复杂环境下连续多个显示屏的分割算法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种复杂环境下连续多个显示屏的分割算法、系统及存储介质，所述算法包括：获取所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流；对所述视频流进行视频特征提取，筛选出所述视频流显示变化的区域；根据所述变化的区域对所述多个显示屏进行分割。借此本发明专利技术以实现了对复杂环境下连续多个显示屏的分割。个显示屏的分割。个显示屏的分割。

【技术实现步骤摘要】
复杂环境下连续多个显示屏的分割算法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种复杂环境下连续多个显示屏的分割算法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]如图1所示，在现有技术中，对视频中的目标(显示屏)进行分割，不是一件容易的事。当前，如果要良好的实现分割，必须要求环境光照充足，电视播放纯色的照片，通过特定颜色进行二值化，从而达到分割的目的。但是当环境昏暗、有人员走动、灯光闪烁、外部太阳光干扰等等复杂因素存在时，分割变得非常困难。特别是复杂环境下，更难对显示屏进行分割。复杂环境特指存在不确定干扰因素的环境，比如灯光闪烁，阳光照射，人员走动等等，存在对图像分析不利的外界因素。而显示屏即显示器屏幕，分割是指通过视频分析，将连续摆放的显示屏分割为独立的个体，每一个个体表示一台显示器。这样做的目的是给后续其它算法模块提供支持。
[0003]综上可知，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。

技术实现思路

[0004]针对上述的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种复杂环境下连续多个显示屏的分割算法、系统及存储介质，以实现对复杂环境下连续多个显示屏的分割。
[0005]为了实现本专利技术的一个专利技术目的，本专利技术提供了一种复杂环境下连续摆放的多个显示屏的分割算法，包括：
[0006]获取所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流；
[0007]对所述视频流进行视频特征提取，筛选出所述视频流显示变化的区域；
[0008]根据所述变化的区域对所述多个显示屏进行分割。
[0009]根据所述的分割算法，所述对所述视频流进行视频特征提取，筛选出所述视频流显示变化的区域包括：
[0010]为所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流创建特征图像模块；
[0011]采用预设的算法在预设的第一时间范围内对所述视频流的每帧图像进行运算；
[0012]将通过运算获得的特征值保存在所述特征图像模块中，以获得特征图像。
[0013]根据所述的分割算法，所述预设的算法为OpenCV背景分离算法；
[0014]所述特征图像模块的长和宽为所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流的整体宽度和长度。
[0015]根据所述的分割算法，所述特征值为float类型，所述特征值的范围为：0～1；在所述特征值为0时，表示所述每帧图像中对应的像素无变化；在所述特征值为1时，表示所述每帧图像中对应的像素有变化。
[0016]根据所述的分割算法，在所述将通过运算获得的特征值保存在所述特征图像模块中，以获得特征图像之前还包括：
[0017]对所述运算获得的特征值进行归一化处理；
[0018]在所述根据所述变化的区域对所述多个显示屏进行分割之后还包括：
[0019]在间隔预设的第二时间到达时，对保存在所述特征图像模块中的特征值进行清零。
[0020]根据所述的分割算法，所述根据所述变化的区域对所述多个显示屏进行分割包括：
[0021]对所述特征图像进行去除环境干扰和噪点处理；
[0022]对去除环境干扰和噪点后的特征图像中的变化区域和不变化区域进行区别显示，并提取所述变化区域的坐标；
[0023]按照所述变化区域的坐标对所述特征图像进行分割。
[0024]根据所述的分割算法，所述对去除环境干扰和噪点后的所述特征图像中的变化区域和不变化区域进行区别显示，并提取所述变化区域的坐标包括：
[0025]对去除环境干扰和噪点后的特征图像进行二值化操作和腐蚀操作；
[0026]对所述二值化操作和腐蚀操作后的特征图像中的变化区域附上第一颜色，对所述特征图像中的不变化区域附上第二颜色；
[0027]按照所述第一颜色像素边沿提取多个所述变化区域的坐标；
[0028]所述按照所述变化区域的坐标对所述特征图像进行分割包括：
[0029]按照多个所述变化区域的坐标对所述特征图像进行分割。
[0030]为了实现本专利技术的另一专利技术目的，本专利技术还提供了一种复杂环境下连续摆放的多个显示屏的分割系统，包括：
[0031]获取模块，用于获取所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流；
[0032]筛选模块，用于对所述视频流进行视频特征提取，筛选出所述视频流显示变化的区域；
[0033]分割模块，用于根据所述变化的区域对所述多个显示屏进行分割。
[0034]为了实现本专利技术的又一专利技术目的，本专利技术还提供了一种存储介质，用于存储一种用于执行上述任意一种分割算法的计算机程序。
[0035]为了实现本专利技术的又一专利技术目的，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的分割算法。
[0036]本专利技术通过获取所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流；再对所述视频流进行视频特征提取，筛选出所述视频流显示变化的区域；最后根据所述变化的区域对所述多个显示屏进行分割，实现在在复杂环境下对电视/电脑等显示屏进行分割。
附图说明
[0037]图1是现有技术中复杂环境下连续多个显示屏的摆放示意图；
[0038]图2是本专利技术实施例提供的复杂环境下连续多个显示屏的分割算法流程图；
[0039]图3是本专利技术实施例提供的复杂环境下连续多个显示屏的分割过程示意图；
[0040]图4是本专利技术实施例提供的复杂环境下连续多个显示屏的分割结果示意图；
[0041]图5是本专利技术实施例提供的复杂环境下连续多个显示屏的分割效果示意图；
[0042]图6是本专利技术实施例提供的复杂环境下连续多个显示屏的分割系统的一种结构框图；
[0043]图7是本专利技术实施例提供的复杂环境下连续多个显示屏的分割系统的另一种结构框图；
[0044]图8是本专利技术实施例提供的存储介质的结构示意图；
[0045]图9是本专利技术实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0046]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0047]需要说明的，本说明书中针对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用，指的是描述的该实施例可包括特定的特征、结构或特性，但是不是每个实施例必须包含这些特定特征、结构或特性。此外，这样的表述并非指的是同一个实施例。进一步，在结合实施例描述特定的特征、结构或特性时，不管有没有明确的描述，已经表明将这样的特征、结构或特性结合到其它实施例中是在本领域技术人员的知识范围内的。
[0048]此外，在说明书及后续的权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件或部件，所属领域中具有通常知识者应可理解，制造商可以用不同的名词或术语来称呼同一个组件或部件。本说明书及后续的权利要求并不以名本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种复杂环境下连续摆放的多个显示屏的分割算法，其特征在于，包括：获取所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流；对所述视频流进行视频特征提取，筛选出所述视频流显示变化的区域；根据所述变化的区域对所述多个显示屏进行分割。2.根据权利要求1所述的分割算法，其特征在于，所述对所述视频流进行视频特征提取，筛选出所述视频流显示变化的区域包括：为所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流创建特征图像模块；采用预设的算法在预设的第一时间范围内对所述视频流的每帧图像进行运算；将通过运算获得的特征值保存在所述特征图像模块中，以获得特征图像。3.根据权利要求2所述的分割算法，其特征在于，所述预设的算法为OpenCV背景分离算法；所述特征图像模块的长和宽为所述连续摆放的多个显示屏播放的视频流的整体宽度和长度。4.根据权利要求2所述的分割算法，其特征在于，所述特征值为float类型，所述特征值的范围为：0～1；在所述特征值为0时，表示所述每帧图像中对应的像素无变化；在所述特征值为1时，表示所述每帧图像中对应的像素有变化。5.根据权利要求2所述的分割算法，其特征在于，在所述将通过运算获得的特征值保存在所述特征图像模块中，以获得特征图像之前还包括：对所述运算获得的特征值进行归一化处理；在所述根据所述变化的区域对所述多个显示屏进行分割之后还包括：在间隔预设的第二时间到达时，对保存在所述特征图像模块中的特征值进行清零。6.根据权利要求2所述的分割算法，其特征在于，所述根据所述变...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楚然，王福泉，袁振华，
申请(专利权)人：奇酷软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：