基于一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法技术方案

本发明专利技术一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法，基于一体化电量及线损管理系统，对系统中采集的数据，并结合D5000、营销用采系统中的实时数据，进行针对性的处理分析。从理论线损，同期线损入手，进行了导致线损的异常用电分析，通过对异常用电分析模型的架构分析，提出了通过线损的变化到异常用电原因的分析确认，并通过实际案例进行了验证。并通过实际案例进行了验证。并通过实际案例进行了验证。

Abnormal power consumption analysis method based on big data of integrated power and line loss system

【技术实现步骤摘要】
基于一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法


[0001]本专利技术涉及一种异常用电分析方法，尤其是涉及一种基于一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法，属于智慧电力网络


技术介绍

[0002]目前，我国人口众多，用电基数巨大，由于异常用电导致的电能线损日益严重。电能线损产生于输电、变电、配电、售电各个环节，作为电力企业的重要综合性经济指标，线损率不仅能够反映电力企业的经济性，还能够反映企业的盈利率。随后，云计算、物联网、移动互联网和社交网络等信息化技术的快速发展，以分布式存储、分布式计算和海量数据挖掘等为代表的大数据技术得到了空前的发展，并日趋成熟。
[0003]如今，配电网的异常用电分析，需要依靠自动化设备及管理系统中的采集的数据进行分析比对，所采集海量数据，具有典型的“4V”大数据特征，分别为Volume、Velocity、Variety、Value，即数据量巨大、产生速度快、数据类型多、价值密度低]。
[0004]面对日益庞大的数据，采用的传统的存储和处理技术，对数据的处理大部分依旧处于以收集、归纳、统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法，其特征在于：所述方法为：步骤一、构建异常用电分析大数据库和异常用电分析模型：异常用电分析大数据库：从服务器抽取线路台账信息；服务器构建异常用电分析模型：异常用电分析模型包含有：电量及线损数据接入、以及异常用电分析模块；步骤二、导入异常用电分析模块的比对方式为：同源同类数据比对、同源异类数据比对；步骤三、异常用电特征值选取：从历史数据库中选取典型异常用电数据，包含有断线、供电故障、线路故障、计量表计错误、数据传输错误类技术性故障以及窃电行为数据，与正常用电数据以及异常用电进行大数据比对，随后进行数据转换，标注异常用电特征值；步骤四、根据步骤一种构建的异常用电分析模型进行分析：基于异常用电比对算法，将电量及线损数据接入后根据异常用电分析模块进行评估后，对异常用电及正常用电进行辨别；同时抽取异常用电分析大数据库中的异常数据，与...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾赟，陶忠，时海娃，薛凯飞，钱添，薛琢成，吴英浩，杨澄，陈奕如，魏佳蕾，吕梦婷，沈逸，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司江阴市供电分公司，
类型：发明
国别省市：