一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：采集带有检测图的照片，将所述照片转为灰度图，并将所述灰度图按照一固定宽度平均分成若干个待测图；对每一所述待测图提取亮度曲线；将每一所述亮度曲线划分暗区、亮区和过度区域；对存在检测图特征的亮度曲线进行定位标志；对每一带有定位标志的亮度曲线计算其检测区内边缘点数；对所有带有定位标志的亮度曲线的边缘点数进行均值计算，得到平均边缘点数，若所述平均边缘点数小于一阈值，则判定摄像头为正常情况，否则，判定摄像头为失焦情况。本发明专利技术检测技术可有效避免检测过程中外界环境的干扰，提高检测精度，同时降低了检测中的计算量，实现快速检测。快速检测。快速检测。

A detection method, system, equipment and medium for out of focus blur of fixed focus camera

【技术实现步骤摘要】
一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及摄像头检测
，尤其涉及一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]在很多用到摄像头的设备中，采用的是定焦的摄像头。在生产过程中，可能由于来料不良或者安装错误等，导致摄像头无法正常对焦，在正常间距范围内，出现失焦模糊的问题。在质检过程中，如果用人工的方式判断，存在很多不确定因素，也有些采用机器视觉判断的方式，可能存在对外界条件(如光照)要求高，检测结果精度不高等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法、系统及介质，可以有效避免检测过程中外界环境的干扰，提高检测精度，同时降低了检测中的计算量，实现快速检测。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法，包括如下步骤：
[0005]步骤10、利用摄像头采集带有检测图的照片，所述检测图为预先制定的等宽的黑白横条纹图；
[0006]步骤20、将所述照片转为灰度图，并将所述灰度图按照一固定宽度平均分成若干个待测图；
[0007]步骤30、对每一所述待测图都沿垂直线扫描，提取每一所述待测图的亮度曲线；
[0008]步骤40、将每一亮度曲线均划分成暗区、亮区和过度区域；
[0009]步骤50、查找存在检测图特征的亮度曲线，对存在检测图特征的亮度曲线进行定位标志，所述定位标志的位置为当前亮度曲线的检测区起始点；
[0010]步骤60、对每一带有定位标志的亮度曲线计算其检测区内边缘点数，所述边缘点数为从亮区降到暗区需要经过的像素点的个数；
[0011]步骤70、对所有边缘点数进行均值计算，得到平均边缘点数，若所述平均边缘点数小于一阈值，则判定摄像头为正常情况，否则，判定摄像头为失焦情况。
[0012]进一步的，所述步骤40具体包括：
[0013]将每一所述亮度曲线的亮度值分别按照从小到大排序；
[0014]并将每一所述亮度曲线中排在前n％的部分定义为所述亮度曲线的暗区；
[0015]将每一所述亮度曲线中排在后n％的部分定义为所述亮度曲线的亮区；
[0016]其余部分定义为过度区域。
[0017]进一步的，所述步骤50具体为：
[0018]步骤51、逐一查找每一亮度曲线中是否存在检测图特征，若所述亮度曲线中存在一区域符合检测图中的亮
‑
暗分布，且该区域中从亮到暗的次数与检测图中的暗条纹数量一致，且该区域中每段亮区和暗区基本等宽，则判定所述亮度曲线中存在检测图特征，否则
判定所述亮度曲线中不存在检测图特征；
[0019]步骤52、对存在检测图特征的亮度曲线进行定位标志，所述定位标志的位置为当前亮度曲线的检测区起始点，所述检测区为亮度曲线中检测图特征对应的区域。
[0020]进一步的，所述n的值为10，所述阈值为3。
[0021]第二方面，本专利技术提供了一种定焦摄像头失焦模糊的检测系统，包括：
[0022]照片采集模块，用于利用摄像头采集带有检测图的照片，所述检测图为预先制定的等宽的黑白横条纹图；
[0023]待测图获取模块，用于将所述照片转为灰度图，并将所述灰度图按照一固定宽度平均分成若干个待测图；
[0024]亮度曲线提取模块，用于每一所述待测图都沿垂直线扫描，提取每一所述待测图的亮度曲线；
[0025]区域划分模块，用于将每一亮度曲线均划分成暗区、亮区和过度区域；
[0026]曲线筛选模块，用于查找存在检测图特征的亮度曲线，对存在检测图特征的亮度曲线进行定位标志，所述定位标志的位置为当前亮度曲线的检测区起始点；
[0027]边缘点计算模块，用于对每一带有定位标志的亮度曲线计算其检测区内边缘点数，所述边缘点数为从亮区降到暗区需要经过的像素点的个数；以及
[0028]检测判定模块，用于对所有边缘点数进行均值计算，得到平均边缘点数，若所述平均边缘点数小于一阈值，则判定摄像头为正常情况，否则，判定摄像头为失焦情况。
[0029]进一步的，所述区域划分模块具体包括：
[0030]将每一所述亮度曲线的亮度值分别按照从小到大排序；
[0031]并将每一所述亮度曲线中排在前n％的部分定义为所述亮度曲线的暗区；
[0032]将每一所述亮度曲线中排在后n％的部分定义为所述亮度曲线的亮区；
[0033]其余部分定义为过度区域。
[0034]进一步的，所述步骤50具体为：
[0035]逐一查找每一亮度曲线中是否存在检测图特征，若所述亮度曲线中存在一区域符合检测图中的亮
‑
暗分布，且该区域中从亮到暗的次数与检测图中的暗条纹数量一致，且该区域中每段亮区和暗区基本等宽，则判定所述亮度曲线中存在检测图特征，否则判定所述亮度曲线中不存在检测图特征；
[0036]对存在检测图特征的亮度曲线进行定位标志，所述定位标志的位置为当前亮度曲线的检测区起始点，所述检测区为亮度曲线中检测图特征对应的区域。
[0037]进一步的，所述n的值为10，所述阈值为3。
[0038]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。
[0039]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0040]本专利技术提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0041]通过设定特定标志的检测图结合对应的检测计算方式，可以有效避免检测过程中外界环境的干扰，提高检测精度，同时本专利技术中采用的检测算法计算量低，不仅提高了计算速率，提高检测效率，对内存要求也低，采用线扫描的方式，每次只需要一维的数据即可完
成一轮计算，甚至可在低端单片机上实现，检测设备兼容性高，易于实现和推广。
附图说明
[0042]下面参照附图结合实施例对本专利技术作进一步的说明。
[0043]图1为本专利技术实施例一中一种方法的执行流程图；
[0044]图2为本专利技术实施例二中一种的结构示意图；
[0045]图3为本专利技术实施例三中电子设备的结构示意图；
[0046]图4为本专利技术实施例四中介质的结构示意图；
[0047]图5为本专利技术一具体实施方式中的检测图及采集场景示意图；
[0048]图6为图5对应的各待测图示意图；
[0049]图7为一待测图对应的亮度曲线图；
[0050]图8为正常情况下的亮度曲线和失焦情况下的亮度曲线的比较示意图。
具体实施方式
[0051]本申请实施例通过提供一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法、系统、设备及介质，用于解决现有摄像头检测中算法复杂，且受对光照等外部环境的影响较大等引起精确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤10、利用摄像头采集带有检测图的照片，所述检测图为预先制定的等宽的黑白横条纹图；步骤20、将所述照片转为灰度图，并将所述灰度图按照一固定宽度平均分成若干个待测图；步骤30、对每一所述待测图都沿垂直线扫描，提取每一所述待测图的亮度曲线；步骤40、将每一亮度曲线均划分成暗区、亮区和过度区域；步骤50、查找存在检测图特征的亮度曲线，对存在检测图特征的亮度曲线进行定位标志，所述定位标志的位置为当前亮度曲线的检测区起始点；步骤60、对每一带有定位标志的亮度曲线计算其检测区内边缘点数，所述边缘点数为从亮区降到暗区需要经过的像素点的个数；步骤70、对所有边缘点数进行均值计算，得到平均边缘点数，若所述平均边缘点数小于一阈值，则判定摄像头为正常情况，否则，判定摄像头为失焦情况。2.根据权利要求4所述的一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法，其特征在于：所述步骤40具体包括：将每一所述亮度曲线的亮度值分别按照从小到大排序；并将每一所述亮度曲线中排在前n％的部分定义为所述亮度曲线的暗区；将每一所述亮度曲线中排在后n％的部分定义为所述亮度曲线的亮区；其余部分定义为过度区域。3.根据权利要求1所述的一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法，其特征在于：所述步骤50具体为：步骤51、逐一查找每一亮度曲线中是否存在检测图特征，若所述亮度曲线中存在一区域符合检测图中的亮
‑
暗分布，且该区域中从亮到暗的次数与检测图中的暗条纹数量一致，且该区域中每段亮区和暗区基本等宽，则判定所述亮度曲线中存在检测图特征，否则判定所述亮度曲线中不存在检测图特征；步骤52、对存在检测图特征的亮度曲线进行定位标志，所述定位标志的位置为当前亮度曲线的检测区起始点，所述检测区为亮度曲线中检测图特征对应的区域。4.根据权利要求1所述的一种定焦摄像头失焦模糊的检测方法，其特征在于：所述n的值为10，所述阈值为3。5.一种定焦摄像头失焦模糊的检测系统，其特征在于：包括：照片采集模块，用于利用摄像头采集带有检测图的照片，所述检测图为预先制定的等宽的黑白横条纹图；待测图获取模块，用于将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴振文，李晴，高如正，卢云飞，
申请(专利权)人：福建星网天合智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：