶变换，求得其ＭＴＭ谱估计的特征系数：Ｙ↓［ｋ］↑［（ｉ）］（ｆ）＝＊ｈ↓［ｎ］↑［（ｋ）］ｘ↑［（ｉ）］（ｎ）ｅ↑［－ｉ２πｆｎ］，ｋ＝０，１，…，Ｋ－１，ｉ＝１，２，…，Ｍ；６）针对某一中心频率ｆ，将不同 地点、不同ＤＰＳＳ窗获得的Ｙ↓［ｋ］↑［（ｉ）］（ｆ）组成Ｍ×Ｋ维分析矩阵：　＊＊＊７）将分析矩阵Ａ进行奇异值分解：Ａ（ｆ）＝＊σ↓［ｉ］（ｆ）ｕ↓［ｉ］（ｆ）ｖ↓［ｉ］（ｆ）↑［Ｈ］；８）取出奇异值分解结果 中的最大的奇异值σ↓［０］，构造授权用户检测的检验统计量；９）将步骤８）得到的检验统计量与门限Λ对比，判断是否存在授权用户信号。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邓建国，罗新民，刘铭，张凡，张晓，郝红利，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]