一种受害人员的预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种受害人员的预测方法、装置、设备及存储介质，包括：接收多个待筛查人员分别对应的人员信息；根据预先获取的多个诈骗案件的案件信息、各所述诈骗案件对应的受害人信息，以及所述人员信息，在多个待筛查人员中预测受害人员；根据预测结果，在多个待筛查人员中对目标人员进行预警。本发明专利技术实施例的技术方案可以提高易受害人员的预测效率，保证易受害人员预测结果的准确。害人员预测结果的准确。害人员预测结果的准确。

A prediction method, device, equipment and storage medium for victims

【技术实现步骤摘要】
一种受害人员的预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及网络安全
，尤其涉及一种受害人员的预测方法、 装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了更好地保护公民利益，避免损失，需要针对不同的诈骗场景和类型， 对易受害人员进行精准预测，并根据预测结果采取相应地预警措施。
[0003]现有的易受害人员预测方法中，通常是采用人工方式对已有诈骗案件中的 受害人进行分析，得到多个受害人普遍存在的特征，并将该特征与相应的诈骗 案件进行关联，根据关联结果在人群中识别易受害人员。
[0004]但是，现有的方法效率较低，得到的受害人特征相对单一，导致易受害人 员识别结果的准确性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种受害人员的预测方法、装置、设备及存储介质，可 以提高易受害人员的预测效率，保证易受害人员预测结果的准确性。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种受害人员的预测方法，所述方法包括：
[0007]接收多个待筛查人员分别对应的人员信息；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种受害人员的预测方法，其特征在于，所述方法包括：接收多个待筛查人员分别对应的人员信息；根据预先获取的多个诈骗案件的案件信息、各所述诈骗案件对应的受害人信息，以及所述人员信息，在多个待筛查人员中预测受害人员；根据预测结果，在多个待筛查人员中对目标人员进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预先获取的多个诈骗案件的案件信息、各所述诈骗案件对应的受害人信息，以及所述人员信息，在多个待筛查人员中预测受害人员，包括：获取预先训练的人案特征关联模型，所述人案特征关联模型由多个案件信息以及受害人信息训练得到；将所述人员信息输入至所述人案特征关联模型，由所述人案特征关联模型根据所述人员信息，在多个待筛查人员中预测受害人员。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取预先训练的人案特征关联模型之前，还包括：对所述案件信息中的特征进行提取，得到多个诈骗案件对应的多项案件特征；对所述受害人信息中的特征进行提取，得到多项受害人特征；根据所述多项案件特征，以及多项受害人特征，分别生成案件特征集以及受害人特征集；使用所述案件特征集以及受害人特征集，对预设的机器算法模型进行迭代训练，得到所述人案特征关联模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多项案件特征，以及多项受害人特征，分别生成案件特征集以及受害人特征集，包括：将各所述案件特征以及受害人特征，分别按照对应的涉诈类型进行分类，得到每种涉诈类型对应的案件特征集以及受害人特征集；使用所述案件特征集以及受害人特征集，对预设的机器算法模型进行迭代训练，得到所述人案特征关联模型，包括：依次使用每种涉诈类型对应的案件特征集以及受害人特征集，对预设的机器算法模型进行迭代训练，得到所述人案特征关联模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依次...

【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，郝威傑，王方圆，尚程，傅强，梁彧，蔡琳，杨满智，王杰，田野，金红，陈晓光，
申请(专利权)人：恒安嘉新北京科技股份公司，
类型：发明
国别省市：