一种肝癌风险预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种肝癌风险预测方法、系统、设备及介质，方法包括获取血浆样品的拉曼检测数据；将拉曼检测数据输入预先训练好的，基于BP神经网络算法的人工智能肝癌风险预测模型，以获取肝癌风险预测结果。其优点在于，利用拉曼检测与肝癌风险预测模型的结合，大幅度缩短检测时间，能够在15分钟左右获取肝癌风险预测结果，可以根据该预测结果决定是否进行后续精确检测；检测方法简单，一次测试即可同时检测多种物质，肝癌发生和转移风险预测结果准确率高；检测费用低廉，很少产生医疗废弃物，避免污染环境；该预测方法特异性高、敏感性高、准确率高；实现小分子代谢物快速的大规模检测，具有高通量、高准确性的优势，检测成本相对较低。检测成本相对较低。检测成本相对较低。

A risk prediction method, system, equipment and medium for liver cancer

【技术实现步骤摘要】
一种肝癌风险预测方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及医疗数据管理
，尤其涉及一种肝癌风险预测方法、系统、计算机设备及计 算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前针对肝癌的特异性肿瘤指标主要依靠血清甲胎蛋白(AFP)，AFP是诊断肝细胞癌最特异 性的标志物，也是当前应用于肝癌的普查、诊断、判断治疗效果和预测复发最为广泛的实验室指标。 肝癌的普查中，AFP阳性可早于肝癌临床症状8～11个月，而且AFP浓度通常与肝癌大小呈正相 关。但早期肝癌AFP诊断的敏感性较低，仅为30％～40％。而且，大约30％～40％确诊肝癌的患 者的AFP始终未见明显升高。此外，大约20％～50％的慢性肝炎肝硬化的患者AFP显著升高，导 致慢性肝炎肝硬化患者诊断肝癌的假阳性率大大上升。因此AFP在诊断肝癌，尤其是早期肝癌时 存在敏感性和特异性不高的问题。
[0003]除了血清学标志物，肝癌的诊断还有赖于影像学检查，例如超声、增强CT检查、核磁共振、 血管造影、PET
‑
CT检查等检查项目。超声为非侵入性检查，操作简单、直观、费用低廉、方便无 创、广泛普及，因此利用超声检查有利于肝癌的普查和治疗后随访。但超声检查一般只显示直径为 2cm以上的肝脏肿瘤。对于早期肝癌及直径小于2cm的肝脏肿瘤检测准确率较低。增强CT扫描可 清楚地显示肝癌的大小、数目、形态、部位、边界、肿瘤血供丰富程度，对于医生进行手术规划及 判断预后具有重要的指导意义。核磁共振能够有效提高小肝癌的检出率，达到早发现早治疗的目的。 血管造影虽然可以明确显示肝脏的小病灶及肿瘤血供情况，适用于其他检查后仍未能确诊的肝癌患 者。PET
‑
CT对于肝癌本身的敏感性不如超声、增强CT、核磁共振敏感，但是对怀疑有其他脏器 转移的肝癌患者，PET
‑
CT可以非常敏感的发现转移病灶。但PET
‑
CT检查比较昂贵，一般不作为 首选检查。虽然增强CT检查、核磁共振、血管造影技术、PET
‑
CT检查诊断肝癌的准确率相对较 高，但检查费较为昂贵，PET
‑
CT更甚。而且，由于血管造影技术具有有创伤性的特点，因此无法 作为诊断肝癌的首选。此外，当患者进行肝脏增强CT扫描或PET
‑
CT检查前需要静脉注射增强造 影剂或放射性核素，有可能会对身体造成一定的影响，导致很多患者相对抗拒这些检查项目，综上 所述，增强CT检查、核磁共振、血管造影、PET
‑
CT检查都不具有应用于普查肝癌的普及性和广 泛性。
[0004]除上述所述，对于高度怀疑肝癌的患者，病理活检是确诊肝癌的金标准。病理活检由于技术的 限制，穿刺有一定的风险，还存在反复穿刺带来的机体损伤。病理活检的所需时间较长、时效性不 佳、流程复杂、穿刺及病理检测的价钱昂贵，因此病理活检往往只用于肝脏肿块手术切除后的确诊。
[0005]目前，针对肝癌诊断、尤其是早期肝癌的诊断，尚未找到敏感性、特异性均较好，并具有普适 性、如果结合临床血清学检测指标，则具有非常大的潜力在大范围内应用作为肝癌筛查和诊断的临 床检测项目，对于肝癌转移的早期发现也将具有非常大的临床指导意义。

技术实现思路

[0006]本申请的目的是针对现有技术中的不足，提供一种肝癌风险预测方法、系统、设备及存储介质， 以至少解决相关技术中存在的检测过程复杂、检测项目多、检测费用高、检测时间长、检测时效性 不佳、检测方式不具有普适性等问题。
[0007]为实现上述目的，本申请采取的技术方案是：
[0008]第一方面，本专利技术提供一种肝癌风险预测方法，包括：
[0009]获取血浆样品的拉曼检测数据；
[0010]将所述拉曼检测数据输入预先训练好的基于BP神经网络算法的人工智能肝癌风险预测模型， 以获取肝癌风险预测结果；
[0011]其中，所述肝癌转移组风险预测的敏感性大于81.18％，特异性大于93.82％，准确率大于 90.70％。肝癌组(未转移)敏感性大于81.48％，特异性大于93.16％，准确率大于90.41％。
[0012]所述拉曼检测数据为第一类拉曼检测数据，其至少包括：
[0013][0014][0015]在其中的一些实施例中，所述拉曼检测数据为第二类拉曼检测数据，其至少包括：
[0016][0017][0018]在其中的一些实施例中，在获取血浆样品的拉曼检测数据之前，所述方法还包括：
[0019]获取血液样品；
[0020]对所述血液样品进行离心处理，以获取初始血浆样品；
[0021]对所述初始血浆样品进行基于膜过滤的离心处理，以获取超滤后的血浆样品；
[0022]其中，对所述初始血浆样品进行基于膜过滤的离心处理的时间小于等于6分钟，所述初始血 浆样品的体积小于等于450μl，所检测血浆样品的体积小于等于5μl。
[0023]在其中的一些实施例中，对所述血液样品进行离心处理，以获取初始血浆样品的工作参数为 2000～3000rpm、3～5分钟。
[0024]在其中的一些实施例中，对所述血液样品进行离心处理，以获取初始血浆样品的工作参数为 3000rpm、2分钟。
[0025]在其中的一些实施例中，对所述初始血浆样品基于膜过滤的离心处理，以获取血浆样品的工作 参数为10000～15000rpm、3～6分钟。
[0026]在其中的一些实施例中，对所述初始血浆样品基于膜过滤的离心处理，以获取血浆样品的工作 参数为12000rpm、3分钟。
[0027]在其中的一些实施例中，所述血浆样品的体积为2～5μl。
[0028]在其中的一些实施例中，所述膜处理为超滤处理。
[0029]在其中的一些实施例中，在获取血浆样品之后，所述方法还包括：
[0030]将所述血浆样品放置于镀铝膜的载玻片进行干燥。
[0031]在其中的一些实施例中，所述载玻片预先放置于37℃的环境下。
[0032]在其中的一些实施例中，将所述血浆样品放置于镀铝膜的载玻片进行干燥的时间为30s。
[0033]在其中的一些实施例中，将所述血浆样品放置于镀铝膜的载玻片进行干燥的温度为37℃。
[0034]在其中的一些实施例中，获取血浆样品的拉曼检测数据的拉曼检测参数为：
[0035]激发波长：532nm；
[0036]功率：10
‑
14mw；
[0037]光栅：1200g/mm；
[0038]单谱积分时间：16
‑
20s；
[0039]物镜：100x/0.9。
[0040]在其中的一些实施例中，获取血浆样品的拉曼检测数据的拉曼检测参数还包括：
[0041]每个所述血浆样品采集5
‑
8张图谱。
[0042]在其中的一些实施例中，将所述拉曼检测数据输入预先训练好的基于BP神经网络算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肝癌风险预测方法，其特征在于，包括：获取血浆样品的拉曼检测数据；将所述拉曼检测数据输入预先训练好的基于BP神经网络算法的人工智能肝癌风险预测模型，以获取肝癌风险预测结果；其中，所述肝癌转移组风险预测的敏感性大于81.18％，特异性大于93.82％，准确率大于90.70％。肝癌组(未转移)敏感性大于81.48％，特异性大于93.16％，准确率大于90.41％。2.根据权利要求1所述的肝癌风险预测方法，其特征在于，所述拉曼检测数据为第一类拉曼检测数据，其至少包括：
或所述拉曼检测数据为第二类拉曼检测数据，其至少包括：
IDName1M181T336D
‑
Threitol2M202T904
‑
hydroxy
‑1‑
(2
‑
hydroxyethyl)
‑
2，2，6，6
‑
tetramethylpiperidine3M283T332
‑
bromo
‑
4，6
‑
di(tert
‑
butyl)phenol4M298T100S
‑
methyl
‑
5'
‑
thioadenosine5M331T3862
‑
(2，6
‑
dihydroxy
‑4‑
methoxycarbonylbenzoyl)
‑3‑
hydroxybenzoic acid6M376T32_4Pipamperone7M550T184_21
‑
o
‑
hexadecyl
‑2‑
o
‑
(2e
‑
butenoyl)
‑
sn
‑
glyceryl
‑3‑
phosphocholine8M552T1831
‑
o
‑
hexadecyl
‑2‑
o
‑
butanoyl
‑
sn
‑
glyceryl
‑3‑
phosphocholine9M608T1781
‑
lignoceroyl
‑2‑
hydroxy
‑
sn
‑
glycero
‑3‑
phosphocholine10M716T341
‑
Stearoyl
‑
sn
‑
glycerol11M772T36Pg36:312M774T311，3，5
‑
trimethyl
‑
2，4，6
‑
tris(3，5
‑
di
‑
tert
‑
butyl
‑4‑
hydroxybenzyl)benzene13M871T38Pc(17:...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾成友，易婉婉，范恒伟，吕中伟，韩亚丽，乔婷婷，钟鹏，蔡海东，杨建设，杨晓莉，缪春建，郁霞青，
申请(专利权)人：上海市第十人民医院，
类型：发明
国别省市：