篡改检测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种篡改检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：通过篡改检测模型对输入的材料图像提取图像异常特征和对象属性特征，基于所述篡改检测模型对图像异常特征以及对象属性特征进行检测识别，就可以识别出并输出材料图像中的篡改区域。以识别出并输出材料图像中的篡改区域。以识别出并输出材料图像中的篡改区域。

Tamper detection method, device, storage medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
篡改检测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种篡改检测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在日常事务中，常会涉及到身份认证场景。例如金融机构面向投资者发行理财产品会根据投资者的认证身份发行符合认证身份的理财产品。
[0003]目前，对于投资者的身份认证方式主要是：投资者先提交投资者认证材料，通过人工对投资者认证材料进行审核，在符合身份认证规则的情况下，授予投资者相应的身份，例如，授予合格投资者身份。

技术实现思路

[0004]本说明书提供了一种篡改检测方法、装置、存储介质及电子设备，所述技术方案如下：
[0005]第一方面，本说明书提供了一种篡改检测方法，所述方法包括：
[0006]将材料图像输入至篡改检测模型，以基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征；
[0007]通过所述篡改检测模型对所述图像异常特征以及所述对象属性特征进行检测识别，输出所述材料图像中的篡改区域。
[0008]第二方面，本说明书提供了一种篡改检测装置，所述装置包括：
[0009]特征提取模块，用于将所述材料图像输入至篡改检测模型，以基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征；
[0010]篡改确定模块，用于通过所述篡改检测模型对所述图像异常特征以及所述对象属性特征进行检测识别，输出所述材料图像中的篡改区域。
[0011]第三方面，本说明书提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
[0012]第四方面，本说明书提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
[0013]本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0014]在本说明书一个或多个实施例中，通过将材料图像输入至篡改检测模型，仅使用篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征，然后通过所述篡改检测模型对所述图像异常特征以及所述对象属性特征进行检测识别，就可以识别并输出所述材料图像中的篡改区域。整个篡改检测，不依赖大量的材料同源图仅使用训练好的篡改检测模型就可以实现快速定位材料图像中的篡改区域，优化了篡改检测环节，提升了篡改检测的效率，节省了篡改检测的计算处理量，也保障了篡改检测的准确性。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本说明书或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本说明书提供的一种篡改检测系统的场景示意图；
[0017]图2是本说明书提供的一种篡改检测方法的流程示意图；
[0018]图3是本说明书提供的一种篡改检测方法的流程示意图；
[0019]图4是本说明书提供的篡改检测方法涉及的一种篡改检测网络涉及的场景示意图；
[0020]图5是本说明书提供的篡改检测方法涉及的一种异常检测模块的场景示意图；
[0021]图6是本说明书提供的篡改检测方法涉及的一种特征融合模块的模块场景示意图；
[0022]图7是本说明书提供的一种篡改检测装置的结构示意图；
[0023]图8是本说明书提供的一种特征提取模块的结构示意图；
[0024]图9是本说明书提供的一种异常检测单元的结构示意图；
[0025]图10是本说明书提供的一种篡改确定模块的结构示意图；
[0026]图11是本说明书提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本说明书中的附图，对本说明书中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0029]在相关技术中，在材料认证审核场景(如投资者身份认证、保险线上理赔场景)中，用户先提交待审核的材料文件，然后由后台对材料文件进行认证审核，以确定是否认证审核通过。在认证审核过程中会涉及到对材料真实性以及是否篡改进行审核，可以是采用材料同源图搜索方案，由于在实际事务中很多造假材料图都是使用历史材料图进行篡改后或者直接提交，因此可以通过材料同源图搜索，找到两张相同或者极度相似的图片，从而找到
篡改的材料图片，然而材料同源图搜索方案需要预先保存大量的历史材料图，数据处理量也巨大，处理效率也不高。
[0030]请参见图1，为本说明书提供的一种篡改检测系统的场景示意图。如图1所示，所述篡改检测系统至少可以包括客户端集群和服务平台100。
[0031]所述客户端集群可以包括至少一个客户端，如图1所示，具体包括用户1对应的客户端1、用户2对应的客户端2、
…
、用户n对应的客户端n，n为大于0的整数。
[0032]客户端集群中的各客户端可以是具备通信功能的电子设备，该电子设备包括但不限于：可穿戴设备、手持设备、个人电脑、平板电脑、车载设备、智能手机、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。在不同的网络中电子设备可以叫做不同的名称，例如：用户设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant，PDA)、5G网络或未来演进网络中的电子设备等。
[0033]所述服务平台100可以是单独的服务器设备，例如：机架式、刀片、塔式、或者机柜式的服务器设备，或采用工作站、大型计算机等具备较强计算能力硬件设备；也可以是采用多个服务器组成的服务器集群，所述服务集群中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种篡改检测方法，所述方法包括：将材料图像输入至篡改检测模型，以基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征；通过所述篡改检测模型对所述图像异常特征以及所述对象属性特征进行检测识别，输出所述材料图像中的篡改区域。2.根据权利要求1所述的方法，所述篡改检测模型包括异常检测模块以及对象检测网络，所述基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征，包括：基于所述异常检测模块对所述材料图像进行异常检测处理，得到图像异常特征；基于所述对象检测网络对所述材料图像进行对象检测处理，得到对象属性特征。3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述异常检测模块对所述材料图像进行异常检测处理，得到图像异常特征，包括：通过所述异常检测模块的条件约束网络对所述材料图像进行第一残差检测处理，得到第一图像异常特征；和/或通过所述异常检测模块的空域隐写分析网络对所述材料图像进行第二残差检测处理，得到第二图像异常特征。4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述对象检测网络对所述材料图像进行对象检测处理，得到对象属性特征，包括：基于所述对象检测网络对所述材料图像进行对象属性检测处理，得到对象属性特征；所述对象属性特征包括字体属性特征、段落属性特征、笔迹属性特征以及色彩属性特征中的至少一种。5.根据权利要求4所述的方法，所述对象检测网络为可变形卷积网络，所述基于所述对象检测网络对所述材料图像进行对象属性检测处理，得到对象属性特征，包括：将所述材料图像输入至可变形卷积网络中，通过所述可变形卷积网络对所述材料图像中的材料对象进行对象属性检测处理，得到对象属性特征。6.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述篡改检测模型提取所述材料图像中的图像异常特征以及对象属性特征，包括：基于所述篡改检测模型对所述材料图像进行感兴趣对象检测，得到对象区域信息；通过所述篡改检测模型提取所述对象区域信息中的图像异...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡玉琛，咸静，王洪彬，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：