德尔塔E配方匹配预测组成比例

一种确定目标颜色的颜色制剂的方法以生成多种候选颜色制剂以再现目标颜色开始。对于每种候选制剂，确定指示候选制剂的预测颜色与目标颜色的差异的所预测德尔塔E。而且对于每种候选制剂，所预测德尔塔E中的置信度值通过对候选制剂中每种着色剂的加权品质因数求和而生成。品质因数的加权表示每种着色剂在候选制剂中的比例。然后，基于所预测德尔塔E和置信度值选择制剂。目标颜色可以依据多维颜色空间来定义。来定义。来定义。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】德尔塔E配方匹配预测
[0001]相关申请本申请要求享有2019年10月25日提交的欧洲申请号19205482.3的权益，并通过引用将其并入。

技术介绍

[0002]为油墨、涂料、塑料等开发颜色处方通常涉及使用包括颜色制剂引擎的制剂软件。颜色制剂引擎使用各种着色剂、油墨基料和基材（在图形领域中）的表征数据或其他着色剂/基料信息（在诸如涂料、塑料、纺织品之类的其他领域中）。表征数据提供了关于油墨或其他颜色产品中每种配料组合时如何“表现”的信息。
[0003]生成表征数据通常如下进行。用户制备具有各种浓度水平的基料、白色和/或黑色成分组分的着色剂或着色剂混合物的样本。用户测量每个样本的反射率和/或透射率性质，以获得光谱和其他测量。还可以制备和测量每个浓度下的多个样本，以评测着色剂和/或工艺一致性。然后将反射率/透射率测量输入到颜色制剂引擎中，诸如可从X
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Rite Inc获得的Color iMatch。颜色制剂引擎从测量的样本中生成每种着色剂和基料的表征数据。表征数据可以包括K（吸收）和S（散射）值或导数。该工艺针对附加着色剂被重复，附加着色剂可以以各种浓度组合以产生色域。具有其表征数据的这样的着色剂的集合被称为EFX集合。
[0004]标识目标颜色，然后选择目标颜色或将其输入到颜色匹配引擎中。颜色制剂引擎然后生成一种或多种配方，试图匹配目标颜色光谱反射率曲线。预测配方的评估传统上通过计算期望目标颜色的光谱曲线与预测配方的理论光谱曲线之间的差异来完成。该差异被称为“德尔塔E”或ΔE。用于计算ΔE的方法在本领域是众所周知的。
[0005]在实践中，混合配方的实际德尔塔E通常与预测德尔塔E不同。ΔE计算不准确的一个原因是表征数据可能没有足够的数据点，诸如着色剂密度样本不足（引起插值误差）或给定密度下的样本不足（影响可重复性）。
[0006]不准确的ΔE预测是有问题的，因为颜色匹配引擎的用户能够为给定的目标颜色生成大量的潜在配方，并且为了处理大量的制剂，用户通常通过ΔE对配方进行排序。然后用户可以配制具有最接近的ΔE匹配的配方的测试样本，认为较低的ΔE暗示较大的匹配可能性。然而，依赖于不良表征数据的配方可能在ΔE上排序很好，但是在配制时提供不良结果，导致增加的成本和延迟。

技术实现思路

[0007]一种确定目标颜色的颜色制剂的方法以生成多种候选颜色制剂以再现目标颜色开始。对于每种候选制剂，确定指示候选制剂的预测颜色与目标颜色的差异的所预测德尔塔E。而且对于每种候选制剂，所预测德尔塔E中的置信度值通过对候选制剂中每种着色剂的加权品质因数求和而生成。品质因数的加权表示每种着色剂在候选制剂中的比例。然后，基于所预测德尔塔E和置信度值选择制剂。目标颜色可以依据多维颜色空间来定义。
[0008]品质因数可以包括相对于着色剂样本光谱测量的着色剂预测光谱响应的平均标
准偏差（pSD），其中样本是在不同的着色剂浓度下制备的。每种着色剂的pSD可以通过以下方式获得：获得用不同着色剂浓度下的着色剂制作的多个样本的光谱测量；通过生成至少一种制剂以匹配每个样本的光谱测量来生成多种制剂；针对每种制剂生成预测的光谱响应；以及确定制剂的预测光谱响应与样本的光谱测量之间的平均标准偏差。
[0009]置信度值可以通过以下方式生成：确定候选配方中每种着色剂的百分比；将每种着色剂的pSD乘以其在配方中的百分比，以获得每种着色剂的加权pSD；对加权pSD进行求和；以及将加权pSD的总和表达为百分比置信度。
[0010]在另一种方法中，品质因数包括着色剂预测颜色相对于着色剂样本光谱测量的平均德尔塔E（pΔE）。
[0011]在本专利技术的另一方面，提供了一种用于确定目标颜色的颜色制剂的系统，该系统包括具有非易失性指令的计算设备，当由处理器执行时，该非易失性指令引起计算设备生成多种候选颜色制剂以再现目标颜色。计算设备进一步执行以下步骤：对于每种候选制剂，确定所预测德尔塔E，其指示候选制剂的预测颜色与目标颜色的差异；对于每种候选制剂，通过对候选制剂中每种着色剂的加权品质因数求和，生成所预测德尔塔E中的置信度值，其中品质因数的加权表示每种着色剂在候选制剂中的比例；以及基于所预测德尔塔E和置信度值选择制剂。
附图说明
[0012]图1是根据本专利技术一个方面的系统框图。
[0013]图2是根据本专利技术另一方面的方法流程图。
[0014]图3是根据本专利技术另一方面的包括各种浓度下的着色剂的表征数据和着色剂的所计算品质因数的表。
[0015]图4是根据本专利技术另一方面的用户可视显示器。
具体实施方式
[0016]在本公开中，以单数的引用也可以包括复数。具体而言，除非上下文另有指示，否则词语“一”或“一个”可以指代一个、或者一个或多个。
[0017]视觉外观的一个方面是颜色。对象的“颜色”由入射白光光谱中被反射或透射给观察者而不被吸收的部分确定。对象的颜色可以由“颜色属性”来描述。一般而言，颜色属性指示对象被入射光照射时其光谱响应。在本公开的上下文中，术语“颜色属性”应被广义地理解为涵盖指示对象被入射光照射时其光谱响应的任何形式的数据。颜色属性可以采取任意颜色空间中的颜色值的形式，例如在如RGB或CIEXYZ的三色颜色空间中，或者在如CIELAB （L*a*b*）或CIE L*C*h的任何其他颜色空间中，或者以代表材料对入射光的光谱响应的任意格式光谱数据的形式。在本公开的上下文中，颜色属性可以特别地包括材料在多个波长下的吸收和散射系数。
[0018]术语“着色剂”应理解为材料的成分，当光从材料反射或透射通过材料时，该成分提供颜色的外观。着色剂包括油墨、颜料和染料。“颜料”是通常不溶于基料成分材料的着色剂。颜料可以来自天然或合成来源。颜料可以包含有机和无机成分。“染料”是通常可溶于基料成分材料的着色剂。
[0019]术语“配方”应理解为与确定要如何制备油墨或其他材料的信息集合相关。该材料可以包括涂料材料（诸如汽车油漆）、固体材料（诸如塑料材料）、半固体材料（诸如凝胶）、用于施加到印刷基材的油墨、油墨和印刷基材的组合、以及它们的组合。该处方特别地包括组成该材料的成分（诸如基料和着色剂）的浓度。根据配方已经制备的材料也可以称为“制剂”。
[0020]术语“数据库”指代可以由计算机系统以电子方式访问的有组织的数据集合。在简单的实施例中，数据库可以是以任意格式的可搜索电子文件。示例包括Microsoft Excel
TM
电子表格或可搜索PDF文档。在更复杂的实施例中，数据库可以是由关系数据库管理系统使用如SQL之类的语言维护的关系数据库。
[0021]术语“计算机”或“计算设备”指代可以经由程序被指示自动实行算术或逻辑运算序列的任何设备。在没有限制的情况下，计算机可以采取台式计算机、笔记本计算机、平板计算机、智能电话、可编程数字信号处理器等形式。计算机一般包括至少一个处理器和至少一个存储器设备。计算机可以是另一设备（诸如外观捕获设备）的子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种确定目标颜色的颜色制剂的方法，包括：生成多种候选颜色制剂以再现目标颜色；对于每种候选制剂，确定所预测德尔塔E，其指示候选制剂的预测颜色与目标颜色的差异；对于每种候选制剂，通过对候选制剂中每种着色剂的加权品质因数求和，生成所预测德尔塔E中的置信度值，其中品质因数的加权表示每种着色剂在候选制剂中的比例；以及基于所预测德尔塔E和置信度值选择制剂。2.根据权利要求1所述的方法，其中品质因数包括相对于多个着色剂样本的光谱测量的着色剂预测光谱响应的平均标准偏差（pSD），其中所述样本是在不同着色剂浓度下制备的。3.根据权利要求2所述的方法，其中每种着色剂的pSD通过以下方式获得：获得用不同着色剂浓度下的着色剂制作的多个样本的光谱测量；通过生成至少一种制剂以匹配每个样本的光谱测量来生成多种制剂；针对每种制剂生成预测的光谱响应；以及确定制剂的预测光谱响应与样本的光谱测量之间的平均标准偏差。4.根据权利要求3所述的方法，其中置信度值是通过以下方式生成的：确定候选配方中每种着色剂的百分比；将每种着色剂的pSD乘以其在配方中的百分比，以获得每种着色剂的加权pSD；对加权pSD进行求和；以及将加权pSD的总和表达为百分比置信度。5.根据权利要求1所述的方法，其中目标颜色是依据多维颜色空间定义的。6.根据权利要求1所述的方法，其中品质因数包括着色剂预测颜色相对于着色剂样本光谱测量的平均德尔塔E（pΔE）。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法在计算设备上执行，所述方法进一步包括计算设备指示最佳候选颜色制剂。8.根据权利要求1所述的方法，其中所预测德尔塔E和置信度值包括在多个照明角度或视角处确定的多个所预测德尔塔E和置信度值。9.一种用于确定颜色制剂以匹配目标颜色的系统，包括具...

【专利技术属性】
技术研发人员：R，
申请(专利权)人：爱色丽公司，
类型：发明
国别省市：