【技术实现步骤摘要】
一种主动降噪的方法、主动降噪电路、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及电子
,尤其是涉及一种主动降噪的方法、主动降噪电路、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]传统主动降噪(Active Noise Cancellation,ANC)耳机在对噪音进行降噪时,通常可以使用前馈式、反馈式或混合模式实现。
[0003]在对噪音进行降噪时,主动降噪耳机中的滤波器可以使用固定滤波系数或自适应滤波系数实现前馈式降噪、反馈式降噪以及混合模式降噪。由于滤波器使用固定滤波系数进行降噪时,其计算量低、功耗小且鲁棒性强,因此固定滤波系数式的滤波器得到了广泛应用。
[0004]尽管固定滤波系数式的滤波器对单个噪声源,或多个相近方向的噪声源进行滤波较为有效;但,当有多个噪声源从非相近方向传来时,由于某些方向的声波先被反馈麦克风采集到,使得噪声音号先于参考信号到达滤波器,导致主动降噪耳机的降噪效果降低。
[0005]现有技术中,为解决上述问题采用的方案是针对多角度入射噪声设计综合最优滤波器(即对多个角度的噪声进行均 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种主动降噪的方法,其特征在于,包括:用声源定位算法识别多个音频信号中存在的多个噪声源,并确定所述多个噪声源中能量最大的最大噪声源;根据所述最大噪声源的能量值与设定阈值的大小关系,确定所述多个噪声源整体呈现的方向性特征;基于所述方向性特征选择对应的第一最优滤波系数,并用所述第一最优滤波系数设置主动降噪单元中的滤波器对所述当前外界环境中的噪音进行主动降噪;其中,所述第一最优滤波系数是用维纳滤波器对从所述多个噪声源中选取符合所述方向性特征的噪声源进行计算得到的。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,用声源定位算法识别多个音频信号中存在的噪声源之前,还包括:从所述当前外界环境中,获取多个麦克风采集的多个音频信号。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述最大噪声源的能量值与设定阈值的大小关系,确定所述多个噪声源整体呈现的方向性特征,包括:用可控波束定位方法形成所述多个噪声源的能量累加图;从所述能量累加图中获取最大噪声源对应的最大能量值,并计算所述能量累加图中所述多个噪声源的平均能量值;判断所述最大能量值与所述平均能量值的差值是否大于或等于设定阈值;若为否,确定所述多个噪声源整体呈现的方向性特征为无指向性。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述方向性特征选择对应的第一最优滤波系数,包括:当所述方向性特征为无指向性,用所述维纳滤波器计算所述多个噪声源的均方误差之和最小时对应的综合最优滤波系数;将所述综合最优滤波系数作为所述第一最优滤波系数。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,判断所述最大能量值是否大于设定阈值之后,还包括:若所述最大噪声源的能量值大于或等于所述设定阈值,则确定...
【专利技术属性】
技术研发人员:余立志,
申请(专利权)人:炬芯科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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