【技术实现步骤摘要】
一种基于测站的网格雨量计算方法
[0001]本专利技术属于空间雨量挖掘
,具体涉及一种基于测站的网格雨量计算方法。
技术介绍
[0002]降水是构成气象变化重要特征,是地表径流的主要源头,其在时空分布上不稳定、不均匀是造成洪涝灾害、山体滑坡的主要原因。我国中小河流众多,如何快速、有效对极端降雨产生的洪涝灾害做出反应,成为了亟需解决的问题。针对极端降雨引发自然灾害的应急处置,行之有效的方法在于快速准确获取流域内较小粒度的空间降雨分布情况,做出针对性预防措施。然而,中下流域降雨分布具有非线性、高复杂度、时空分布不稳定的特点,仅依赖数量不多且分布不均的地面雨量测站,无法准确获得流域内雨量的空间分布情况。
[0003]目前,国内外研究机构主要采用传统空间插值方法和卫星雷达多源融合生成空间雨量场。传统空间插值方法包括:如反距离权重法、克里金法等,其结构简单,计算方便,但其忽略了非线性降雨数据复杂的时空特征,导致插值精度较低,国内研究院校多采用此种方法进行空间插值。国内外气象部门主要采用卫星雷达多源融合产品,如美国的TMP ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于测站的网格雨量计算方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1、在实验流域建立1km
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1km规则化网格,以便于提取目标流域内网格的多重空间特征并对其进行雨量挖掘;步骤S2、流域内网格雨量分布受多种因素综合影响,包括地面测站雨量数据,流域内气压、温度、风速等气象因素,地形、高程、下垫面等地理属性因素;地形、高程、下垫面等地理属性因素。首先选取并收集目标流域的地面测站的雨量数据、气象数据与地理属性数据,并将其填入规则化网格中;步骤S3、基于上述数据,研究中小流域空间地理特征蕴含的复杂关系,构建待研究网格与地面测站的多重空间特征拓扑关系,充分挖掘中小流域的多重空间特征;步骤S4、根据构建的多重特征拓扑图,将待研究网格与流域内地面测站作为拓扑节点,将时段雨量、气压、温度、风速等气象因素,地形、高程、下垫面等地理属性因素作为节点特征,将多重空间特征拓扑关系作为邻接矩阵,构建基于多重空间特征的网格雨量挖掘模型MS
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GCN,输出模型挖掘结果。2.根据权利要求1所述的基于测站的网格雨量计算方法,其特征在于:建立规则化网格时,网格建立范围应略大于实验流域面积,涵盖实验流域所有地面雨量点,且使离散测站点尽量分布在不同网格。规则化网格包含以下属性:Num_Column为网格列数,Num_Row为网格行数,Origin_Longitude、Origin_Latitude为起始网格经纬度,Gr...
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